摘要：国家知识产权局信息显示，北京数字绿土科技股份有限公司申请一项名为“一种基于多任务学习的精细道路提取方法及系统”的专利，公开号CN 119625567 A，申请日期为2024年11月。

金融界2025年3月19日消息，国家知识产权局信息显示，北京数字绿土科技股份有限公司申请一项名为“一种基于多任务学习的精细道路提取方法及系统”的专利，公开号CN 119625567 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多任务学习的精细道路提取方法，包括如下操作步骤：获取道路数据集，对道路数据集进行paddleseg‑lite模型的道路预测，提取到预测道路图像；构建RGBM‑LinKnet模型，通过RGBM‑LinKnet模型对预测道路图像进行道路mask的优化，得到最终道路图像；对优化后的预测道路图像的道路mask的最终道路图像进行形态学操作的进一步优化，并提取道路边界，得到道路边界图像；采用多任务学习策略的paddleseg‑lite模型和RGBM‑LinKnet模型同时进行道路提取和相关任务的学习使模型能够学习到更丰富的特征，从而提高道路提取的准确性和精度。

天眼查资料显示，北京数字绿土科技股份有限公司，成立于2012年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1800.8756万人民币，实缴资本1767.4105万人民币。通过天眼查大数据分析，北京数字绿土科技股份有限公司共对外投资了18家企业，参与招投标项目608次，财产线索方面有商标信息37条，专利信息228条，此外企业还拥有行政许可5个。

来源：金融界