摘要：《华夏时报》记者看到，在博鳌零碳bar内，一款身高1.7米、体重140斤的人型机器人讲解员专业地为来宾们详细介绍各类信息；憨态可掬的熊猫机器人举着画笔，挥毫泼墨间展示出高超的绘画技艺；机器人舞蹈方阵，举手投足整齐划一，高难度动作手到擒来。

本报（chinatimes.net.cn）记者张智 北京报道

在博鳌亚洲论坛上，一群特殊的“嘉宾”吸引了众多目光。

《华夏时报》记者看到，在博鳌零碳bar内，一款身高1.7米、体重140斤的人型机器人讲解员专业地为来宾们详细介绍各类信息；憨态可掬的熊猫机器人举着画笔，挥毫泼墨间展示出高超的绘画技艺；机器人舞蹈方阵，举手投足整齐划一，高难度动作手到擒来。

“机器人从春晚走到现实生活，技术越来越贴近生活。”鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长、中山大学教授林倞在博鳌亚洲论坛上表示。

“我国制造业规模已占全球总量三分之一以上，中高端制造能力持续快速跃升。依托全球最大的人口基数和最完整的工业体系，我国企业在应用场景、数据积累和微创新领域具有显着的规模优势。当前，随着‘科技创新引领高质量发展’的战略定位日益清晰，政策支持体系持续完善、制度保障不断健全、资金投入精准发力，必将进一步释放产业升级的澎湃动能。”德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人程中在接受《华夏时报》记者专访时表示。

以科技蹚出经济增长新路径

当前，世界之变、时代之变正以前所未有的方式展开，全球不稳定不确定性因素明显增多，中国却以科技蹚出一条经济增长新路径。

“人工智能本身并不产生价值，人工智能与行业场景的深度融合才是价值所在。”毕马威中国咨询服务主管合伙人、首席技术官及创新主管合伙人刘建刚指出。

正如林倞所说，十年前人工智能还停留在人脸识别、虹膜识别、安防监控这种场景，但如今，具身机器人已经开始走进生活。

“技术在发展，十年前的影像技术和视觉技术是现在本科生就能做的事情，我们要利用好这样的优势，吸引更多人去和巨头合作，真正把机器人产业做起来。”清华大学交叉信息研究院助理教授、星海图联合创始人许华哲表示。

不过，程中提醒，当前在底层核心技术的原始创新，即0到1的创新上，我国仍与国际领先水平存在差距。

“以芯片产业为例，其产业链长且技术密集：在上游设计环节，芯片设计工具（EDA）本身就存在较高的技术壁垒；即便掌握了先进设计能力，能够设计出3纳米甚至1纳米的芯片，但在制造端，我们仍缺乏生产此类高端芯片所需的极紫外（EUV）光刻机等核心设备。由此可见，从设计到制造的全链路技术突破仍面临挑战，这些关键环节的壁垒不容忽视。”程中表示。

他表示：“当前，我国在若干关键核心技术领域仍需实现突破，这需要产业链上下游企业协同创新，特别是在高端制造与前沿科技领域。

例如，在人工智能领域，需全面提升AI芯片的整体竞争力，目前我国在AI芯片的算力、能耗比等关键性能指标上，与国际顶尖水平存在差距; 在精密车床技术方面，目前我国无法达到精度更高的设备自产，尤其定制纳米级别的车床设备，还无法实现国产供给; 在高端医学影像设备方面，如磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、正电子发射断层扫描（PET），在图像质量、扫描速度、设备稳定性上与国际有差距，关键部件如超导磁体、射频线圈等技术研发能力较弱。

值得注意的是，在程中看来，中国市场包容性极强，在细分领域的差距也不太大。尽管我国在先进制程芯片领域仍面临技术限制，但成熟制程芯片（如14纳米）已能满足绝大多数应用场景需求。以汽车电子为例，通过优化系统架构设计（如适当扩大主板面积），基于14纳米工艺的芯片完全可以实现与先进制程相当的功能性能，这为产业链提供了可靠的替代方案。“凭借全球最大的半导体消费市场，中国对成熟制程芯片（28纳米及以上）的需求规模远超其他地区。目前，我国在中低端芯片领域已建立起全球领先的产业优势，同时在高端芯片（7纳米及以下）的研发与制造环节也持续取得技术突破。” 程中表示。

他举例，在通信领域，我国4G时期已实现与国际巨头并跑，主导推动了 TD-LTE（时分同步长期演进技术）这一 4G 国际标准。与 FDD-LTE（频分双工长期演进技术）这一国际上另一主流 4G 标准相比，TD-LTE 在频谱利用上具有独特优势，更适合我国人口密集、频谱资源紧张的国情。我国自主研发的 TD-LTE 技术打破了国外在移动通信核心技术方面的长期垄断，实现了从跟随到并跑的跨越。像华为、中兴等企业，在 TD-LTE 基站设备、核心网设备的研发和生产上具备了与国际巨头竞争的实力，到5G时代，我国已在标准制定、核心技术及商用部署等关键维度取得全球领先地位。

“科技发展的终极目标不应是通过技术优势建立霸权，而应赋能于推动人类的整体进步。从这一视角来看，技术壁垒在某种程度上反而成为中国科技创新的催化剂，客观上加速了我国自主创新的步伐，促使我们在关键领域实现更快速的技术突破。”程中表示。

据了解，当前高校和国家实验室研究所也在向未来产业和应用培养人才，“这个趋势我是非常看好的。”林倞表示。

机器人将进入更多生活场景

从使用场景来看，程中表示，具身机器人是一个趋势，比如医疗中的照护场景、教育场景是目前备受关注的领域。

在医疗照护场景中，随着人口老龄化加剧以及对高质量医疗服务需求的增长，具身机器人能够承担诸如协助护理人员搬运患者、提醒患者按时服药、进行简单的康复训练辅助等工作。这不仅能减轻医护人员的工作负担，还能提升护理的精准度和稳定性，为患者提供更优质的服务。比如，一些智能护理机器人可以通过内置的传感器实时监测患者的身体状况，一旦发现异常能够及时发出警报，极大地提高了医疗护理的安全性。

在教育场景方面，具身机器人可以作为个性化学习伙伴，根据学生的学习进度和特点提供定制化的学习方案；在语言学习中，机器人可以与学生进行实时对话练习，纠正发音，提升学生的语言表达能力。

在程中看来，未来机器人技术将率先在特定领域实现规模化替代，这些领域往往具备以下特征：首先是高危作业环境，如建筑工地、井下采矿等职业伤害风险突出的行业；其次是能够通过自动化显着提升生产效率、产品质量或经济效益的制造环节，这也正是工业机器人和消费机器人最具应用潜力的核心场景。

“从市场空间来讲，消费机器人还有很大的市场空间。”程中表示。

与此同时，刘建刚提到，人工智能日益成为企业实现持续的经营变革和管理提升的重要抓手。

“人工智能技术赋能企业销售和市场营销、信息技术、财务会计、战略与研发等主要职能领域，帮助企业实现更高效的资源配置，优化内部流程，提高运营效率和降低成本，从而塑造企业的核心竞争力。随着AI技术的不断进步，那些能够有效利用AI的企业将更有可能实现持续的业务增长和盈利能力的提升。”刘建刚表示。

人才和数据是企业布局人工智能的关键。

刘建刚表示，人工智能正在被赋予更多自主学习和决策的能力，但是人的决策能力依然不可替代。人工智能的应用推动了岗位职能的重新定义和转型。企业需要优化人才招聘和培养体系，提升员工与人工智能系统协作的能力，充分发挥AI价值，从而提升企业的竞争力和创新能力。

“未来，人工智能的热点将从算力算法向行业深度应用转移，未来两年将迎来人工智能应用大爆发的时代。随之而来，通用大模型也将转向行业垂直模型乃至企业私域模型部署。在模型本身成本大幅下降的同时，并发出更大的颠覆性应用价值，并催生AI时代的商业模式转型。”刘建刚预计。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳

来源：华夏时报一点号