回归系数不显著的可能原因分析
首先,观察一下F检验值,如果整体线性检验不显著,那么说明模型设定为线性不合适,需采用其他模型形式,如非线性回归模型。如果替代模型的回归系数t检验拒绝原假设(显著),这就说明是模型设定的问题。
首先,观察一下F检验值,如果整体线性检验不显著,那么说明模型设定为线性不合适,需采用其他模型形式,如非线性回归模型。如果替代模型的回归系数t检验拒绝原假设(显著),这就说明是模型设定的问题。
前几天看了个视频,是2024年诺贝尔经济学奖得主在分享自己的研究,研究问题是“制度如何形成并影响经济繁荣”,在研究这个问题的时候他的PPT中提到研究的统计过程中用到了工具变量,想着再次大家介绍一下这个方法。说不定利用这个方法,哪天我的读者里面也出个诺贝尔奖得主