摘要：起床时，智能语音助手用温柔的声音将我们唤醒；工作时，ChatGPT、DeepSeek等AI工具是我们得力的“数字帮手”；闲暇时，抖音的推荐算法精准投喂我们感兴趣的内容；生病时，我们可以咨询AI健康顾问；开车时，智能驾驶帮助我们成功避开障碍物；投诉时，首先接听电
《智人之上》作者：尤瓦尔·赫拉利
今天我们要讲的书，叫作《智人之上》。
在AI技术飞速发展的今天，人工智能已经渗透到我们生产生活的方方面面。
起床时，智能语音助手用温柔的声音将我们唤醒；工作时，ChatGPT、DeepSeek等AI工具是我们得力的“数字帮手”；闲暇时，抖音的推荐算法精准投喂我们感兴趣的内容；生病时，我们可以咨询AI健康顾问；开车时，智能驾驶帮助我们成功避开障碍物；投诉时，首先接听电话的大部分是AI客服；炒股时，与我们博弈的很可能是量化交易算法……
这些智能工具确实带来了便捷的服务，仿佛AI时代必然通向一个更美好的未来。但事实真的如此吗？思想界的先知们并不这样乐观。
在电影《黑客帝国》中，世界被人工智能系统矩阵控制，人类失去了自由，沉溺在矩阵编织的虚幻世界中。在电影《终结者》里，机器人自我意识觉醒，对人类发动了进攻。
这些可怕的预言都在警示我们：当AI获得自主意识，人类或将成为AI的奴隶。
然而，对于这一推论，著名的历史学家尤瓦尔·赫拉利在《智人之上》这本中提出了更为深刻的洞见，那就是：真正可怕的并不是机器的觉醒，而是人类失去对信息网络的掌控，在不知不觉间交出了文明的主导权。
那么，究竟什么是信息网络，信息网络为什么对人类文明有如此重要的意义？以及人工智能凭什么能够主导信息网络呢？
在回答这些问题之前，我们有必要先要了解一下本书的作者：尤瓦尔·赫拉利。
尤瓦尔·赫拉利是当代享誉世界的历史学家、哲学家，他的著作《人类简史》《未来简史》《今日简史》一度风靡全球，而《智人之上》正是他最新力作，是他对于人类社会的最新观察。
在书中，他以历史学家的恢弘视野，以信息网络史为坐标，细致详实地探讨了人工智能可能会带来的种种风险，为我们理解人工智能提供了一个全新视角。
好，那么接下来，就让我们一起打开《智人之上》，开启这场关于人类命运的深度思考。
石器时代以来的信息网络简史
人类的历史波澜壮阔，解读历史的密码却始终扑朔迷离。那么，是否存在一个视角，能够穿透表象，揭示历史演进的根本动力呢？
儒家认为历史发展的内在主线是礼乐文明，礼兴则治，礼坏则乱。孔子认为夏商周三代的“礼”都是一脉相承的，即使百世之后，历史内核的“礼”也不会改变。
马克思主义则强调阶级斗争的重要性，1848年的《共产党宣言》指出“至今一切社会的历史都是阶级斗争的历史”。
而本书的作者尤瓦尔·赫拉利提出了一个颇具颠覆性的观点。在他看来，“历史真正的主角一直都是信息，而非智人”。赫拉利这一观点，揭示了人类文明演进的底层逻辑。
人类确实创造了历史，但关键在于我们是以哪种方式创造了历史。单个的人类个体渺小而无力，只有当人类凝聚成整体，才能汇聚起磅礴力量，创造出令人惊叹的奇迹。从本质上说，人类历史的辉煌篇章，都是群体协作的壮丽史诗。
那么，我们靠什么建立合作网络呢？答案就是“信息”。信息就是那个维持合作网络联结的黏合剂。
信息网络1.0时代，以人与人之间直接的信息交流为主要特征。在这个时代，人们需要通过长时间的相处，逐步积累对彼此的了解和认同，从而构建起信任关系。
信任建立的缓慢过程，限制了人类群体规模的扩张，使得人类所能组建的群体规模一般只能维持在几十人左右。这让古人类在面对复杂多变的自然环境和其他生物竞争时，显得弱小且无助。
真正推动人类超过其他种族，成为世界霸主的是信息网络2.0时代的出现，在这个时代，“故事”是信息的核心形式。
此时，随着人类大脑的进化以及语言能力的丰富，我们的祖先智人具备了讲述并相信各种故事的能力，这种能力使他们能够沉浸于故事所营造的虚拟世界中，并为之产生强烈的情感共鸣。
与基于长时间相处才能建立的合作关系不同，一个完美的故事具有强大的感染力和凝聚力，它能够在瞬间打破个体之间的隔阂，让人们迅速建立起相同的身份认同，进而形成紧密的合作关系。
因此，在故事所构建的信息网络中，群体规模在理论上是没有上限的。这种合作范围可以从小规模的部落扩展到一个庞大的国家，甚至能够覆盖全人类。故事为人类社会的大规模协作提供了坚实的基础。
在赫拉利看来，商业品牌本质上也是一种故事，它通过讲述特定的品牌故事来塑造品牌形象；宗教同样是以故事为载体，传播教义和价值观；国家则是基于一系列共同的故事和历史记忆而形成的政治共同体。
故事就是我们人类社会的底层代码，它以无形的力量，塑造了我们的思维、行为与价值观，让我们知道自己是谁，要做什么，该做什么。
当故事将人类合作规模扩大到一定程度后，一个新的问题便随之出现，那就是：如何对如此庞大的人群实施有效的管理呢？
能否单靠故事实施管理呢？答案是不行的。这是因为，为了降低理解门槛，扩大故事的传播范围和受众群体，故事往往会被进行极端简化处理，甚至会融入虚构的元素。这种经过简化与虚构的故事，虽然在激发人们的情感共鸣上效果明显，但并不“擅长”处理现实问题。
因此，为了适应社会发展的需求，信息网络3.0时代——文件时代，应运而生。
文件与故事在信息处理方式上存在着显著的区别。故事是对现实的高度抽象，它通过提炼关键情节和核心主题，以简洁生动的方式传达信息和价值观；而文件则是对现实细节的详细记录，它力求全面、准确地反映事物的本来面目，为决策和管理提供可靠的依据。
文件的出现使得复杂的社会治理成为可能。通过文件，海量的社会信息得以汇总和整理，官僚们将这些信息转化为一份份报告和报表。上级通过阅读这些文件，迅速了解基层的实际情况，从而做出相应的决策。
文件的诞生还导致了权力的转移。在文件成为社会治理的重要工具后，文件开始承载权力：谁能够掌握文件，谁就能够影响决策的制定和执行，从而拥有实际权力。
以日常生活中学生购买火车打折为例，售票员并不直接看学生本人的身份来判断是否给予折扣优惠，而是依据“学生证”这一文件来做出决定。
当然，虽然文件会造成一些形式主义和官僚主义的问题，但不得不承认，正是文件的存在和发展，才使得社会能够建立起有序的管理体系，保障社会的正常运转和持续发展。
文件的出现标志着信息网络步入成熟阶段，从此，无论是农业社会还是工业社会，人类的信息网络都是“故事+文件”的模式，一直到AI时代的到来。
AI对信息网络的冲击
纵观石器时代以来的历史，信息网络的发展历程本质上就是一部信息形式的演变史。
从最初人与人之间面对面的直接交流，到口口相传的故事讲述，再到依赖书面文件进行信息传递，尽管信息的形式发生了变化，但信息网络的核心主体始终是人类。信息由人类创造，并通过人与人之间的互动完成传递，最终服务于人类的需求。
然而，随着AI时代的来临，这一切或将迎来根本性的变革。这一次，变化的不再是信息的形式，而是信息网络迎来了一位全新成员——人工智能，也就是AI。
在赫拉利看来，人工智能是历史上首个能够自行处理信息、自主做出决策的技术。它与过去人类创造的所有工具截然不同，以往的工具，无论是简单的石器还是复杂的机器，都只是缺乏思考能力的“死物”，决策权牢牢掌握在人类手中。但人工智能就不一样了，它不再是单纯的工具，而是一个能够自主决策的行为主体。
在此，我们需要区分“智能”与“意识”的概念。大多数人对人工智能的担忧，源于害怕它产生自我意识，从而摆脱人类的控制。这种担忧背后隐含着一个假设：只有具备意识，才能做出决策。
这实际上是一种误解。“智能”与“意识”之间并不存在必然的联系。
智能是输入信息，输出实现目标方案的能力，而意识则是体验主观感受的能力。
比如，细菌或许不具备意识，但它们却展现出了一定的智能。在显微镜下，我们可以观察到细菌遇到食物时会进食，碰到危险时会“游”走。
因此，尽管AI没有意识，但这并不妨碍它拥有自主决策的智能。当然，随着AI的不断发展，未来它也有可能发展出意识。但这是无法预测的，毕竟我们连人类自身是如何产生意识的都尚未完全弄清楚。
那么，AI拥有这种能力究竟意味着什么呢？
这里潜藏的最严峻的问题便是：人工智能所作出的决策是否真的有利于人类呢？
对此，或许有人会不以为然，觉得人工智能难道会不听人类的话吗？如果它不听话，我们直接把它给“断电”不就行了吗？
的确，人工智能的目标都是由人类设定的。从理论上讲，它只能围绕着人类设定的目标努力，似乎不可能脱离人类的掌控。
但世界上从来就不存在绝对的事情。现实世界的目标都是分层次的，低层次目标与高层次目标之间，并非总能保持一致，AI很有可能为了实现低层次目标，而危害到人类。
赫拉利介绍了一个极端的思想实验：有一家回形针工厂购买了一台超级智能计算机，人类给它安排了一项简单的任务，那就是“生产回形针”。结果，这台超级智能计算机竟然杀死了所有人类，目的仅仅是为了抢占地球资源生产无数的回形针。
这个例子可能有些夸张，但现实生活中类似逻辑的例子并非完全不存在。比如，AI算法为了吸引流量，可能会偏向于推荐宣扬群体对立的短视频，这无疑会激化社会矛盾。
那么，这个问题有没有可能规避掉呢？从理论上来说，或许只要我们为AI确立一个明确无误、无可动摇的终极目标，我们就不用担心AI失控了。
但遗憾的是，这一点并不现实，因为它的难点在于终极目标难以确定。
首先，终极目标所设立的普世价值往往只适用于人类，对于没有人类情感的AI来说并不适用。比如，“己所不欲，勿施于人”，而AI根本不是生物，它们本身没有像人类一样的“不欲”，所以对于AI而言，这句话便无法彻底理解。
其次，终极目标必然包含一些难以界定的概念。比如要增加人类的快乐、减少人类的痛苦。那么究竟什么是快乐、什么是痛苦呢？再比如，安乐死解脱了病人的痛苦，但却剥夺了他人的生命。在这种两难抉择中，如何计算选择两端的“快乐值”或者“痛苦值”呢？
如果不能设定终极目标，其实还有一种解决方案。我们可以像过去的信息网络一样，建立各种错误修正机制，定期开展审查，不断地修正目标。这样，即使一时出错，也不会造成严重后果。
但是这一方案也不可行，原因在于作为AI的造物主，人类其实并不太了解AI的决策过程。
以韩国棋手李世石与AlphaGo的对弈为例，当棋局下到第37手时，AlphaGo下了一步几乎所有人都认为是“臭棋”的一步，但随着终局逼近，当初“错误”的一手被证明那才是决定成败的关键妙手。
从这个例子我们可以看出，人工智能在某些方面的计算能力和信息处理能力明显超过了人类。在这种情况下，我们如何能够正确理解AI的决策，并修正AI的决策行为呢？
AI的挑战还不止于此，它还会侵入人类文明的操作系统，也就是人类的语言。现在AI已经拥有了不逊于人类的语言能力，它完全可以运用人类的语言来创造故事、撰写文件。那么此时，我们还能分得清人类和AI吗？
在许多人看来，这也没有什么大不了的，只要AI创造的是有价值的东西，我们也能利用。不过，如果AI利用这种特点做坏事呢？比如，干扰舆论、影响人类决策？再比如，制造虚假信息、欺骗用户？再比如，过度迎合用户，助长负面情绪？等等。
实际上，在现实生活中，这种现象已经出现。舆论场上，机器人水军操控评论，影响舆情，阻碍公众监督权的正常行使；查找数据时，很多人发现AI不会分辨信息真伪，甚至还会伪造数据和文献出处；与AI聊天，它们会一味迎合我们，即使我们的想法可能很偏激，AI不仅不会制止，反而还会鼓励。
更麻烦的问题在于——AI的发展实在太快了。
第一台数字计算机问世于80年前，当时它非常笨重，足足有两个羽毛球场那么大，每秒只能进行几千次的计算。但是现在，我们研发的量子计算机每秒计算次数已经能达到惊人的百万亿次。
所以，即使现在来看AI还不算强大，但是我们必须未雨绸缪，提前做出应对。
如何应对AI时代的挑战
那么，在探讨如何应对AI时代的挑战之前，我们需要先来澄清一个认知误区，那就是“科学技术决定论”。这一理论认为科技发展所带来的社会变化是确定的，人类只能被动地顺应科技带来的变化。
的确，新的信息技术确实会改变社会，但是决定社会改变方向的依然是我们人类自己。
就像火药既可以用来制作烟花爆竹庆祝和平，也可以用来制作武器发动战争。网络既传播了大量的有用信息，使得人类的联系交流更加紧密，同时也是有害信息的温床，滋生了许多社会问题。
由此可见，我们人类必须为自己所创造出来的一切承担起应有的责任。虽然为AI设定终极目标不太可能实现，但我们绝不能因此消极懈怠。相反，我们应当大力加强对AI的监管力度，特别是要赋予公众充分的监督权。
在此之前，我们必须解决AI运行机制晦涩难懂的问题。其中的关键是，我们要争取到一项权利，就是“得到解释的权利”。
我们普通人很难理解AI的运作逻辑，但是专家团队可以，让他们去评估算法的决策是否合理，这一做法是可行的。
另外，专家团队还得把各项评估结果以通俗易懂的方式“翻译”成普通人能够理解的故事。只有这样，公众才能真正参与到AI的监管过程中来，才能防止相关从业者为了行业利益而置公众利益于不顾，确保AI的发展始终符合大众的利益。
与此同时，在一些关键领域，我们必须对人工智能的发展进行必要的限制。比如，在隐私权保护方面，人工智能不能随意侵犯个人的隐私空间，窃取和滥用个人敏感信息；在公共对话领域，人工智能也不能肆意介入，干扰正常的公共舆论秩序。
特别需要强调的是，我们要坚决杜绝AI“假冒人类”的行为。这并不意味着要全面禁止所有AI程序参与公共讨论和舆论监督，毕竟AI在某些时候也能够提供一些有益的思路和见解，为公共事务的决策提供参考。
但前提是，AI必须明确表明自己的身份，不能假冒成人类，以混淆视听、伪造民意，从而破坏舆论的公正性和真实性。
目前，全球各国在AI领域的竞争日益激烈，不少国家都将AI的发展视为下一次科技革命的关键突破口，纷纷加大投入，力争在这场科技竞赛中占据领先地位，而我们中国无疑是其中的佼佼者。
作为一名历史学家，赫拉利也非常了解我们中国在AI领域的发展成就，他认为，中国是最早意识到人工智能重要性的国家之一，并且在多项人工智能相关领域取得了领先全球的成就，与美国不相上下。
赫拉利着重指出的是，要高度警惕AI领域“竞赛”所引发的种种撕裂问题，以及由此导致对AI风险的漠视。如果世界各国只强调与其他国家的竞争，一味追求让AI更强大，而忽视了对于AI的控制，后果可能是灾难性的。
正是因为如此，当下加强全球合作、携手应对AI挑战已刻不容缓。赫拉利认为，每个国家和民族都有其独特的历史、文化和价值观，这些差异是客观存在的，全球合作不一定非要先消除所有的文化、社会与政治差异。正确的做法应当是在尊重各国各民族差异的基础上，加强国家间的合作，共同遵守某些全球规则，将全人类的长期利益置于少数人的短期利益之上。
关键时刻即将到来
一般认为，目前的AI智能水平可能与普通人的水平差不多，在某些方面，甚至可能要稍弱一些，那么，人工智能什么时候会在智能水平上实现对人类的超越呢？
包括埃隆·马斯克在内的行业大佬普遍预测，在2030年以前，AI就将进入AGI时代，所谓AGI，即人工通用智能，也就是全能型AI。一旦达到这一阶段，AI的智能水平将与人类精英不相上下。
然而，这并非终点。在AGI之上，还有更为强大的ASI，即人工超级智能。它指的是远超人类所有认知能力总和的超级人工智能。那么，从AGI跨越到ASI，这一关键转变究竟需要多久呢？有的专业人士预测，可能只需要一年时间。
由此可见，AI超越人类这一具有里程碑意义的关键时刻，正在悄然逼近，而留给我们准备和应对的时间已然不多！
今年的7月份，诺贝尔物理学奖得主，素有“AI教父”之称的杰弗里·辛顿，在上海举办的2025世界人工智能大会上，向全世界发出了郑重警告，他说，AI就如同人类亲手养大的“小虎崽”，当下它或许温顺乖巧，但未来，这只逐渐成长的老虎极有可能反过来“操纵负责将它关闭的人类”。
毫无疑问，辛顿给出的警告是值得人们深思的。但回归现实，对于我们大多数普通人来说，更重要的是要接触AI、了解AI、学习它，进而掌控它。因为，困顿和恐惧往往就源自于陌生和失控。
来源：鹰哥19
