摘要：8月28日，国家数据局在2025中国国际大数据产业博览会上正式发布首批《高质量数据集典型案例》，国家电力投资集团（以下简称“国家电投”）的“国家级光伏储能实证实验数据集”“光储充一体化综合能源系统高质量数据集”及“光伏逆变器健康诊断数据集建设与应用”三项成果成

8月28日，国家数据局在2025中国国际大数据产业博览会上正式发布首批《高质量数据集典型案例》，国家电力投资集团（以下简称“国家电投”）的“国家级光伏储能实证实验数据集”“光储充一体化综合能源系统高质量数据集”及“光伏逆变器健康诊断数据集建设与应用”三项成果成功入选。这一消息标志着我国在数据要素市场化进程中迈出关键一步，也凸显了数据资产入表对企业数字化转型和价值提升的重要意义。此次入选的三项数据集，覆盖了光伏储能全生命周期监测、综合能源系统协同优化及设备健康诊断等核心场景，不仅体现了企业在新能源领域的技术积累，更通过数据标准化、结构化处理，将原始数据转化为可计量、可交易的高质量资产。这与国家数据局《数字中国建设2025年行动方案》中“推进数据要素市场建设”“发展人工智能高质量数据集”的要求高度契合。数据资产入表，即通过会计手段将数据资源确认为企业资产，不仅能帮助企业更精准地评估数据价值，还能通过资本化运作释放数据潜能，为融资、并购等资本活动提供依据。 近年来，我国数据要素政策体系加速完善。从2022年国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，到国家数据局《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，均明确提出“激活数据要素潜能”“加大公共数据资源供给”。地方层面，山东省等31个省（区、市）已通过数字经济规划明确数据要素发展路线图。在此背景下，企业数据资产化需求激增。以国家电投为例，其光伏储能数据集若完成入表，不仅可降低资产负债率，还能通过数据交易获得额外收益，直接提升企业市场竞争力。
数据资产入表会计：新兴职业的崛起 数据资产入表的核心在于专业会计处理，这催生了“数据资产入表会计”这一新兴职业。该职业起源于数据要素市场化的实践需求——传统会计体系难以应对数据资产的特殊性（如非排他性、价值波动性），需通过专门人才完成数据确权、价值评估、折旧计提等环节。随着《数字中国建设2025年行动方案》提出“到2025年底数字经济核心产业增加值占比超10%”，企业对数据资产入表会计的需求呈现爆发式增长。据统计，仅能源、金融、医疗三大行业，未来三年对数据资产会计人才的需求就将超过50万人。专业化考试：构建人才准入门槛 为规范数据资产入表实践，国家数据局联合财政部、人社部推出“数据资产入表会计考试”，要求从业人员必须通过考试认证。考试内容涵盖《数据资源会计理论》《数据资源会计实务》两大核心科目，涉及数据产权登记、价值评估模型、税务处理等实操技能。考生可通过数据资产入表会计考试官网报名，截止时间为2025年9月19日23时30分，考试将于11月22日（星期六）上午9:00-11:00统一举行。官方还免费提供教材及配套课程，帮助考生系统掌握数据资产确权、计量、披露等全流程知识。目前正在进行第四批教材邮寄工作，涉及到的考生注意查收快递。
考试意义：推动数据要素市场规范化 此次考试不仅是个人职业发展的契机，更是我国数据要素市场建设的重要基础设施。通过建立统一的人才标准，可解决数据资产入表过程中“评估主观性强”“信息披露不规范”等痛点，为数据交易、融资提供可信依据。例如，国家电投若依托专业会计人才完成数据资产入表，其光伏数据集的价值评估将更具公信力，进而吸引更多资本投入新能源领域，形成“数据价值释放—产业升级—数据价值再提升”的良性循环。当前，数据已成为继土地、劳动力、资本后的第四大生产要素。国家电投的案例表明，企业若能率先完成数据资产入表，将在数字经济竞争中占据先机。而数据资产入表会计作为这一进程的“守门人”，其专业能力将直接决定数据要素市场化的效率与质量。随着2025年考试窗口期的临近，把握这一机遇，或将成为个人与企业共赢未来的关键选择。

来源：数据小尾巴