摘要：在过去，想要打造一个智能体应用，往往意味着依赖昂贵的闭源API和编写大量代码。腾讯优图实验室在9月2日开源的Youtu-Agent框架，正试图改变这一现状。

无需编写复杂代码，只需简单配置，就能打造专属AI助手

在过去，想要打造一个智能体应用，往往意味着依赖昂贵的闭源API和编写大量代码。腾讯优图实验室在9月2日开源的Youtu-Agent框架，正试图改变这一现状。

马哥

这款名为Youtu-Agent的开源智能体框架，不仅完全摆脱了对闭源模型的依赖，还在多项权威测试中展现出了接近甚至超越付费模型的性能。

Youtu-Agent基于DeepSeek-V3等开源模型，在WebWalkerQA基准测试中达到了71.47% 的准确率，刷新了开源模型在该测试中的纪录。

性能测评

在GAIA文本子集测试中，它同样拿下了72.8% 的Pass@1成绩。这些数据表明，开源模型不仅能够媲美闭源解决方案，甚至在某些场景下表现更为优异。

与传统的代码驱动模式不同，Youtu-Agent首创了“元智能体”对话机制。开发者只需用自然语言描述需求，系统就能自动生成YAML配置文件，一键部署智能体。

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这种设计将传统需要数百行代码的开发流程压缩至数行配置，实测显示文件分类、数据分析等任务的开发效率提升300% 以上。

框架采用全异步架构，配合DBTracingProcessor追踪系统，实现工具调用轨迹的可视化调试，解决了智能体开发中的“黑箱难题”。

Youtu-Agent并非实验室产品，而是经过实战验证的即用型工具。其预设的四大核心场景已覆盖主流AI应用需求：

四大场景

1. 数据分析：能自动读取CSV文件生成带可视化图表的HTML报告。
2. 文件管理：可实现本地文档的智能分类与命名规则优化。
3. 学术研究：支持论文解析与相关文献自动综述。
4. 广域调研：能整合多源搜索结果生成结构化报告。

Youtu-Agent基于openai-agents SDK构建，天然兼容DeepSeek、gpt-oss等多类模型API，形成完整的开源工具链。

面向不同用户的价值

其创新的DITA设计原则（去中心化、增量学习、工具适配、自动化），解决了智能体开发中环境依赖复杂、实验难以复现的行业痛点。腾讯同时开放全套评估脚本，研究者可直接复用基线数据进行消融实验。

测评

同样在9月2日，阿里通义实验室也宣布推出了新一代智能体开发框架——AgentScope 1.0，专注于多智能体开发。这预示着大厂在智能体框架领域的角力已经开始。

AI开源时代

对于广大开发者和企业来说，现在可以用更低成本、更高效率的方式构建智能体应用，而不必再为昂贵的API费用发愁。这场开源革命，正在让每个开发者都能像拼乐高一样搭建智能助手。

访问GitHub项目页面（https://github.com/TencentCloudADP/youtu-agent ），开始你的智能体开发之旅吧！

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来源：白丁一点号