摘要：Gartner最新报告显示：到2025年底，全球将有75%的传统运维岗位被AI工具替代或重新定义。

效率碾压人类17倍：AIOps革命已至，AI运维的升维之路

作者：佚名

Gartner最新报告显示：到2025年底，全球将有75%的传统运维岗位被AI工具替代或重新定义。

AI系统的故障处理效率，是人工的17倍。

这不是危言耸听。这是正在发生的现实。

底层运维：重复性工作被替代

“我每天80%的工作，就是看监控、查日志、重启服务。”

一位在某互联网公司工作了3年的运维工程师告诉我。他负责200多台服务器的日常维护，每天处理20-30个告警。

说白了就是：机械重复，毫无技术含量。

而现在，一个基础的AI运维助手就能：

- 7×24小时无间断监控

- 毫秒级故障定位

- 自动执行90%的标准化处理流程

- 预测性维护，提前3天发现潜在故障

> 人工巡检一次需要2小时，AI只需要2秒。

这些被替代的运维人员，恰恰是最“勤奋”的一群人。他们熟练掌握各种运维工具，能倒背如流各种故障处理流程。

中层运维：经验积累正在贬值

“我有8年运维经验，处理过上百种故障场景。”

这曾经是运维工程师最大的职业资本。但现在，AI运维平台的知识库里，存储着全球数百万个故障案例和解决方案。

更要命的是：

- AI能在0.1秒内匹配最相似的历史案例

- 它会持续学习，每个新故障都会成为它的经验

- 它不会遗忘，不会疲劳，不会情绪化

某大厂运维负责人坦言：“以前招人看经验，现在看的是能不能训练和使用AI工具。”

传统的经验积累模式，在AI的指数级学习能力面前，就像马车遇到了汽车。

你引以为傲的8年经验，AI只需要8分钟就能掌握。

高层运维：不懂AI架构设计的都将出局

“运维架构师总不会被替代吧？”

如果你还这么想，说明你已经落后了整整一个时代。

看看现在顶级互联网公司在招什么样的运维架构师：

- 必须精通AIOps平台设计

- 能够构建智能化运维体系

- 会用AI进行容量预测和成本优化

- 懂得训练和调优运维大模型

不是AI要替代架构师，而是懂AI的架构师在替代不懂AI的。

你需要思考如何提升自己在架构设计、业务流程理解、AI工具运用、复杂问题解决等方面的能力。

正如Gartner报告所说，岗位更多是被“重新定义”。未来的运维工程师不再是手动处理告警的“消防员”，而是AI系统的“训练师”、“规划师”和“决策者”。

勤源科技的全链路智能运维体系，已经能够：

- 构建FinOps成本运营中心

- 实时调整资源配置，成本降低40%

- 预测业务增长趋势，提前扩容

- 智能定位代码级故障，开发运维一体化

> 一个残酷的事实：会用AI的运维工程师，一个人能顶一个团队。

为什么是80%，而不是100%？

因为剩下的20%，选择了拥抱AI，成为了AI运维工程师。

他们在做什么？

- 训练AI：让AI理解业务特性，定制化运维策略

- 设计智能化流程：构建人机协同的运维体系

- 创新运维场景：用AI解决传统运维解决不了的问题

- 提供业务价值：从成本中心转变为价值中心

说得更直白一点：他们从被AI替代的人，变成了用AI替代别人的人。

转型窗口期：只剩最后18个月

Forrester预测：2025年将是运维行业的分水岭。

现在开始，你有三条路：

1. ALL IN AI运维：系统学习AIOps、机器学习、智能化运维架构

2. 转型业务运维：深入理解业务，成为业务和技术的桥梁

3. 聚焦安全运维：AI还无法完全处理复杂的安全场景

但无论选哪条路，拥抱AI都是必选项，而不是可选项。

> 记住：在AI时代，最大的风险不是失业，而是失去学习能力。

正如《易经》所言：“穷则变，变则通，通则久。”

要么被AI淘汰，要么用AI淘汰别人。

这就是运维工程师的宿命，也是唯一的出路。

而你，准备好了吗？

来源：勤源全链路运维