摘要：我们与软件交互的方式绝不是静态的。有时这是一种温和的演变，有时是一种突飞猛进。如今，越来越多的设计先锋，包括，和正在剖析人工智能应用中的新兴模式，描绘出永不停歇的格局。乍一看，这似乎又是一个炒作周期，每一种新技术趋势都让人兴奋不已。但退一步来看，一个更深层次的

告别命令，迎接意图

我们与软件交互的方式绝不是静态的。有时这是一种温和的演变，有时是一种突飞猛进。如今，越来越多的设计先锋，包括，和正在剖析人工智能应用中的新兴模式，描绘出永不停歇的格局。乍一看，这似乎又是一个炒作周期，每一种新技术趋势都让人兴奋不已。但退一步来看，一个更深层次的转变显而易见：我们与数字系统的互动不仅在发生变化；它们的本质也在发生变化。

想象一下从胶卷相机到数码相机的转变——突然之间，用户不再需要了解曝光时间或仔细配给胶卷。他们只需单击一个按钮，设备就会处理剩下的事情。

AI 正在为 UI 设计带来类似的转变，让我们摆脱僵硬、循序渐进的流程，转向流畅、直观的工作流程。交互的本质正在发生变化，正如那样，这种演变需要我们全神贯注。他表达了一个重要的见解：

“有了新的人工智能系统，用户不再告诉计算机该做什么。相反，用户告诉计算机他们想要什么结果”。

这不仅仅是一场技术革命，更是一场哲学革命。它挑战了长期以来关于控制、代理和人机协作的假设。我们曾经一丝不苟地决定每一步，现在我们定义意图，让人工智能决定最佳前进道路。这种转变与从命令行到的转变一样深刻，对于 UI 设计师来说，它既是机遇也是挑战。

点击、滑动、询问：交互如何演变

但在深入探讨人工智能如何重塑交互之前，我们有必要反思一下迄今为止最直观的界面是如何定义的。1985 年，、和发表了中定义了一些最广为接受的设计原则，而哈金斯则率先提出了分布式认知的概念。但在 1985 年，他们和霍兰一起抓住了设计史上的一个关键时刻，当时直接操作正逐渐成为一种主导策略。

直接操作是一种交互方式，用户使用物理、增量和可逆的操作对显示的感兴趣对象进行操作，其效果会立即显示在屏幕上。

但简单来说，这意味着什么呢？比如说，你需要将文件从一个文件夹移动到另一个文件夹——这是直接操作的典型例子——你看到文件，抓住它，然后把它移动到你想要的位置。

首先，你要明确自己的目标 (1)。然后，在当前文件夹中找到文件，并决定将其拖到新位置 (2)。单击并按住文件，将其移动到屏幕上，然后将其放入目标文件夹 (3)。

如果你不小心把它放在了错误的地方，你会立即看到结果，调整你的方法，然后再次拖动它，直到它落到你想要的地方。这种交互感觉很直观，因为它最大限度地减少了认知努力——系统会实时响应你的操作，增强直接参与和控制的感觉。

这个过程越顺畅，交互感觉就越自然和令人满意。

虽然缩短距离可以提高可用性，但真正定义直接操作的是参与度。作者写道：

几十年来，直接操控一直是基础设计原则。然而，随着我们过渡到人工智能驱动的系统，我们必须考虑这些原则如何演变——以及它们何时让位于以目标为导向的交互。

现在，想想。假设你拍了一张你的狗的照片，但照片中有一条不想要的皮带。你不必像十年前那样手动选择像素并精心编辑它们，只需选择皮带，让 AI 处理其余部分。系统理解你的目标 — 取下皮带 — 并执行最佳解决方案。

这种交互仍然需要一定程度的操作，因为你必须指出要删除的对象，但不同之处在于，你是在完善请求，而不是直接更改像素。你不再需要一丝不苟地编辑每个细节；你需要与系统协作以实现期望的结果。这种转变标志着 UI 设计的根本性变革。

Desolda 与其他研究人员在基于。与直接操作（例如在文件夹之间拖动文件，操作逐步展开）不同，AI 交互需要更流畅、更迭代的过程。用户阐明他们的目标，但不是手动执行每一步，而是与系统协作，改进输入并指导 AI 进行动态解释、调整和响应。

直接操纵的持续相关性

人工智能可能正在重塑我们与技术互动的方式，但直接操控不会消失。即使在基于意图的界面时代，用户仍然需要与人工智能系统互动，用正确的输入引导它们将转化为机器可读的指令。设计人工智能体验并不是要取代直接操控，而是要增强它，在成熟的模式之上分层新的交互模型，使交互更顺畅、更直观，最终更强大。

为了设计无缝的人工智能体验，我们需要识别并构建。

例如，在许多 AI 应用中，可以充当破冰者的角色，帮助用户开始对话。这种方法建立在熟悉的输入字段模式之上，几十年来，这种模式一直是标准的 UI 组件，现在它发挥了新的作用。无论是在 ChatGPT 中输入问题，还是指示设计工具生成布局，这种方法都提供了灵活性，同时以直观且易于理解的方式引导用户意图。

这种方法不仅限于交互模式——它还扩展到 UX 框架。

例如， ，通过将即时写作和生成式 AI 集成到设计流程中来补充传统。目标是通过在工作流程的早期阶段整合 AI 驱动的内容生成来提高内容保真度并加速用户测试。然而，这个概念是建立在线框的基础上的，这强调了理解传统 UX 结构对于有效设计 AI 驱动体验的重要性。

最后的想法

。它们不会要求你的注意力，也不会让你思考如何使用它们——它们只是工作，让用户专注于他们要做的事情。如果做得好，人工智能也遵循同样的原则。不需要；它应该无缝地融入用户旅程，让人感觉像是意图的自然延伸。

以为例。它不会打断你的体验来提醒你它正在使用高级算法。它不会要求你配置十几个设置。相反，它会悄悄地学习、适应并提出建议，这些建议让人感觉毫不费力——以至于你很少停下来思考它背后的系统。这就是人工智能驱动的交互应该有的样子：它不是一个你必须努力应对的功能，而是一个根据你的需求自我完善的隐形助手。

随着我们向意图驱动系统迈进，设计师应该以此为目标。人工智能应该减少摩擦，而不是增加复杂性。它应该赋予用户权力，而不是用不必要的选择压垮他们。最好的人工智能不是需要关注的人工智能——而是消失在你最初试图完成的事情的流程中的人工智能。

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来源：鼠meme