yolo v8.3.99发布：全球首个YOLOE开放词汇模型，支持文本视觉提示

摘要：引言“YOLO家族再添新成员！” Ultralytics官方最新发布的v8.3.99版本，正式推出YOLOE（YOLO Open-vocabulary Edition）模型，彻底打破传统目标检测的类别限制，支持开放词汇检测、分割、文本/视觉提示驱动任务！无论是

引言
“YOLO家族再添新成员！” Ultralytics官方最新发布的v8.3.99版本，正式推出YOLOE（YOLO Open-vocabulary Edition）模型，彻底打破传统目标检测的类别限制，支持开放词汇检测、分割、文本/视觉提示驱动任务！无论是自动驾驶、创意AI还是工业质检，YOLOE都能“见所未见”。

• 案例1：输入“路边损坏的消防栓”，直接定位城市中的破损设施。• 案例2：上传一张“复古电话”图片，模型自动搜索并分割相似物体。from ultralytics import YOLOE# 文本提示检测model = YOLOE('yoloe-l.pt')results = model.predict('street.jpg', text_prompt=["骑自行车的人", "红色卡车"])# 视觉提示分割visual_prompt = 'reference_dog.jpg'results = model.predict('park.jpg', visual_prompt=visual_prompt)

YOLOv8.3.99不仅是技术迭代，更是CV领域的一次范式转移。无论你是研究者、开发者还是AI爱好者，YOLOE都将为你打开“开放世界”的大门。

立即体验：

pip install ultralytics==8.3.99

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来源：肖宇科技每日一讲

标签：模型视觉词汇 yolo yoloe

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