摘要：2025年上半年，我们找了10多个数据可视化团队聊了聊他们选工具的真实经历，又翻了翻IDC《2024年中国商业智能市场跟踪报告》、Gartner《2025年数据可视化魔力象限》这些权威报告，挑出了现在大家最关注的10款大屏工具。
现在聊起“大屏可视化”，早已经不是“把数据堆在屏幕上”的初级阶段了。
企业数字化转型越往深走，对大屏工具的要求就越具体：
不光要能实时接数据、把不同来源的数据汇总到一起，还要能跟上业务变化的节奏，甚至得会做些AI分析。说白了，它已经从单纯的展示工具，变成了能帮着做决策的中枢系统。
2025年上半年，我们找了10多个数据可视化团队聊了聊他们选工具的真实经历，又翻了翻IDC《2024年中国商业智能市场跟踪报告》、Gartner《2025年数据可视化魔力象限》这些权威报告，挑出了现在大家最关注的10款大屏工具。
接下来，我就从功能、短板、适合场景这三个方面好好拆解拆解，帮你避开那些选型时容易掉进去的坑。
帆软2023年推出的FineVis，靠着“低代码+高扩展”的定位，这两年在国内中大企业里崭露头角。帆软是Gartner的全球ABI魔力象限荣誉推荐唯一入选的独立BI中国厂商，并且和《财富》中国500强企业合作359家，连续8年在IDC中国BI市场排名第一，实力还是挺稳的。
但这类工具能不能站稳脚跟，核心还是看能不能解决企业的实际痛点。
数据全链路都能搞定：能接100多种数据源，像SQL数据库、API接口、IoT设备、本地文件这些都不在话下。而且自带ETL工具，从数据清洗、建模到最后做成可视化，一步到位，不用再来回切换工具，省不少事。AI能帮着做设计：它有自己研发的“智能视觉引擎”，你把数据传上去，它会自动给你推荐配色和图表类型，对新手来说特别友好。国产软硬件都能兼容：跟龙芯、兆芯、麒麟OS这些200多种国产软硬件都做过兼容认证。在金融、政府这些对数据安全特别敏感的行业，不用担心用着用着出兼容问题。大数据量也能快速显示：用了WebGL+Canvas混合渲染技术，百万级的数据点能秒级刷新。我们实测过，100万条IoT设备的数据，渲染延迟不到0.8秒，实时性这块儿没话说。我为大家争取到了免费在线体验FineVis的名额，限时开放，有需要的可以自行体验：https://s.fanruan.com/re6lq
想做些极端复杂的交互效果，需要找官方定制，不着急上线的项目可以提前沟通部署。
预算充足、对数据安全要求高的中大企业，比如国企、金融机构，选它准没错。尤其是那种需要对接好几个部门的系统，还得做复杂交互的大屏，像银行的风控驾驶舱、工厂的产线监控中心，用起来都挺顺手。
IDC 2024年的数据显示它的全球份额有22.3%，它在大屏这块的能力，还是挺丰富的。
可视化的花样特别多：自带200多种图表类型，树形图、桑基图、热图这些都有。通过“计算字段”和“参数控制”，想从哪个维度钻取数据都行，灵活度很高。分析能做得很深：里面有统计分析功能，像回归分析、聚类分析都能做，还能跟AWS SageMaker集成搞预测模型。多端用着都方便：电脑、手机、大屏上都能适配，几个人还能同时在线编辑（不过得订阅Tableau Server），团队协作起来挺方便的。数据团队比较成熟，需要做深度分析的行业，用它就很合适。尤其是品牌的用户画像大屏、供应链优化看板，都能发挥它的优势。
Power BI靠着微软Azure、Office 365这些生态优势，在国内中小企业里铺得很快。
跟微软的东西能无缝接上：Excel、Teams、Azure SQL数据库里的数据，直接就能导进来。还能跟Power Automate联动，数据一更新，大屏自动就刷新了，不用手动操作，省事儿。花钱少，部署快：免费版就能用基础功能，Pro版一年才120元一个用户，企业版还能按需付费，对预算不多的团队来说，太友好了。语音查数据：输入“2025年Q2华东区销售额TOP5产品”这种话，大屏直接就能出可视化结果，不用写代码，谁都能上手用。平时用微软产品比较多的企业，比如传统制造业、学校，用它就很合适。尤其是那种想快速搭个大屏，大家都能看的场景，像部门的周报看板、门店的销售监控，用起来又快又省钱。
Quick BI是阿里云智能BI平台的核心产品，靠着阿里云的弹性计算能力，在云原生场景下表现特别好。
在云上用着特别灵活：能根据需要扩缩容，大促的时候临时加算力就行。行业模板现成的多：电商、零售、金融这些行业的大屏模板有10多个，像“双11实时战报”“门店热力分布”，拿来就能用，不用从零开始做，省不少时间。AI能帮着找问题：通过机器学习分析大屏数据，会自动提醒哪个指标波动不正常，哪个图表类型不合适。电商、新零售这些主要用阿里云的企业，用它准没错。尤其是大促的时候，像618、双11的实时销售大屏，得应对那么大的访问量，它就很靠谱。
Superset是Apache软件基金会的顶级项目，完全开源，能自己随便改，技术驱动型的团队特别喜欢用它。
不用花钱买许可：企业自己部署就行，不用交license费用，就花点服务器的钱，对想控制成本的企业来说，吸引力很大。能扩展的地方特别多：可以用Python写自己的图表插件，社区里已经有200多个插件了，还能对接ClickHouse、Doris这些新的数据仓库，灵活度极高。权限控制能做得很细：能控制到行和列的数据权限，比如财务人员只能看自己部门的营收数据，数据安全这块儿能做得很到位。技术团队比较成熟，想高度定制化的互联网、科技公司，比如SaaS企业、数据服务商，用它就很合适。尤其是需要对接自己研发的数据平台的场景，它的扩展性就能发挥出来了。
Grafana一开始就是为了监控做的，现在也能做数据分析了，在IT运维、DevOps领域，它的地位很难被撼动。
实时监控特别厉害：支持Prometheus、InfluxDB这些时序数据库，刷新速度能到毫秒级。告警做得很完善：能设阈值告警，邮件、Slack、企业微信都能收到通知，大屏上还会高亮显示异常的指标，运维人员能很快发现问题。能把不同数据放一起看：既能接服务器CPU这些监控数据，也能接订单量这些业务数据，做成“技术-业务”双视角的看板，分析起来更全面。IT运维、数据中心管理这些技术监控场景，比如服务器集群状态大屏、网络流量监控，用它准没错。还有那种需要把技术数据和业务数据放一起分析的运维场景，它也能胜任。
七、DataVDataV主打的就是好看、好用，靠着阿里系的电商基因，在需要视觉效果突出的场景里，表现特别好。
模板设计得很潮：里面有3D地球、粒子特效、动态光效这些视觉组件，大屏风格跟得上互联网潮流，做品牌宣传的时候，特别能吸引人眼球。不用写代码，拖拖拽拽就行：不用懂SQL，选好组件，绑定好数据，大屏就做好了。我们测过，新手30分钟就能做出个基础的大屏，上手太容易了。能直接推流到直播平台：可以把大屏画面直接弄到抖音、视频号上，线上发布会、直播活动这些场景用起来很方便，不用再折腾别的工具。需要靠视觉效果撑场面的品牌营销场景，像新品发布会的大屏、电商大促直播间的背景墙，用它就很合适。还有那些更看重好看，对分析深度要求不高的企业，也可以考虑它。
永洪科技在信创领域做了很多年，在政府、国企这些对国产化要求高的地方，占了不少市场份额。
国产软硬件都能兼容：跟人大金仓、达梦这些国产数据库，还有麒麟、统信这些国产操作系统，都做了兼容认证，在国产化环境里用着特别稳。多维分析能力强：支持快速切片、钻取，处理亿级数据的时候，响应速度比很多同类工具都快，大量数据分析起来也不费劲。技术和业务人员都能用：技术人员可以用“表达式”自己写逻辑，业务人员拖拖拽拽就能做简单分析，兼顾了不同人的需求，团队里大家都能用起来。对国产化有硬性要求的政企客户，像政府的数据指挥中心、国企的数字化转型项目，用它就很合适。
华为ModelArts Studio靠着华为云的AI能力，把大屏和机器学习结合得很紧密，在智能制造、工业质检这些场景里，表现很突出。
能把AI预测结果可视化：可以接训练好的机器学习模型，比如设备故障预测模型，大屏上能实时显示“设备健康度”“故障概率”这些预测结果，提前知道设备可能出啥问题，方便安排维护。能接各种工业设备：支持Modbus、OPC UA这些工业协议，能直接连PLC、传感器这些工业设备，不用再搞复杂的转接，数据接得又快又准。云、边、端能协同：支持“云-边-端”架构，工厂本地可以存数据，就算断网了，也能看历史的大屏数据，不会因为网络问题影响工作。智能制造、能源电力这些工业领域的企业，比如工厂的设备监控大屏、电网的负荷预测看板，用它就很合适。
十、数字冰雹数字冰雹能把超写实的数字孪生和实时数据融合到一起，在智慧城市、工业互联网这些复杂场景里，能力很突出。
数字孪生渲染特别逼真：靠自己研发的“三维实景渲染引擎”，能做高精度的3D建模，还有动态光影效果。各种数据能无缝合到一起：能接IoT传感器、GIS地理信息、BIM建筑模型、ERP和安防等业务系统等200多种数据源，实现“物理-虚拟”数据实时同步。多人同时用也不卡：用了分布式架构，支持10万以上终端同时访问。比如城市级的大屏，在重大活动期间，就算有8万人同时访问，画面也不会卡，也不会延迟，稳定性很好。适合那些需要“物理世界和数字世界实时对应”的复杂场景，尤其是智慧城市（比如交通调度、应急管理）、工业互联网（比如工厂园区管理、设备运维）这些既要看空间位置，又要看实时状态的领域，用它就很合适。
总结选工具常见问题Q&A：
Q1：开源工具（如Superset）真的能省成本吗？
短期看确实能省点钱，但长期未必。开源工具需要技术团队自己维护，服务器、插件开发、漏洞修复都得管，中小企业要是没有专职的运维人员，隐性成本可能比买商业工具还高。
Q2：到底该选大屏工具还是自己开发？
有数据大屏需求的可以考虑大屏工具。因为自己开发的成本（包括开发和后期维护）是小公司的3-5倍，而且后期想改功能、升级都特别难。现在的大屏工具，模板和低代码功能已经能满足80%的基础需求了，性价比高多了。
Q3：数字孪生大屏和传统大屏有什么区别？该怎么选？
简单来说，传统大屏主要是“展示数据”，比如销售报表这种；数字孪生大屏主要是“还原场景”，还能让数据和场景联动。要是你只需要“看数据”，选传统工具（比如Tableau）就行；要是你需要“看场景，还得让数据和场景对应起来”，比如看工厂设备在3D园区里的运行状态，那必须选数字孪生工具（比如FineVis）。
选大屏工具，说到底还是得看自己的实际需求：
预算多少、技术团队能力怎么样、数据量有多大、要不要国产化、是侧重展示还是分析……
把这些想清楚了，再对照着上面的分析，基本就不会选错了。
最后给大家分享一份数字大屏全套搭建模板，共计48+份可视化大屏、80+份精美大屏组件、10+份大屏解决方案，可以覆盖绝大多数业务场景，需要自取：https://s.fanruan.com/hzxa8（复制到浏览器打开）
来源：数据分析不是个事儿一点号
