不止于搜：问小白轻松部署满血DeepSeek，AI赋能，洞悉一切

摘要：在日常生活中，我们常常会遇到各种各样的问题，无论是工作中的技术难题，还是生活中的琐碎疑问，搜索工具已经成为我们获取信息的主要途径。然而，随着信息量的爆炸式增长，传统的搜索引擎逐渐暴露出一些不足。比如，搜索结果的质量参差不齐，尤其是一些小众、冷门的问题，往往难以

在日常生活中，我们常常会遇到各种各样的问题，无论是工作中的技术难题，还是生活中的琐碎疑问，搜索工具已经成为我们获取信息的主要途径。然而，随着信息量的爆炸式增长，传统的搜索引擎逐渐暴露出一些不足。比如，搜索结果的质量参差不齐，尤其是一些小众、冷门的问题，往往难以找到满意的答案。这时，AI 搜索的出现为我们带来了新的希望，而问小白 DeepSeek V3 的发布，更是将 AI 搜索的能力提升到了一个新的高度。

问小白 DeepSeek V3 是一款基于 DeepSeek-V3 模型的 AI 搜索工具，采用了 MoE 架构，拥有 6850 亿参数，激活参数约 370 亿。这一庞大的模型规模使得问小白在处理复杂问题时更加游刃有余。与传统的搜索引擎相比，问小白最大的优势在于其 RAG 增强功能，能够直接生成答案，减少了用户的等待时间，同时提高了搜索的准确性和速度。内测用户对问小白的评价非常高，甚至有用户称其为“V3 Pro”，足见其性能之强大。

在实际使用中，问小白的表现令人印象深刻。比如，当你在工作中遇到一个编程难题时，传统的搜索引擎可能会给出一些零散的代码片段，你需要自己拼凑和调试。而问小白则能够直接生成完整的代码，甚至可以根据你的需求进行优化。在测试中，问小白的前端代码生成质量已经接近行业标杆 Claude 3.7 的水平，支持多种热门编程语言，极大地方便了开发者的工作。

除了编程能力，问小白在百科知识、长文本处理、数学和中文能力等方面也有显著提升。在百科知识类任务中，问小白在 MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA 等测评中表现优异，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。在长文本处理方面，问小白在 DROP、FRAMES 和 LongBench v2 等测评中超越了其他模型，能够更好地处理论文、代码库等复杂文本。在数学能力方面，问小白在美国数学竞赛 AIME 2024 和全国高中数学联赛 CNMO 2024 中大幅领先于其他开源和闭源模型。在中文能力方面，问小白在 C-Eval 和代词消歧等测评中与 Qwen2.5-72B 表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

问小白的联网搜索功能也进行了全面升级。相比普通联网搜索，问小白能够拆解更多搜索角度，阅读更多网页，从而提供更全面的搜索结果。在实际测试中，问小白的搜索覆盖率明显高于其他搜索引擎，尤其是在小众、冷门、偏僻垂类问题的搜索中表现尤为突出。在 Chinese SimpleQA 评估标准下，问小白的 F-score 高达 88.61%，远高于行业其他主流产品。这意味着，问小白不仅能够搜到别人搜不到的内容，还能给出更准确的答案。

问小白的 Deep Insight 深度分析功能是其另一大亮点。这一功能能够全自动提问、全自动分析，通过“话题”和“发现”呈现结果。大模型会根据用户的问题了解需求，并预测未来的需求和关联，从而提供更加精准的分析结果。无论是在行业研究、学术研究等专业工作中，还是在吃瓜、购买建议、旅游攻略等生活场景中，问小白都能够提供有效的帮助。内测期间，这一功能可以免费使用，用户无需配置各种工具和 Bot，操作非常简洁。