摘要：在人工智能技术席卷各行各业的今天，UI设计领域也不例外。从Midjourney根据文字描述生成界面设计，到Galileo AI通过简单提示词创建高保真原型，再到Figma和Adobe集成AI辅助设计功能，AI工具正以前所未有的速度改变着设计工作流程。许多人预测
在人工智能技术席卷各行各业的今天，UI设计领域也不例外。从Midjourney根据文字描述生成界面设计，到Galileo AI通过简单提示词创建高保真原型，再到Figma和Adobe集成AI辅助设计功能，AI工具正以前所未有的速度改变着设计工作流程。许多人预测，AI将大幅降低设计门槛，导致设计师价值下降和设计费用降低。然而，事实却恰恰相反——在我的设计工作室，过去一年设计费用不降反升，平均涨幅达到30%，老客户续约率超过90%。
这种现象并非个例。根据Design行业报告2023年的数据，高端UI/UX设计师的费率在AI工具普及后反而增长了25%-40%。这背后隐藏着一个反直觉的行业趋势：AI没有淘汰设计师，而是淘汰了不够优秀的设计师，同时将真正具备核心能力的设计师推向了更高价值的位置。
AI工具确实能够快速生成大量界面设计方案，在几分钟内完成过去需要数小时的基础执行工作。但它们有一个根本性局限：AI缺乏真正的理解能力和战略思维。
我曾合作过一家金融科技初创公司，他们最初尝试使用AI工具生成产品界面。AI确实输出了视觉上吸引人的设计，但这些设计完全忽视了金融行业特有的信任建立要素、用户安全心理需求以及合规要求。结果，尽管页面"看起来"不错，用户转化率却极低。
当我们团队接手后，首先花费了大量时间深入理解他们的业务模型、目标用户心理和行业特性，然后才着手设计。我们不仅提供了界面美观方案，更重要的是：
设计了建立信任的微交互模式重构了符合金融用户心理模型的信息架构创建了既能满足合规要求又能提升用户体验的解决方案规划了随着业务发展的设计系统扩展方案项目结果：新设计实施后，用户注册转化率提升了170%，关键操作完成率提高了210%。客户最终支付的设计费用是原计划的3倍，并且主动提出签订长期合作协议。
这个案例印证了一个关键观点：当AI解决了“如何设计”的执行问题后，设计师的焦点转向了更重要的“为什么这样设计”的战略问题。思考的价值远远高于执行的价值，而AI目前无法替代人类的战略思考和深度理解能力。
AI模型基于已有数据训练，本质上是对现有设计的重组和再造，产出的往往是“不会出错但也不会出彩”的标准解决方案。然而，在竞争激烈的市场环境中，企业需要的不是标准解，而是能够创造竞争优势的独特解决方案。
以我最近完成的电商项目为例。客户之前使用AI工具生成了一套符合“最佳实践”的电商界面，结果与竞争对手高度同质化，无法形成品牌辨识度。我们团队采取了完全不同的路径：
深度用户研究：我们并没有立即开始设计，而是进行了全面的用户研究，发现了目标用户群体未被满足的“社交验证”需求跨界创新：我们从游戏化设计和非电商应用（如社交和健身应用）中汲取灵感，创造了独特的交互模式情感化设计：我们设计了能够引发情感共鸣的微交互和视觉元素，而不只是功能性的界面最终成果：我们创建的“社交化购物”界面完全突破了传统电商模式，客户上线首月销售额提升300%，用户停留时间增加250%。这个设计后来获得了行业设计奖项，成为客户的核心竞争力之一。
这个案例揭示了AI时代的另一个真相：当AI能够轻松生成标准解决方案时，创新和突破常规的设计思维变得更加珍贵。市场愿意为能够带来差异化竞争优势的设计支付溢价，而这种创新能力的价值远超执行效率提升节省的成本。
最成功的设计师不是那些拒绝AI的人，而是那些率先拥抱AI并将其融入工作流程的人。AI没有取代设计师，但它重新定义了设计师的技能组合和价值定位。
在我的团队中，AI工具已经成为重要助手，但它们不是主导者。我们使用AI：
快速生成设计灵感和探索方向自动化重复性任务（如生成多尺寸版本、设计系统维护）进行初步的用户调研数据分析和模式识别创建个性化设计方案和动态内容但同时，我们投入更多时间发展AI难以替代的能力：
深度用户理解和共情：通过实地观察、深度访谈和沉浸式体验，理解用户未被表达的深层需求系统思维和架构设计：构建可扩展、可持续的设计系统，而不仅仅是单个界面跨领域整合能力：将心理学、行为经济学、神经科学等领域的洞察融入设计解决方案愿景塑造和故事讲述：将设计方案转化为引人入胜的故事，对齐各方利益相关者能力转型带来的价值提升：通过这种转型，我们的服务从单纯的“界面制作”升级为“体验战略和设计”，单项目价值提升了3-5倍。我们不再被看作执行者，而是战略合作伙伴，参与产品早期规划和决策。
这种转型带来的价值提升是显著的。我们的一项跟踪研究显示，全面集成AI工具并发展战略能力的设计团队，其设计产出商业影响力提升了200%-400%，相应地，他们的设计费用也增长了50%-150%。
回到最初的问题：当AI也能做UI时，为什么我的设计费反而涨了？核心答案在于价值转移——从执行价值向战略价值、从标准价值向创新价值、从单一技能向复合能力的转移。
AI真正淘汰的是那些只具备基础执行能力、缺乏战略思考和创新思维的设计师。而对于那些能够深度理解用户、创造独特价值、解决复杂问题的设计师来说，AI不是威胁，而是强大的助力工具，帮助我们解放生产力，聚焦于更高价值的创造性工作。
未来已来，设计师需要重新定位自己的角色和价值主张。我们不再是美工或界面制作者，而是体验策略家、创新引导者和用户代言人。这种角色的转变，正是设计费用不降反升的根本原因。
在这个AI辅助创作的新时代，最宝贵的不再是你能多么快速地产出设计，而是你能多么深刻地理解问题、创造性地解决问题以及战略性地规划体验。这些人类独有的能力，正是市场愿意支付溢价的价值所在。
来源：大千UI和前端工场一点号