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图灵奖得主邀请｜Sutton：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解

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在他的同行提到，唐加拉刚刚获得的图灵奖是颁给整个超级计算领域（HPC）之后，他大笑着走上讲台，全场一片欢腾，到处是放肆的笑声和挥舞的手臂，几乎有半分钟的时间，这个一直小众、不温不火的超级计算年度大会变成了摇滚现场。

这次的杨立昆LeCun，依旧以火爆风格在社交媒体上直接开炮，对Anthropic CEO Dario Amodei进行了猛烈抨击。

6月6日上午，第七届智源大会迎来一场思想的高光时刻：强化学习代表人物 Richard Sutton 与深度学习奠基人 Yoshua Bengio 双星交汇，同台对话，各自围绕 AI 的未来展开阐述：Sutton 聚焦于 “AI 发展”，强调智能的演进；而 B

第七届北京智源大会在北京开幕，2018年图灵奖得主、深度学习奠基人之一、蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）通过远程连线，以《避免失控的AI代理带来的灾难性风险》为题发表首场主旨演讲。

刚刚，图灵奖得主、深度学习三巨头之一、蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio官宣了非营利组织 LawZero，希望通过采取与大型科技公司根本不同的方法，开发一种“设计安全”的人工智能（AI），以发现试图欺骗人类的“流氓”系统。

“坐在我身边的是我的孩子，我的孙辈，我的学生，还有许多其他人。那你呢？是谁坐在你的副驾驶座？”——图灵奖得主 Yoshua Bengio 在 TED 演讲中发出灵魂提问，沉甸甸地指向 AI 时代的人类命运共同体。

具体来说，LawZero要做“设计即安全（safe-by-design）”的AI系统，要“将安全性置于商业利益之上”。

Jack Dongarra是2021年图灵奖的获得者。作为“计算机界的诺贝尔奖”，图灵奖官方给Dongarra的评语是："他开创性地贡献了数值算法和库，使得高性能计算软件在四十多年来能够跟上指数级的硬件改进。"

今年3月揭晓的2024年图灵奖，授予了强化学习领域的两位奠基人——安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）。这对师徒在 20 世纪 80 年代提出并系统构建了强化学习的核心思想、数学基础与关键算法，推动了人工智能研

David Patterson，1947年11月16日出生于美国伊利诺伊州，2017年图灵奖得主，美国国家科学院院士，美国国家工程院院士，美国艺术与科学院院士，ACM Fellow，IEEE Fellow，美国科学促进会会士。

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作为全球最具影响力的计算机科学家之一，约翰·霍普克罗夫特于1986年获得计算机科学研究的最高荣誉——图灵奖。同时，他也是一位杰出的教育家，积极投身拔尖人才培养事业。受邀于上海交通大学，霍普克罗夫特从2011年起与中国教育事业结下不解之缘。这位终身热爱讲台的科学

最近的一两周时间里，65 岁图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun（杨立昆）先后出现在新加坡国立大学与宾大工程学院的讲台。他没有谈参数，也没有夸算力，而是抛出一句让全场安静的反问——

4月25日，Meta首席AI科学家杨立昆在宾夕法尼亚大学进行了一场圆桌对谈。本次对话杨立昆分享了早期神经网络项目的探索、对AI范式的演进，并深入剖析了深度学习革命的驱动因素。还探讨了强化学习的角色、AI的社会影响与风险、开源生态的重要性等话题。最后，杨立昆还就

诺贝尔奖共有六个奖项,包括物理学奖、化学奖、和平奖、生理学或医学奖【生命科学奖】、文学奖和经济学奖。“计算机学科诺贝尔奖”是图灵奖，是美国总统颁发的，不是和诺贝尔奖同时发布新闻。全世界诺贝尔奖人数2024年统计表有1112人,表格之外大约有23人。总共全世界诺