摘要：在数字化时代，企业经营数据的整理与分析对于企业决策具有至关重要的作用。然而，传统的人工数据处理方式存在效率低下且容易出错的问题。达观Agent作为一种融合了曹植大模型、智能文档处理（IDP）和机器人流程自动化（RPA）技术的先进工具，为企业经营数据整理提供了高
引言
在数字化时代，企业经营数据的整理与分析对于企业决策具有至关重要的作用。然而，传统的人工数据处理方式存在效率低下且容易出错的问题。达观Agent作为一种融合了曹植大模型、智能文档处理（IDP）和机器人流程自动化（RPA）技术的先进工具，为企业经营数据整理提供了高效、智能的解决方案。本文将深入探讨达观Agent的技术原理，并以已有财务场景为例，分析其在经营数据整理中的应用及效果。
一、达观Agent技术原理
达观Agent的核心技术主要包括曹植大模型、智能文档处理（IDP）和机器人流程自动化（RPA）。
（一）曹植大模型
曹植大模型是达观数据自主研发的垂直领域专用大语言模型，专为处理长文本、多语言和垂直化任务而设计，具备以下特点：
长文本处理能力：能够准确完成多类型、复杂结构的长文本写作，自动起草多种类型的文档。多语言支持：支持中文、英文、法语、德语、日语、韩语等数十种语言的写作。垂直化应用：针对不同行业开发特定应用和训练专属数据库，支持个性化定制和本地服务器私有化部署。技术架构：采用多模型并联（Ensemble）架构，融合了Bert模型、知识图谱以及业务规则引擎等。曹植大模型通过其强大的语义理解和生成能力，为达观Agent提供了智能文本生成的核心支持。
（二）智能文档处理（IDP）
IDP是达观Agent的另一项关键技术，它基于原创的OCR识别技术和NLP语义分析技术，主要功能包括：
文档解析：能够全面覆盖各种复杂、特殊场景的结构化和非结构化文档解析。关键信息提取：通过语义分析技术理解文档含义，提取关键信息并进行标准化处理。文档审核：实现文档的规范化审核、各文档间的信息比对校验，及时发现异常和风险。IDP使得达观Agent能够高效处理各类文档，为经营数据整理提供准确的数据支持。
（三）机器人流程自动化（RPA）
RPA作为达观Agent的执行核心，主要负责自动化处理重复性任务，通过以下方式提升效率：
任务自动化：能够模拟人类操作，自动执行诸如数据输入、文件传输等重复性任务。外部能力拓展：通过RPA作为桥梁，连接企业内部的ERP、OA等系统，获取所需数据。与大模型结合：RPA与曹植大模型协同工作，使得达观Agent能够精准捕捉并响应用户需求。RPA的高效执行能力与曹植大模型的智能理解能力相结合，为达观Agent提供了强大的自动化和智能化支持。
二、达观Agent应用案例（一）应用背景
某大型央企作为国内重要的能源企业，其财务部门面临着海量的经营数据整理任务。传统的人工处理方式不仅耗时费力，还容易因人为因素导致错误。为了提升数据处理效率和准确性，该企业财务部门引入了达观Agent。
（二）数据采集与整理
在该企业财务部门，达观Agent通过RPA技术自动连接多个数据源，包括企业内部的财务系统、业务系统以及外部数据接口，快速采集所需数据。同时，借助IDP技术，Agent可以对采集到的数据进行清洗、整理和分析，提取关键信息，并将其转化为结构化数据，为后续的经营数据分析提供准确的数据支持。
（三）智能文本生成
达观Agent的核心优势在于其强大的文本生成能力。基于“曹植”大模型，Agent能够根据预设的模板和规则，自动生成高质量的财务报告文本。它可以根据不同的财务场景和需求，灵活调整文本内容和风格，确保报告的专业性和可读性。例如，在描述财务数据时，Agent能够准确地使用专业术语，并结合数据分析结果提供清晰的解释。
（四）质量把控与风险预警
在报告生成过程中，达观Agent通过内置的质量检测机制，能够自动识别文本中的错别字、语法错误和数据不一致等问题，确保报告的质量。此外，Agent还可以通过数据分析和风险模型，识别潜在的风险点，并在报告中进行标注和预警，帮助财务人员提前发现和应对风险。
（五）审核与优化
达观Agent不仅能够生成高质量的报告，还支持自动审核和人工反馈机制。在生成报告后，Agent会自动进行初步审核，检查数据的准确性和逻辑的连贯性。同时，财务人员可以对生成的报告进行人工审核，并将反馈信息输入系统，Agent会根据反馈进行针对性优化，进一步提高报告的质量。
三、应用效果（一）数据处理效率显著提升
引入达观Agent后，该企业财务部门的数据处理效率大幅提升。以往需要人工耗时数天的财务报告生成任务，现在仅需数小时即可完成。具体来说，数据处理效率提升了36倍。这一显著的效率提升，使得财务人员能够更快地完成数据整理和报告生成工作，从而有更多的时间和精力专注于数据分析和决策支持。
（二）数据准确性提高
达观Agent通过智能文档处理（IDP）技术和机器人流程自动化（RPA）技术，确保了数据采集和整理的准确性。同时，其内置的质量检测机制能够自动识别并修正文本中的错误。这些技术的应用，使财务部门的数据准确性显著提高，减少了因数据错误导致的决策失误风险。
（三）人力成本降低
达观Agent的自动化处理能力，使得该企业财务部门减少了大量的人工操作。以往需要多人花费大量时间完成的数据整理和报告生成工作，现在可以通过Agent自动完成。这不仅提高了工作效率，还降低了人力成本。节省下来的人力可以被重新分配到更具价值的岗位上，如数据分析和财务规划。
四、结论
达观Agent凭借其先进的技术，为企业财务部门的经营数据整理带来了革命性的变革。通过曹植大模型、智能文档处理（IDP）和机器人流程自动化（RPA）技术的深度整合，达观Agent不仅显著提升了数据处理效率，还提高了数据的准确性和质量。同时，它还降低了人力成本，使财务人员能够专注于更有价值的工作。未来，随着人工智能技术的不断发展，达观Agent有望在更多领域和行业中得到广泛应用，为企业数字化转型提供有力支持。
来源：知识图谱大发明家
