摘要：产量腰斩超六成，营收却逆势增长42%！国家统计局数据揭开白酒行业“量减价升”的惊人反差：2024年规模以上白酒企业产量仅414.5万千升，较2016年锐减69.5%，但销售收入却从5617.8亿元攀升至7963.8亿元，毛利率同步提升6.5个百分点。

产量腰斩超六成，营收却逆势增长42%！国家统计局数据揭开白酒行业“量减价升”的惊人反差：2024年规模以上白酒企业产量仅414.5万千升，较2016年锐减69.5%，但销售收入却从5617.8亿元攀升至7963.8亿元，毛利率同步提升6.5个百分点。

在这场从“粗放扩张”到“精耕细作”的行业变革中，物流供应链正成为破局关键——传统供应链的高成本、低效率痛点日益凸显，数智化升级已成为白酒企业抢占市场高地的必答题。

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传统白酒物流痛点凸显

政策与技术共同驱动转型

白酒供应链管理涵盖原料采购、计划生产、仓储及物流等多个重点环节。然而，传统供应链管理模式多依赖人工经验判断与操作，弊端日益突出。例如粗放式管理导致库存水平居高不下，资金占用严重，同时缺货现象时有发生，难以精准满足市场需求；物流环节中，运输路线规划不合理、车辆调度不科学，致使物流成本高企，配送时效低下；产品溯源困难重重，一旦出现质量问题，难以快速准确地定位问题环节，追溯成本高昂。

图：白酒行业产业链结构图；图源：前瞻产业研究院

这些弊端在白酒行业的特殊物流场景中被进一步放大——白酒从生产到交付的全流程对物流环节有着更严苛的个性化要求，从而衍生出适配行业特性的更大挑战：

一是仓储条件特殊，高度白酒需要丙二类消防等级仓库和恒温恒湿环境；

二是运输环节复杂，存在防盗要求高、货值大、时效性强等特点；

三是市场供需波动大，要求供应链具备弹性响应能力。

这些痛点严重制约了白酒企业的发展，酒业物流供应链的数智化转型迫在眉睫，而这一转型需求也与国家政策导向及前沿技术发展精准呼应。

国务院办公厅印发的《“十四五” 现代物流发展规划》明确提出，要加快物流数字化转型，推动大数据、人工智能、物联网等新技术在物流领域的广泛应用。在政策引导下，白酒企业积极响应，将物流供应链数智化变革纳入企业战略规划。

前沿技术发展也为白酒物流数智化转型提供了有力支撑：物联网技术可实现对白酒仓储环境的实时精准监测与调控，确保白酒存储条件始终符合标准；大数据与人工智能技术能够优化运输路线规划、车辆智能调度，提高物流效率，降低成本；区块链技术则为产品溯源提供了可靠的解决方案，实现产品全生命周期信息的不可篡改与可追溯。

在政策与技术的双重驱动下，白酒企业物流供应链数智化变革的条件已然成熟，行业正逐步从 “传统运输仓储” 向 “智慧化生态” 加速迈进。

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头部酒企引领供应链数智化变革

物流效能与产业价值双向提升

数智化转型已成白酒行业突破增长瓶颈的核心方向，但行业转型进程呈现明显梯度。头部酒企凭借资金、技术与场景优势，率先突破单点技术应用的局限，探索全链条、体系化的数智化路径，形成了各具特色的数智化推进体系：

茅台于2017年底提出“智慧茅台”建设，通过引入物联网、大数据等技术，实时监控生产，提高生产效率与产品质量，物流端通过“数字库存”打通线上线下库存数据，配合AI动态调度，实现资产效率提升50%、仓储成本降低12%，成为2024年度酒类物流供应链典型案例。

五粮液2024年高质量倍增工程取得显著进展，生态酿酒二期、智能仓储配送一体化等项目陆续投产。通过引入智能化设备和数字化管理系统，五粮液实现了从原料采购到产品销售的全链条数字化管理，提升供应链透明度与协同效率。在物流环节应用物联网技术实时监控运输过程，并推出"一物一码"防伪溯源系统，为每瓶酒赋予唯一数字身份，消费者可扫码获取全链条产品信息，构建了基于数据信任的新型交易模式。

泸州老窖智能包装中心于2024年1月正式投运，该中心集智慧包材、智能包装、智慧物流和供应链调度于一体，深度融合AI、数字孪生、工业物联网等技术，构建了覆盖全链路的六大数字化系统。通过与黄舣酿酒生态园无缝对接，形成了从原粮到成品的全产业链智能化体系，树立了白酒行业智能制造新标杆。

这些探索既体现“全链数智化”共性方向，又因各自企业禀赋，分化出不同的转型路径。从单点的技术应用提升效率，到逐步打通供应链各环节数据壁垒、实现生态协同，共同勾勒出酒业数字化从初步探索到体系化发展的进阶轨迹，预示着数据驱动、生态共融的数智化未来，已成为酒业竞争的新赛场与发展的新方向。

图：西井科技数智化物流方案

作为多元物流场景下人工智能与无人驾驶技术的领军企业，西井科技从产业全局视角出发，积极探索技术与酒类物流供应链的深度融合，不仅致力于解决单点物流效率问题，更力求通过技术赋能推动酒类产业 “生产时序再造”，为行业数智化转型开辟新路径。

在酒厂内部运输环节，西井科技的无人驾驶车辆如Q-Truck，凭借其强大的环境感知与精准的路径规划能力，可承担起原粮运输、成品酒配送等任务。通过自主定位、自主导航与实时车况监控，能精准把控全流程运输状态，既减少人工干预环节、降低运输过程中的物资损耗，又能实现24小时不间断作业，提升内部物资流转效率。

结合西井科技自主研发的FMS车辆管理系统，无人驾驶车辆还能够依据酒厂生产节奏，智能调配车辆，优化运输路线，减少车辆等待时间与能耗。此外，西井的Well-Bot智能物流机器人可在酒厂仓储环节高效作业，精准完成货物分拣、搬运、入库等操作，推动仓储管理向智能化、精细化升级。

依托一系列数智化物流方案，西井科技将助力白酒企业构建高效、智能、绿色的内部物流体系，通过“数据感知-智能决策-资产优化”三位一体的架构，实现对运输场景中“车、人、箱货”三大要素的全链路数字化管理，持续赋能行业高质量发展。

图：西井科技Q-Truck在2025年第二届酒类物流供应链产业年会上展出

“21世纪的竞争是供应链的竞争。”当产量下降成为常态，当服务增值成为共识，唯有以“品牌-产区-供应链”一体的生态系统为支撑，方能在存量竞争中开辟新增量。

期待未来，人工智能与无人驾驶技术更加深度融入智慧物流体系——通过更精准的智能调度、更高效的无人运输、更绿色的新能源应用，助力白酒行业塑产业价值创造方式，携手提升酒业供应链韧性，为中国经济高质量发展注入科技赋能的产业力量。

参考文章：

来源：卓众商用车一点号