摘要：哎呀，AI领域的中美较量越来越激烈了！最近，Hugging Face的CEO克莱门特·德兰格（Clement Delangue）在X平台上直言不讳：如果美国继续坚持闭源AI模式，就会在全球AI竞赛中“自取灭亡”，因为我国已经在开源AI生态上领先一大步。这番话的
哎呀，AI领域的中美较量越来越激烈了！最近，Hugging Face的CEO克莱门特·德兰格（Clement Delangue）在X平台上直言不讳：如果美国继续坚持闭源AI模式，就会在全球AI竞赛中“自取灭亡”，因为我国已经在开源AI生态上领先一大步。这番话的背景，是我国外卖巨头美团刚刚开源了一个560亿参数的MoE大模型LongCat-Flash-Chat，性能直逼国际顶尖水平。行业专家觉得，这不光是技术比拼，更是生态和策略之争。美国大厂如OpenAI和Anthropic靠订阅和API赚钱，闭源护城河稳固，但开源能加速创新、降低门槛，让更多开发者参与。想想看，如果AI像开源软件一样人人可用，那应用场景会爆炸式增长！咱们来聊聊德兰格的观点、Meituan模型的亮点，以及开源AI的市场趋势，看看中美谁能笑到最后。
OpenAI（图片来源于网络，侵删）
Hugging Face作为全球最大的AI模型平台，CEO德兰格对AI开源情有独钟。他最近发帖说，美国AI科学家得“反抗管理层”，回归“共享科学”的根源，否则我国的开源生态会让美国“大祸临头”。为什么这么说？因为美国AI巨头们砸重金训练模型，却把核心技术藏得死死的，靠API收费赚钱。这模式短期赚钱，但长远看，限制了创新扩散。德兰格举例，美团这个“外卖公司”居然开源了一个超强模型，贡献远超美国大厂，这让美国闭源策略显得“短视”。
德兰格的担忧不是空穴来风。他预测，2025年我国将在开源AI上领先美国，因为开源能快速迭代、全球协作。想想OpenAI的GPT系列，闭源让它牛，但也让开发者只能“租用”而非“拥有”。相比，我国像阿里巴巴的Qwen2和DeepSeek的模型，已在Hugging Face排行榜上称霸。德兰格强调，美国的特朗普AI行动计划虽提倡开源LLM（大型语言模型），但大厂不愿转弯，这会让美国在AI“协作结构”上落后。行业专家分析，这反映了中美AI哲学差异：美国重商业垄断，我国推开源自给，2025年AI市场规模超9820亿美元，开源份额或达40%。
德兰格的帖子直接点名美团的LongCat-Flash-Chat，这款模型9月1日开源在GitHub和Hugging Face上，总参数560亿，但每次只激活18.6亿到31.3亿（平均27亿），用Mixture-of-Experts（MoE）架构，像“专家团队”分工协作，只叫需要的“专家”上班，省电又高效。训练数据超20万亿token，只用30天在H800芯片上完成，推理速度100 token/秒，成本低至5元/百万token。
简单说，这模型不带“思考”能力（non-thinking），但在代理任务（如自动化客服、工作流）上超群，基准测试追平DeepSeek-V3.1、Qwen3和Kimi-K2，甚至不输Claude Sonnet和Gemini 2.5 Flash。Meituan说，它专为“代理任务”优化，用PID控制器实时调专家偏置，保持计算稳定；还加了ScMoE（Shortcut-connected MoE）设计，通信和计算重叠，训练大集群（上万加速器）不卡顿。开源后，开发者能自由改，Hugging Face上已衍生上千变体。Meituan的野心大：从外卖AI工具起步，扩展到全球开源生态，2025年内部用它提升客服效率20%。这模型不光技术牛，还体现我国开源策略：快速迭代、低门槛，让中小企业也能用大模型。
DeepSeek（图片来源于网络，侵删）
美国AI领跑全球，但闭源模式有隐患：OpenAI的gpt系列靠订阅赚钱，投资训练和推理上万亿，但开发者只能“租用”，创新慢。Anthropic和Google的Gemini也闭源护航，怕开源被滥用或泄密。特朗普AI行动计划虽推开源LLM，但大厂阻力大——最近OpenAI开源gpt-oss（120亿和20亿参数MoE模型），性能近o4-mini，但训练细节藏着，远不如我国彻底开源。
我国呢？开源生态火热，美团、阿里DeepSeek、百度ERNIE全上阵。Qwen2在Hugging Face榜首，DeepSeek-R1训练用NVIDIA GPU但开源共享。优势明显：开发者超百万，模型迭代快，成本低（LongCat每百万token才5元）。市场趋势看，2025年开源AI渗透率超50%，全球市场9820亿美元，我国占30%。闭源赚快钱，开源建生态，美国若不转弯，份额或滑到40%以下。专家洞察：开源加速创新，但需平衡安全；我国自给率75%，但性能追NVIDIA需破HBM禁运。长远，AI从“硬件战”转“生态战”，开源或成主流。
德兰格呼吁美国AI管理层“共享科学”，否则我国开源浪潮会淹没美国。Meituan的LongCat证明，即使非AI公司也能贡献大模型，2025年我国AI CapEx超1400亿美元，开源领跑。OpenAI的gpt-oss是回应，但规模小、细节少。消费者和开发者呢？开源模型免费改、跑本地，隐私好；但需警惕审查。总的来说，这场开源革命让AI更亲民，你觉得美国会转舵吗？这中美AI赛，越来越烧脑！
来源：万物云联网
