如何用AI实现库存优化
一般行业的投资回报率就算是10%,然后电子物料、产品几乎每周在贬值(年均15-20%),然后再加上你的呆滞库存报废(2-5%)、仓储与物流成本(1-3%),还有可能的缺货成本(5-15%)(因为库存越高,缺货可能性越大),您的库存持有成本应该远远大于30%。
一般行业的投资回报率就算是10%,然后电子物料、产品几乎每周在贬值(年均15-20%),然后再加上你的呆滞库存报废(2-5%)、仓储与物流成本(1-3%),还有可能的缺货成本(5-15%)(因为库存越高,缺货可能性越大),您的库存持有成本应该远远大于30%。
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Xorbits Data 是一个面向数据科学的分布式计算框架,功能类似于 Dask 和 Modin,用于加速 pandas DataFrame 和 NumPy。Xorbits Data 通过切分大数据集并利用 Pandas 或 NumPy 执行操作。其底层采用
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