摘要：近日，新模型DeepSeek-V3.1对国产芯片的深度适配，不仅使得国产算力在市场影响力大大提升，国产芯片产业链也得到了广泛关注。

随着AI的迅猛发展，算力已然使其成为全球的科技“核心竞争力”。

近日，新模型DeepSeek-V3.1对国产芯片的深度适配，不仅使得国产算力在市场影响力大大提升，国产芯片产业链也得到了广泛关注。

（DeepSeek在社交媒体上高度夸张UE8M0 FP8）

据媒体报道，UE8M0 FP8是一项关键的低精度浮点量化技术，专为国产芯片设计。

它借助其对AI矩阵的深度优化，不仅可大幅提升了AI的矩阵运算效率，而且在相同的芯片面积下可实现计算单元的数量2–3倍的增长，极大提高了算力的密度和吞吐能力。

此外，它还带来的“三大革命”——功耗75%降低、超40%压缩延迟，又将显存需求降低了50%，使得以千亿参数的模型也能可的部署至手机等终端，为AI普及开了大门。

凭借DeepSeek与多家领先国产芯片企业的深入合作，FP8技术应用也推进到一个新的高度。

华为昇腾下一代芯片910D将原生支持该格式，寒武纪思元系列已完成适配，摩尔线程的GPU内置FP8引擎，海光深算系列DCU支持混合精度训练，沐曦则联合超讯通信布局服务器生产，逐步构建起完整的国产算力生态。

从战略层面分析，DeepSeek的战略性布局的不仅有效降低对英伟达等国外技术的依赖，也为中国的AI算力领域发展赢得了更大的主动权。

难怪有媒体都在调侃：这下白宫可得愁了？！

底层硬件：国产算力实现从“可用”到“好用”的跨越

目前，国产芯片正通过像UE8M0 FP8这样的原创技术标准，在性能与能效上快速缩小了与国际差距。

而此技术的诞生，不仅使得国产AI芯片（如华为昇腾、寒武纪思元等）的算力密度有了倍增的提升，相应功耗也大幅降低了，而且还能在特定的场景下甚至在对标的国际同级产品的基础上能有所超越。

而这一突破，不仅为国产上层软件生态的猛繁荣提供了坚实的支撑，原本依赖高端进口GPU才能才能跑起来的大模型运用，如今都能在国产硬件上高效、经济地部署起来。

（首批通过“DeepSeek大模型适配”的8家厂商/来源：中国信通院官微）

中层平台：无代码开发与国产算力的融合创新

基于国产算力日臻完善，无代码平台如云表等也由此带来前所未有的发展机遇。

通过对国产高性能芯片和操作系统的深度适配，将其底层的强大算力都转化为一套易用的可视化的开发工具，极大降低了用户的开发成本和使用难度。

业务人员无需编写代码，通过拖拽组件和配置逻辑，就能快速构建出部署于国产化环境中的复杂企业应用（如ERP、MES、BI系统）。

这种模式极大降低了企业软件国产化的开发门槛和实施成本，加速了国产芯片在千行百业中的普及与应用，形成了“国产硬件支撑软件平台，软件平台释放硬件价值”的良性循环。

顶层生态：构建自主可控的产业数字化闭环

借助DeepSeek对国产的芯片的深度的适配，以及云表等对国产化环境的支持，推动了中国自主可控的数字生态的建设。

伴随着国产AI芯片的逐步成熟同时，无代码开发平台也已初具规模，再加上近期的千亿参数的大模型的不断涌现，目前的技术栈的各个环节都逐步实现了对国产化替代与深度协同。

在这一闭环的不断完善背景下，中国正从技术的被动接受者转变为主导者，在全球的科技竞争中不仅能从中受益，更能对全球的科技发展的潮流起到更大的推动作用，从而更好地重塑话语权。

文/康

来源：云表无代码平台