摘要：近日，国内农业+AI领域唯一的国家级“小巨人”企业麦麦科技集团(以下简称“麦麦科技”)农业产业研究院团队在积雪草作物生长模型研究领域斩获重大突破，依托“中药材AI模型技术+植物工厂场景落地”的创新研发模式，实现驱动积雪草关键药用成分提高，总含量稳定在3.5%

文章原载于9月10日亿欧网的报道。亿欧网是专注做科技创新和产业融合的综合媒体与服务平台，重点围绕深度报道科技、产业创新相关专业内容。

近日，国内农业+AI领域唯一的国家级“小巨人”企业麦麦科技集团(以下简称“麦麦科技”)农业产业研究院团队在积雪草作物生长模型研究领域斩获重大突破，依托“中药材AI模型技术+植物工厂场景落地”的创新研发模式，实现驱动积雪草关键药用成分提高，总含量稳定在3.5% 以上，相较普通积雪草0.5%的含量水平取得重大突破，并且完成了积雪草中高含量积雪草苷的实验室提取，实现AI指导中药材种植管理到商业化落地的全流程闭环。

前瞻启航
AI技术应用到中药材种植管理研发项目

积雪草作物生长模型项目是麦麦科技4年前启动的“AI+中药材”重点布局项目，也是取得效果最为明显的项目之一。该项目将AI作物生长模型应用于中药材种植管理领域，构建了中药材稳产稳质的技术体系，实现了从AI驱动的种植决策到生产应用的全流程商业化闭环，不仅验证了AI赋能中药材品类的可行性，还有望推动中药材育种、种植和有效成分提取在研究与商业模式上的重大变革，将对部分中药材品类的市场格局带来重要的影响。

直击行业痛点
AI赋能开启中药材智慧种植管理新范式

众所周知，中药材的疗效高度依赖原料质量的稳定性和含量。然而，随着生态环境变化、土壤污染及人工种植不规范等因素影响下，传统药材资源日益稀缺，难以满足持续增长的市场需求。当前中药材面临诸多瓶颈：一方面，中药材种植过程缺乏科学有效管理，生产过程难以精准管控，光温水气等环境数据波动严重影响中药材质量和产量；另一方面，中药材种质资源长期缺乏系统选育与更新，退化问题突出，同时栽培管理的粗放化，使得其关键有效成分含量持续走低，难以满足药用质量标准要求。

▲ 植物工厂内培育的积雪草

根据《中华人民共和国药典》（现行版为2020年版），积雪草总苷（Total Glycosides of Centella asiatica）是指从伞形科植物积雪草（Centella asiatica (L.) Urb.）的干燥全草中，经提取、分离、纯化得到的一类具有相似化学结构的活性皂苷混合物，其核心代表性成分为积雪草苷（Asiaticoside）和羟基积雪草苷（Madecassoside），均属于五环三萜类皂苷，已被大量研究证实具有促进创面修复与再生、神经保护、抗炎、抗病毒及心肌细胞保护等多种药理学活性。

▲ 科研人员考察积雪草生长状态

目前，积雪草苷的主要途径仍依赖于从积雪草中直接提取，其生物合成受关键酶活性与遗传调控主导，而环境因素（如温度、水肥、光照、土壤质地等）对其代谢网络会产生显著影响，进而调控积雪草苷的最终积累量，在传统种植模式下，这些因素难以量化且精准调控，导致积雪草中有效成分含量波动极大。普通积雪草中积雪草苷的含量通常仅在0.5%左右，远不能满足稳定在中医药、化妆品等领域生产的需求。

含量突破
积雪草苷含量稳定突破3.5%，实现生产到商业化全链闭环

为实现积雪草规范化种植，以及关键成分的稳定提升，麦麦科技农业产业研究院在4年中不断探索突破，通过中药材AI模型技术指引和植物工厂的场景落地，累积大量的模型数据和实验经验，最终以精准解析“温度-光质-光周期-水肥”与积雪草苷合成非线性关系的技术体系，建立积雪草药效成分积累与环境因子关联的量化表达模型，结合动态调控光照、温度、水分、气体等关键环境参数，并优化营养液配方，可有效促进积雪草中关键活性成分的定向积累 —— 不仅使积雪草总苷含量稳定突破 3.5% 以上，更实现了产品 “无重金属残留、无有害元素超标、无农药残留” 的安全标准。该技术方案不仅攻克了积雪草关键成分含量提升的核心难题，更为中药材规范化种植提供了全流程、智能化、科学合理的生产决策支撑。

▲ 高含量积雪草苷提取过程

麦麦科技农业产业研究院历经4年的科研攻关，针对中药材生长过程中的关键节点难题，成功研发了集合种植规划、种植管理、采收预估等模型于一体的中药材AI大模型，构建起规范、科学的种植种植体系，有效打破传统种植依赖经验、关键有效成分持续下降等痛点，实现了中药材生物量与有效成分含量的协同提升，显著保障了原药材质量稳定与疗效可靠性。不仅为企业布局中医药产业链提供了核心技术支撑，更推动中药材种植的数智化升级，对提升国家中医药资源自主可控能力具有战略意义。