摘要：有个在传统IT公司上班的朋友，因为那个传统IT行业有点没落了，就想“进军”App领域，觉得凭借他一手过硬的底层技术，来做App不就是降维打击吗，但是实际情况是，他呕心沥血几个月，做出来的产品，没有反馈，不是反馈不好，是根本没反馈，几个月下来，日均下载不到1，哪

这里，我说一个暴论，在这个AI时代，呕心沥血，励精图治，还有谋定而后动，以上几个看起来很励志的成语或者短语，对于绝大多数开发者来说，就是毒药。

我们观察过去我们干事情过程中产生的所谓成熟的策略或者说鸡汤，追究其起源，可以得出一个简单的结论，任何策略的产生，都是建立在资源成本差异上的，策略解决的问题就是用廉价的资源去置换昂贵的资源，来达到正收益的效果。很多计算机算法也类似，比如如果时间昂贵，空间廉价，那么就拿空间去换时间，反之就拿时间换空间。

过去我们说谋定而后动，这个策略建立在什么资源成本基础上呢，建立在动的成本太高，谋的成本很低的基础上。比如说，最适合说谋定而后动的，是当你苹果审核被4.3拒绝，你反复提审可能被封号的基础上，因为你心急乱动，是真有可能被封号的。而谋的成本非常低，多开几天会多研究下是什么原因造成的4.3，多制定一点沟通策略，不碍事，你要连这个都着急，那是对风控这件事缺乏最起码的尊重。

然而站在现在App立项的角度，谋定而后动大多数时候却是实实在在的错招。因为现在App市场百花齐放，对手们以极快的速度捕捉用户需求，迭代新版本，抄袭竞品功能思路。市场上任何一个需求点，都可以通过很小的产品模型快速验证。而且，现在的开发工具已经极度完善，加上AI生产力那恐怖的迭代速度，带来的结果就是，且不说一款成熟的产品问世的AI浓度可以有多高，单说一款最小的验证模型问世的成本，几乎可以用90%的AI浓度来覆盖，而带来的效率变化就是，过去花一个月或者三个月才问世的同等规模的产品模型，现在用AI可能只要一周以内就可以。

在这种情况下，谋的成本就远大于动。换句话说，老板召集员工开会，定方案，说思路，还要员工在某个产品思路上“说服老板”，这本就是非常陈旧的管理思路。如果某个员工在某个功能点上想着先试着上再说，搞不好还会被老板批评“没想明白就提”。这样的团队，最大的短板就是老板脑袋已经跟不上时代了，才可能出现。

在这种新环境下，成功的开发者很大概率不是那个呕心沥血打磨完美产品的人，而是那个敢于拥抱不完美，快速试错和迭代的人。

利用AI工具降低动的成本，通过快速验证来获取市场反馈，再根据反馈进行迭代和优化，以及快速淘汰不够优秀的产品，并且能坦然接受这种淘汰，而不把它当成失败和耻辱，以上策略和心态，才是当前App市场的的生存法则。

来源：寂寞的咖啡