YEF2025 | 强化学习如何重塑大模型推理格局？
强化学习在大模型对齐、推理领域彰显出超凡实力，其奠基者Sutton凭借开创性贡献荣膺2024年图灵奖，标志着这一技术获得全球计算机学界最高认可。当下，强化学习与大模型深度交融，正在重塑大模型推理格局，为复杂推理、多模态生成、人机交互等前沿应用领域带来了新的发展
多智能体
35页终极指南：多智能体是如何让LLM“组团开挂”的？
在大语言模型（LLM）迅猛发展的今天，单一模型已难以满足复杂任务的需求。为此，研究者们提出了多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）这一概念，通过多个智能体的协作，突破单体模型的局限。
智能体 llm 多智能体 collaboration col 2025-05-13 08:53 2
多智能体(Multi-Agent): AI时代的指挥官与合理分工
多智能体系统作为AI领域的新趋势，正展现出巨大的潜力。本文深入探讨了多智能体如何通过分工与协作提升效率，从历史上的劳动分工谈到现代AI的多智能体架构，展望了其未来发展趋势，并介绍了企业级多智能体架构的应用场景，揭示了多智能体如何成为AI时代的指挥官，推动技术与