AI搜索之战：格局与趋势

摘要：在10月28日，据知名科技媒体The Information报道，Meta正在秘密研发一款“AI驱动的搜索引擎”，旨在减少对谷歌和微软Bing搜索服务的依赖。这款搜索引擎将利用生成式AI技术，对用户输入的关键词或提示进行智能摘要和总结，提供更加精准和个性化的搜

在10月28日，据知名科技媒体The Information报道，Meta正在秘密研发一款“AI驱动的搜索引擎”，旨在减少对谷歌和微软Bing搜索服务的依赖。这款搜索引擎将利用生成式AI技术，对用户输入的关键词或提示进行智能摘要和总结，提供更加精准和个性化的搜索结果。

紧接着，在10月29日发布的最新财报中，谷歌透露其AI概览功能在搜索引擎用户中广受好评，并计划将这一功能扩展到100个新国家，覆盖超过10亿用户。此外，谷歌还将搜索广告扩展至AI概览，这一举措为其强劲的盈利报告增添了不少助力。

而就在10月31日，OpenAI推出了全新的AI搜索产品SearchGPT，再次点燃了生成式AI搜索领域的热潮。随后，在11月5日，AI搜索创业公司Perplexity AI成功敲定了2024年的第四轮融资，估值飙升至90亿美元。这无疑与OpenAI的强势入局密切相关，为Perplexity的投资人注入了强大的信心。

回顾过去一年，Perplexity的估值从年初的5.2亿美元，到六月底的30亿美元，再到如今的90亿美元，实现了惊人的三倍增长。这一系列行业动态不禁让人深思：在生成式AI时代，AI搜索是否将成为最为重要和引人瞩目的领域？随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI搜索无疑将为我们带来更加便捷、智能和个性化的搜索体验。

命题背景与解析架构

在今年二月，全球知名的研究与咨询机构Gartner公布了一份深度分析报告，预测随着生成式AI与

AI代理技术的蓬勃发展，传统搜索引擎的流量将在2026年遭遇显著下滑，降幅预计达到26%。这一预测的时间跨度，是从2023年生成式AI崭露头角至2026年，不过短短四年光景。尽管该预测背后的具体逻辑尚未详尽披露，但我们通过细致观察发现，生成式AI正逐步蚕食搜索引擎的用户基础，并有效应对传统搜索引擎所承载的用户需求。

回想起2023年初ChatGPT横空出世之时，周围的朋友与同事纷纷赞叹其便捷与高效，直言其体验远超百度与谷歌。试想，若这番言论传入 Pichai（谷歌CEO）与李彦宏（百度创始人）耳中，他们是否会心生寒意？起初，大多数人接触ChatGPT等AI聊天机器人时，主要是为了解决日常的问答需求。随后，这些AI工具逐渐在办公辅助、写作灵感激发、外语学习及翻译等领域展现出强大实力。

随着生成式AI的日益普及，不懂技术、不关注技术细节的普通用户逐渐成为主流。据我们观察，超过60%的用户在使用AI时，并不擅长构建高效的提示词（prompt），他们给AI的输入与给搜索引擎的关键词并无二致。对于这些用户而言，AI聊天机器人已成为搜索引擎的理想替代品。不仅如此，AI聊天机器人在处理一般性问题时的友好度与响应速度，已展现出替代搜索引擎的巨大潜力。至少，我们曾通过搜索引擎完成的100个需求中，约有10个现在可由生成式AI轻松解决——这或许正是Gartner预测中26%降幅的逻辑起点。

同时，随着AI技术的持续进步，曾备受诟病的幻觉效应与胡编乱造问题，也已在逐步解决的路上。那么，我们如何判断一个备受追捧的新兴领域，最终能否成长为参天大树？正如巨头们纷纷押注的AI搜索，是否会成为一个媲美传统搜索引擎的全新盈利支柱？

针对这一命题，我的研究分为两个阶段：首先，选定一个具有代表性的分析对象；其次，运用常识与理性思维深入剖析这家公司。幸运的是，在AI搜索这一新兴且充满活力的领域中，我们找到了几个极具观察价值的样本。这些样本清晰地分为两类：一类是生成式AI巨头为完善其产品矩阵而涉足AI搜索，如Meta、谷歌与OpenAI的搜索产品；另一类则是专注于AI搜索的垂直企业，如Perplexity。在AI搜索这一相对狭窄但前景广阔的赛道上，Perplexity无疑是最早一批入局并全面布局的通吃玩家。其技术方向、产品布局与商业模式，不仅展现了这一赛道的独特魅力，更引领着其他玩家的前进步伐。

此外，值得注意的是，AI搜索领域的竞争日益激烈，但真正的挑战在于如何精准捕捉用户需求、提供高效且准确的解决方案。在这个过程中，技术、数据与用户体验将成为决定胜负的关键要素。因此，对于所有涉足AI搜索的企业而言，持续的技术创新、数据积累与用户体验优化，将是其实现长远发展的关键所在。

Perplexity的用户规模与商业模式深度剖析

一、用户体量概览

在Perplexity公开信息有限的情况下，我们综合多家外媒报道及Similar Web、七麦等第三方数据平台，对其用户量等关键指标进行了合理预估。首要关注的指标是搜索查询量。

据相关报道，2024年8月，Perplexity的月度搜索查询量约为2.3亿次，而到了10月，这一数字已飙升至4亿次，短短两个月内实现了大幅增长。在过去12个月内，其Queries量更是增长了惊人的8倍。在用户量方面，Similar Web的数据显示，Perplexity的Web端周访问量稳定在1600万至1900万之间，由此推算，月度访问量大致在7200万左右。

至于移动APP端，根据Perplexity向广告商提供的Pitch Deck，8月份其累积下载量达到了200万次。结合Daily Queries per DAU（每日活跃用户平均查询次数）为7.5次的数据，我们可以粗略估算出其DAU（日活跃用户）约为170万。其中，55%的DAU活跃于Web端，而剩余的45%则活跃于移动端。

二、商业模式解读

Perplexity为用户提供免费的搜索查询服务，但当用户对搜索结果不满意时，可以选择其他模型重新生成答案。值得注意的是，部分高级模型的使用需要开通Pro版本，目前订阅费用为每月20美元。

据《华尔街日报》2024年10月的报道，Perplexity的年化收入约为5000万美元，且几乎全部来自订阅服务。然而，仅凭订阅服务产生的千万美元级收入，显然难以支撑其90亿美元的估值。因此，Perplexity需要探索更多的收入来源，或深入挖掘AI搜索广告领域的潜力，以向投资人证明其价值。

在广告业务方面，Perplexity计划在四季度正式上线，并已向广告代理机构发出了Pitch Deck。从这份文档中，我们可以看出Perplexity当前的广告业务模式尚处于初级阶段，从广告展示方式到广告主数据看板都带有“实验性”色彩。其广告展示位主要集中在结果展示页（Answer page）上，包括Answer page takeover、Sponsored "Related Question" below answer、Sponsored media alongside answer以及Additional branded explanatory text等四个点位。这些点位均围绕用户搜索结果的摘要展开。

由于Perplexity的AI搜索结果以文字区块形式展示，与谷歌传统的网页抓取和排序展现方式不同，因此其广告插入点相对有限。若处理不当，可能会严重影响用户体验。尽管如此，Perplexity在当前产品设计下已尽力挖掘广告点位。但从文档展示的广告位来看，确实存在影响用户体验的风险。例如，banner广告虽通过显眼的“Ad”标识可识别为广告，但“Additional branded explanatory text”等文字链广告则较难识别，容易与正常产品模块混淆，导致误点率较高。

此外，Perplexity尚未明确广告的投放方式及计费模式。尽管其对外宣称四季度将上线广告业务，并首批开放15个行业，但我们在近期的体验中尚未触发过广告。谷歌已为传统搜索引擎广告制定了严格的标注和规范，Perplexity要跳出这些框架并非易事，更不用说让广告主和代理商接受其AI搜索的广告模式了。而最大的挑战在于，Perplexity如何证明自己比谷歌更具性价比？

三、收入分成计划新动向

2024年6月，Perplexity频繁被各大网络媒体巨头投诉内容侵权问题。为了解决内容来源问题并为未来的商业化铺路，Perplexity于7月发布了收入分成计划。该计划的核心是：当用户提出问题且Perplexity通过引用出版商文章在答案中产生广告收入时，将收入的一定比例分享给内容提供商。若用户和供应商的内容互动无法产生收入，则无需分成。这里的互动可能指的是未来的广告点击。

为了帮助出版商优化内容输出并了解哪些内容受用户欢迎，Perplexity与ScalePost.ai合作提供了引用内容的数据分析服务。这类似于SEO优化服务，使得内容生产者除了应对谷歌的SEO规则外，还需同时为Perplexity的内容策略而努力。这一新动向不仅为Perplexity解决了内容来源问题，也为未来的商业化道路奠定了坚实基础。同时，它也要求内容生产者不断适应新的市场环境和技术变化。

在Perplexity不断探索和创新的过程中，我们也看到了AI搜索领域的无限可能。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，Perplexity有望在未来实现更加多元化的商业模式和收入来源。同时，我们也期待Perplexity能够持续优化用户体验、提升广告效果并加强与内容提供商的合作，共同推动AI搜索领域的繁荣发展。

AI搜索：何时能撼动传统搜索的霸主地位？

近期对Perplexity的深入研究与分析，让我们感受到了一种强烈的不确定性氛围。这种不确定性主要源于搜索引擎领域已被谷歌和Bing等巨头塑造得近乎完美，而新兴的挑战者虽试图颠覆旧秩序，却并未能彻底动摇其根基，反而因自身的崛起而引发了过度的关注与批评。Perplexity在面对这些挑战时，其应对策略显得相对单一，且传统巨头们并未坐以待毙，纷纷踏上了自我革新的征程。

在AI搜索领域，传统玩家同样面临着双重压力。谷歌既要应对来自新兴AI搜索技术的冲击，又要兼顾自身的传统搜索业务。其推出的AI overview功能在搜索结果页面的应用并未赢得广泛赞誉，反而因Demini模型的表现不佳而饱受诟病。我们在实际使用谷歌搜索时，也曾触发过该功能，但感觉其对搜索结果的总结过于笼统，难以提供令人满意的解答，甚至不如直接浏览多条搜索结果来得有收获。

OpenAI在生成式AI领域独树一帜，其他大模型在上线后往往都会与OpenAI进行一番比较。SearchGPT初亮相时，也曾惊艳了众多用户。然而，对于OpenAI而言，AI搜索只是其战略版图中的一块重要拼图，而非核心焦点。从OpenAI当前的产品布局来看，搜索业务还无法成为其发展的重心。语音、视觉、模型迭代等才是OpenAI立足之本，这些领域需要持续投入大量的资金和人力资源。

那么，AI搜索究竟何时能够颠覆传统搜索的统治地位呢？在我们看来，短期内希望并不大，至少Perplexity等当前的新兴力量还难以做到。这其中，技术实现是一个首要难题。AI搜索与传统搜索之间存在着巨大的技术鸿沟，绝非简单地将网页内容抓取后通过大模型进行总结就能完成的。如果真是这样，谷歌的Gemini等AI搜索产品早就应该大放异彩了。

搜索不仅仅是一个技术工具，更是一个生态系统。它涵盖了搜索引擎公司、内容提供者以及广大用户等多个方面。内容提供者是否愿意与新兴的搜索引擎合作，并按照其检索规则来生产内容和优化页面，这是一个至关重要的问题。传统的搜索引擎早已制定了全球性的准则，这些准则比法律或联合国宪章更具通用性，要打破这些准则绝非一朝一夕之事，也不是一家企业能够单独完成的。

从用户的角度来看，传统搜索引擎通过页面排序为用户提供了内容质量和可靠性的直观展示。用户只需按照顺序依次点击查看即可，无需过多思考。而AI搜索则往往只提供一个看似“全面”的结果，但其可靠性却难以保证。如果用户想要深入了解相关内容，只能再次输入关键词或点击相关问题。在这个过程中，用户无法主导搜索的方向和结果，完全依赖于AI的一次性决策。这种模式下，答案与搜索需求的匹配程度、搜索次数等都无法确定。

因此，从目前的情况来看，AI搜索要取代传统搜索引擎还有很长的路要走。然而，新事物总是充满活力和生命力，它们能够吸引更多的关注和包容。就像人们能够格外宽容小孩子的错误一样，AI搜索的玩家们也应该趁着这股朝阳之势，勇敢地尝试和探索。在这个过程中，他们可能会遇到挫折和失败，但正是这些经历将推动他们不断前行，最终可能颠覆传统搜索的霸主地位。