AI大家说 | AI眼镜，物理外挂还是时尚挂件？

摘要：相比于会随时夺走你的注意力的手机，眼镜似乎成为了AI时代的完美载体——它可以看你所看，与你的视线同步，知道你正在做什么事情，它与你的“身体”感受同频，还能够通过全息影像让你“身临其境”，与物理世界中的另一个人一起做事情。这可以称得上是终极的数字社交体验，也是A

相比于会随时夺走你的注意力的手机，眼镜似乎成为了AI时代的完美载体——它可以看你所看，与你的视线同步，知道你正在做什么事情，它与你的“身体”感受同频，还能够通过全息影像让你“身临其境”，与物理世界中的另一个人一起做事情。这可以称得上是终极的数字社交体验，也是AI的终极化身。

这个集手机、耳机、相机、VR等各类电子设备的功能于一体的超级智能集合体，已然从潮流单品变成智能硬件行业的新宠，从“伪需求”进阶为AI时代的智能刚需。在它高速发展的背后，我们有哪些需要关注？

随着AI、光学显示、微电子等技术的不断进步，AI眼镜正从概念走向了成熟商业化，仅CES 2025展会上亮相的就多达40多款产品。

据Wellsenn预测，2025年全球AI眼镜出货量将增至400万副。同时，据IDC预测，2025年全球AI眼镜出货量将达到1280万副（同比增长26%），中国AI眼镜市场出货量为280万副（同比增长107%）。信达证券预计2025年AI眼镜市场延续翻倍增长，长期潜在规模达10亿台级别。

从产品形态来看，目前主流的有音频AI智能眼镜、拍照AI智能眼镜、AR+AI智能眼镜等。它们集摄像头、传感器、麦克风、显示屏以及内置大模型等于一体，通过包括触控、语音、手势、眼动在内的多模态交互体验，整合地图导航、太阳镜、智能手表、耳机和相机等多种设备的功能，满足用户音频、拍摄、AI交互等需求，为其提供一个综合性的智能设备体验。

从目前来看，以拍摄和音频交互为核心功能的AI眼镜正主导智能眼镜市场。但随着MEMS微型投影技术和光波导显示方案的突破，未来AI眼镜将向"AI+AR"深度融合方向演进。

为什么说2025年是AI眼镜元年？

其实我们对AI眼镜并不陌生。

科幻电影里那些“一个眼神扫射就能读到对方全部信息”“AI助手实时根据数据辅助决策”等画面，让我们早已熟知AI眼镜能为我们的生活带来什么。而科技公司也一直在致力于将这些画面变为现实：

2012年，谷歌就已经开始将AI技术融入眼镜形态，搭建起硬件与软件交互的雏形，引起了行业的关注；

2014年前后，爱普生、微软等公司推出的产品，让这项技术有了实际的应用场景：有的聚焦企业和医疗，为从业人员提供实时操作指南；有的与AR技术相结合，实现虚实融合交互；

2017年-2022年，行业进入了细分期，AI眼镜产品进入了消费市场，大众开始关注相关产品，但这时候的产品多以音乐播放、录音、健康监测等功能为主；

2023年起AI智能眼镜迎来关键转折。Meta和雷朋联合推出的RayBan Meta智能眼镜融合AI技术，支持语音识别，召唤AI助手（完成一些基础的指令），还可以拍照录像、播放音乐、具备实时翻译、智能导航等功能。从Wellsenn XR最新的数据来看，2024年全球AI眼镜销量234万台，其中RayBan Meta独占224万。

然而，AI并不是这台眼镜产品大卖的原因。对比RayBan Meta与之前的AI眼镜，其他的产品问题很明显：要么设备过重、价格过高，要么功能局限、完成度不高，或是续航没法支持全天候使用。所以，根本原因是，它不仅解决了佩戴舒适性的问题，还兼顾了科技性和时尚感，充分满足了“大众消费”这一产品定位。

于是，RayBan Meta成为了示范效应。一方面，让外界重新看到了AI眼镜的商业化潜力；另一方面，轻量化的“音频+拍摄”产品方案取代了以往AI眼镜的设计思路，并在2024年普及。再加之AIGC技术兴起，在这一过程中，传统眼镜厂商加盟，AR厂商拓展产业矩阵，VR厂商积极转型入局，AI生态和手机厂商则不断深化其在AI技术和产品生态的布局。此外，脑机接口、移动电源等相关行业的厂商也陆续发布新产品。AI智能交互眼镜行业展现出蓄势待发、蓬勃发展的活力。

再看智能眼镜的另一类产品——AR眼镜。2024 年年底，XREAL发布了首款内置端侧算力的XREAL One，在维持轻薄（整体重量82g）、时尚（经典的飞行员墨镜外观）的眼镜形态下，即使并没有过多强调AI功能，也仍然迅速收获了不少关注。

通过外置镜头配件，XREAL One既能够实现随时拍摄的功能，也能结合AR眼镜内显示的画面，实现与现实世界的第一视角画面结合，从而将完整的AR体验以视频的方式对外分享。XREAL也凭借这款产品的卓越创新与优质体验，在CES 2025斩获多项大奖，其中包括两项「CES创新奖」。

总之，从当前的产品来看，现有的“AI+眼镜”模式已基本能实现用户的多模态交互。最初人们对智能可穿戴设备的设想，就是设备通过与人体密切接触，采集多种人体数据，提供视觉、触觉、听觉、健康监测等多方面的交互体验，同时能实现消息通知、听音乐、打电话、健康检测等功能。如今部分科技大厂已推出搭载AI大模型的智能眼镜产品，都已初步实现了这种人机交互，而且因为AI大模型的搭载能实现更高效的实时互动，还可以处理更复杂的问题，提供更多元的服务。同时，AI大模型对AI眼镜的赋能还体现在简化硬件结构、减轻产品重量、降低用户学习成本等方面。

在市场方面，AI眼镜的应用场景在今年才被消费者真正感受到：诸多带着AI眼镜“脱稿”演讲的企业高管，向我们展现了AI眼镜成为随身智能助手的实力。

不过，目前真正发布的产品还屈指可数。虽然从产业链来看，国内的AI眼镜产业链已逐步成熟，各环节均有技术储备。但对于这些初代产品来说，当下比创新更重要的，是在外观、价格、摄像头、存储、重量、续航等方面进一步打磨，同时协同上下游供应链，更进一步推动产品普及。

与AI无关的AI眼镜之争

尽管AI眼镜行业正处于快速发展阶段，技术的不断进步、应用场景的不断拓展以及市场的不断增长，都为这一行业带来了巨大的发展机遇。然而，行业也面临着诸多挑战：

发展难题：续航/舒适/多元化功能的不可能三角

首先，AI眼镜产品重量普遍偏高，佩戴舒适感有待提升。为实现多元化功能，AI眼镜设备往往需集成更强大的芯片组与传感器；为延长续航时间，则依赖更大容量的电池或无线充电模块。然而，每一项硬件升级都在推高产品重量——当前主流产品普遍超过40g，少数产品甚至突破80g，远超普通眼镜20-30g的重量范围。

其次，续航普遍偏短，影响用户体验。高性能处理器、传感器和显示模块在小体积下被迫共享有限电池容量，且实时AI运算需持续调用算力资源，再加上散热限制，紧凑结构导致热量堆积，最终使得系统被迫降频运行。较短的续航还制约了移动场景深度应用，一定程度上影响用户体验。梳理近两年的AI+AR眼镜续航能力，可以发现当前的AI眼镜产品续航时间多集中在4小时以内，高性能场景下续航时间甚至更短。

因此减轻产品重量提升舒适度、打破续航能力瓶颈将成为AI眼镜行业出货量增长的关键一环。IDC指出，未来端云协同的进一步发展以及端侧本地硬件的升级或将共同推动AI眼镜行业后续智能应用生态的建设。

严重同质化下，寻找品牌核心竞争力

随着AI眼镜市场涌入越来越多的企业，产品同质化问题也逐渐浮现，独特的智能交互体验便成为品牌核心竞争力，更能与消费者建立情感共鸣，提升品牌知名度和忠诚度。

无论是AR眼镜、AI眼镜还是大模型本身，当下均处于发展瓶颈期：大模型能力趋同，AI眼镜的功能局限性也十分明显，例如基础功能集中于语音交互、实时翻译、导航提醒等低频场景，信息捕捉的灵敏度与准确性尚存不足。

消费者们对其"智能化"的感知也并未显著提升——多数人更关注拍摄质量、佩戴舒适度等基础属性，甚至认为现有AI功能尚未达到真正智能化的门槛。所以，也或许被视为“物理外挂”的AI眼镜，最终只会成为挂在身上的时尚单品。

不可忽视的隐私安全

随着AI眼镜功能的增加，用户数据的收集和处理也带来了隐私和安全问题。厂商需要在产品设计中充分考虑这些因素，以保护用户的隐私和数据安全。

最后，附上IDC对2025年中国智能眼镜市场的几大洞察：

一、音频拍摄眼镜的普及将加速AI大模型在头戴设备领域的应用落地，并有望在短期内推动智能眼镜实现更快速的发展与迭代。

二、端云协同将成为智能眼镜发展的关键，智能眼镜的算力优化将成为后续智能应用生态建设的重要基础。

三、智能眼镜在人机交互领域将探索创新更多输入方式，整合并拓展多元化的可穿戴设备形态至其生态系统中，如智能手表手环、智能戒指等。

四、隐私安全是智能眼镜发展的重要挑战，需构建从多方面出发的综合治理体系进行保障。