摘要：2025年全国两会期间，“人工智能+”在医疗领域的应用再次成为高频议题。从会场内代表委员的热烈讨论，到会场外医院门诊AI导医和诊室内的医生智能助手，这场关于技术与健康的融合，正在重塑国内医疗行业的底层逻辑。

央广网北京3月25日消息 2025年全国两会期间，“人工智能+”在医疗领域的应用再次成为高频议题。从会场内代表委员的热烈讨论，到会场外医院门诊AI导医和诊室内的医生智能助手，这场关于技术与健康的融合，正在重塑国内医疗行业的底层逻辑。

在准备今年两会上关于医疗AI的提案时，全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏将目光锁定在了“普惠”两个字上。他在提案中特别强调了AI技术在推动互联网医疗普惠化方面的潜力，表示在医疗健康这一民生核心领域，亟需以AI、大模型等关键技术突破资源分布不均、服务效率不足等瓶颈。

除了破解医疗资源结构性矛盾之外，医疗AI如何早日实现从单点突破到系统创新，也是很多业内人士广泛关注的话题。就在日前，人民日报健康客户端《2025两会健康策系列访谈》专门组织了一场主题为“AI赋能医疗健康高质量发展”的对话。多位嘉宾围绕AI在医疗健康领域的应用现状与未来前景展开了深入讨论。

温州医科大学附属第一医院院长、党委副书记张纯武分享了温州医科大学附属第一医院在AI赋能医院智慧化建设方面的实践经验。他表示，医院通过AI大模型实现了患者初诊线下、复诊线上的闭环管理，大大减少了患者往返医院的次数。同时，智能分诊系统和“无感就医”服务提高了患者就医的便捷性和满意度。此外，AI还在辅助诊断、个性化治疗方案制定以及医疗文书自动生成等方面发挥了重要作用，显著提升了医务人员的工作效率。他认为，AI与医疗健康的深度融合是未来发展的趋势，将为患者提供更加精准、个性化的医疗服务。

全国政协委员、中国医学科学院肿瘤医院肝胆外科副主任赵宏强调了AI在新药研发领域的巨大潜力。他提到，AI可以高效地处理药物研发中的事务性工作，如数据积累和分类，显著提高了研发效率。特别是在药物靶点发现和模拟药物实验方面，AI大模型已经取得了显著成果。同时，赵宏也强调，尽管AI在研发阶段表现出色，但在临床应用中仍需谨慎，需确保模型的可靠性和扩展性，并通过严格的临床试验验证其效果。

北京佑安医院副院长胡中杰着重介绍了AI在传染病防控方面的应用。他指出，AI大模型可以通过分析人口流动、气象数据以及社交媒体信息等多源数据，实现对传染病的早期预警和实时监测。例如，在新冠疫情期间，AI通过分析手机信令数据和交通数据，成功预测了疫情的传播趋势。此外，AI还可以辅助医生进行传染病诊断，提供个性化的治疗方案，并在药物和疫苗研发中发挥重要作用。他强调，AI在传染病防控中的广泛应用，将有力提升我国公共卫生体系的应对能力。

京东健康探索研究院首席科学家王国鑫从技术角度探讨了AI在医疗健康领域应用的挑战与机遇。他认为，AI作为一种新的生产技术，必须与实际行业深度融合，解决行业的实际问题。在医疗健康领域，这意味着AI模型必须具备可解释性，能够被医疗专家所接受。同时，数据安全和隐私保护也是AI应用中不可忽视的问题。王国鑫表示，京东健康正在通过构建患者全生命周期管理体系，利用AI技术提升健康管理、智慧医疗和专病管理的效率和质量。他强调，未来AI与医疗健康的融合将更加注重技术创新与伦理法律的平衡，为患者提供更加安全、可靠的医疗服务。

从两会热议到政策落地，医疗AI正从技术探索迈向规模化应用。正如“两会健康策”的嘉宾所言，AI与医疗的深度融合不仅是技术革命，更是医疗服务模式的革新。未来，随着政策的逐步完善、技术的不断成熟以及各方共同努力，AI将加速推动优质医疗资源下沉，为更多患者

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