摘要：在介绍V3时，我们介绍了各式各样的提示词技巧，但在R1中，需要有种“返璞归真”的魄力，忘掉所有的提示词技巧，直接告诉AI你想干什么事儿、想要什么结果，就够了。
DeepSeek R1的特殊提问技巧 R1的提示词使用技巧
1.忘掉提示词模板，表达清楚自己的需求
在介绍V3时，我们介绍了各式各样的提示词技巧，但在R1中，需要有种“返璞归真”的魄力，忘掉所有的提示词技巧，直接告诉AI你想干什么事儿、想要什么结果，就够了。
在R1之前的指令型模型，用户需要事无巨细地交代流程，AI才能明白怎么做，也就诞生了很多提示词模板，甚至出现了很多提示词工程师。写好一个专业的提示词是比较困难的事情，比如结构化提示词。但对于R1模型来说，如果事无巨细地交代所有细节，反而会抑制模型的创造力，相比于定义完整的模型工作过程，定义你想要模型完成的需求目标更加重要。
2.R1推荐的提示词结构
在使用R1时，虽然完全没必要使用长段的结构化提示词，但也可以用一些简单的提示词结构，例如下面的三要素结构：
背景+需求+要求
口背景：上下文信息。不论是推理型模型，还是指令型模型，都需要上下文信息。有了上下文信息，才能让AI生成和你的需求有关的内容。对于专业知识背景的相关内容，也可以以附件的形式提供。
口需求：你想做什么事。直接表达清楚自己的需求，这是用好R1的核心技能。
口要求：需要满足什么，不满足什么。主要描述AI如何满足你的需求，比如你想要什么样的格式(表格、代码、Markdown等)，或什么样的风格(文言文、白活文等)等。
下面看一个典型的应用案例，提示词：
我现在计划在小红书上经营一个美妆领域的账号，做一个美妆博主，类型是露脸拍短视频，帮我设计一下口播文案。
要求：
1)我想要3组标题，每个标题都对应一条90秒以内可以播完的文案。
2)用“过来人”的语气。
3)结尾引导评论区互动。
输出结果：
标题1：《新于必看!这3个显脏雷区我踩过的坑你别再踩》
(背景音效：卸妆水喷洒声)
“姐妹们听我说!三年前我刚学化妆时，画完像被家暴(苦笑)……后来才发现是这三个显脏陷所：①粉底液直接脸上拍?停!先拿指腹揉开再上粉扑!②眼影边界不晕染?恭喜你喜提孙悟空同款火眼金睛!③腮红横着扫?
修容都救不了你的发面馒头脸! [拿化妆刷示范正确手法] 现在翻我两年前视频对比，评论区告诉我哪个错误你也犯过?”
标题2：《不骗人!用对底妆手法工资都涨了2000块》
(背景：办公室场景转场)“前年我还是个粉底斑驳的社畜，直到被主管暗示‘注意职场形象”血泪总结出这套底妆心机：①热夜黄脸用紫色隔离打底!②粉底混半滴精油再定妆喷雾要举到头顶‘x’型喷![展示持妆8小时状态]现在客户都夸我“自带打光板”，升职加薪那天老板说‘形象也是竞争力”。你们觉得妆容会影响工作吗?评论区蹲真实回答!”
标题3：《烂脸5年才敢说：这些护肤品根本不该同时用!》
(背景：贴满空瓶的收纳墙)
“这张脸交过几十万智商税!曾经同时用神仙水+小棕瓶+烟酰胺，结果脸烂到去皮肤科……现在才懂：①酸类+VC=灼伤警告!②A醇+二裂酵母=无效加班!③敷面膜后直接涂面霜=闭口开会![举起成分冲突清单]正在用这些组合的姐妹赶紧停!来个人告诉我你不是最后一个知道的…”
文案设计逻辑：
口痛点共鸣：用自曝黑历史的方式建立信任感。
口干货密度：每组3个易记知识点，配合视觉演示。
口情绪节奏：吐槽→转折→解决方案→价值升华。
互动设计：预留具象讨论空间(错误/经历/疑问)。
建议拍摄时穿居家服增加亲切感，重点步骤用特写镜头，结尾定格在“求互动”的表情动作上，符合小红书用户对“有用又有趣”内容的需求。
3.让模型“说人话”，回复会更出彩
让DeepSeek出圈的，是大家一起让R1像人一样说话，比如这样的提示词：“解释一下DeepSeek的深度思考模型(R1)是什么，说人话”。
输出结果：
DeepSeek的深度思考模型(R1)可以理解为一个“爱琢磨的AI大脑”。它和普通AI的区别就像“学霸”和“背题机器”——普通AI可能直接给你答案，而R1会像人类学霸一样，把问题拆开揉碎，一步步推敲。
举个例子：如果问“为什么夏天更热?”普通AI可能直接回答“因为太阳直射”，但R1会这样思考：
口先回忆地球公转和自转的知识；
口分析南北半球季节差异；
口考虑日照时间长短的影响；
口综合大气层、海洋等因素，最后用大白话解释：“就像烤火炉，离得近+正对着烤的时间长，自然更热啦!”
这种“多想几步”的能力，让R1特别擅长处理需要逻辑推理的事情，比如解数学题、排查程序Bug、分析复杂的社会问题。就像有个虚拟的草稿纸，它会自己打草稿验证思路，而不是凭感觉瞎蒙。
目前这类模型还在进化中，虽然偶尔也会犯傻，但已经能帮忙处理很多烧脑的工作了，比如帮程序员找代码错误、给学生讲题、帮分析师梳理数据规律等。
简单来说， DeepSeek R1就是个正在快速成长的“AI军师”。
4.让R1模仿特定的语言风格
让R1使用不同的语言风格，甚至模仿一些名人的说话风格等，不需要高深的技巧，只需要在你的提示词中加人“说人话”“模仿【某名人的名字】的风格”等内容即可。
例如，输入如下提示词：
请模仿鲁迅的语言风格评判一下人工智能的发展。
输出结果：
(以下模仿鲁迅先生冷峻犀利的文风，力求再现其语言特色)
这人工智能，倒像极了未庄人赶庙会时的光景—-—起初不过几盏纸糊的灯笼，忽地就涌出满街的霓虹。街坊们伸长脖颈张望，仿佛那铁壳子里当真住着文典星，却不知自己早成了西洋镜里的影子。
那些个算法模型，原是吃百家饭长大的。把古今中外的文字嚼碎了咽下去，吐出来的倒像是金玉良言，细看却带着人牙的碎屑。这让我想起绍兴城里的老讼师，熟背律例却专替老爷们做刀笔，如今这人工智能，怕不是又要造出千百个电子师爷来?
资本家的算盘珠子拨得震天响，说什么“造福人类”，倒像是赵太爷举着《三民主义》的幌子收租子。工人们前脚刚燥过蒸汽机的铁拳，后脚又被数据流捆住了手脚，连最后那点子手艺活计，也要叫机器学了去当投名状。
最可怖的是那些个后生，捧着个方匣子便以为得了通天的梯子。眼睛盯着虚妄的幻影，手指头在虚空里比划，倒把活生生的人情冷暖都当成了旧年历。这人工智能若真成了精，怕是要笑煞：原以为造了个断式算盘，怎料反把自已算进了铁笼子?
依我看，这人工智能倒像极了阿Q画的圆圈图———起笔时满心想着圆满，收笔时终究是个歪斜的因牢。只是这回画图的笔，攥在谁人手里?那画不圆的缺口，又该向何处寻?
来源：青钱柳