摘要：2024年2月，世界经济论坛（World Economic Forum）发布《生成式人工智能管理：塑造全球共同的未来》报告。《报告》认为生成式人工智能在带来经济增长和社会效益的同时也给就业、教育和网络环境等带来了挑战，对人工智能行业的透明度要求也有所提高，全球

2024年2月，世界经济论坛（World Economic Forum）发布《生成式人工智能管理：塑造全球共同的未来》报告。《报告》认为生成式人工智能在带来经济增长和社会效益的同时也给就业、教育和网络环境等带来了挑战，对人工智能行业的透明度要求也有所提高，全球治理面临着艰巨的任务。《报告》考察了世界各国人工智能的管理方式，比较了各国人工智能的管理原则、面临风险和监管工具，强调了关于生成式人工智能的两个争论点，指出各国当局正尝试将人工智能管理方法与现有法律相结合。

一、人工智能管理的全球局势

最近，欧盟就人工智能法案达成临时协议，这是世界上首次基于风险原则制定适用于人工智能产品和服务的全面且有约束力的人工智能法规。为了推动生成式人工智能基础模型的快速发展和广泛使用，中国制定了与生成式人工智能相关的法规。除了政府监管，人们还意识到行业进行人工智能管理的重要性，美国国家标准与技术研究所（National Institute of Standards and Technology，简称NIST）创立了人工智能安全联盟，旨在与行业及其利益相关者密切合作，为风险管理提供信息。

生成式人工智能产生的许多新问题都源于数据治理，比如隐私问题、数据保护、使用数据训练生成式人工智能系统所产生的安全挑战等等，当局有必要重新审查现有的法律框架，为人工智能生成的数字身份的所有权提供法律保证。

二、国际合作和司法的互用性

促进国际合作，推动司法管辖权互用性对于确保全球对人工智能的信任至关重要，而这需要国际之间的相互协调、兼容的标准和灵活的监管机制。

为了维持国际合作的合法性，全球治理必须参考包括政府、社会、学术界在内的多方利益相关者的观点，并且在关键问题上进行合作，例如，国际刑警组织与联合国区域间犯罪和司法研究所（United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute，简称UNICRI）合作开发2023年执法人工智能创新工具包。

世界各国管理机构都将标准化作为管理人工智能行业的一种重要工具。人们担心人工智能标准的差异会造成国际人工智能治理格局分裂，进而影响下游社会、经济和政治。目前，国际标准化方案正在由国际标准化组织联合技术委员会（Joint Technical Committee of the International Organization for Standardization，简称JTC/ISO）和国际电工委员会（International Electrotechnical Commission，简称IEC）以及电气和电子工程师标准协会（Institute of Electrical and Electronic Engineers Standards Association，简称IEEE SA）制定。美国、欧盟和中国已经承诺尽最大努力与国际标准保持一致。

生成式人工智能的快速发展需要适应性强的监管机制，并且需要考虑到随着技术持续推进和不同行业相互交融而出现的社会影响和监管挑战。新加坡、美国、阿联酋、巴西、英国等国率先提出了“监管沙箱”，允许机构在安全且受控的环境中测试人工智能。

三、实现公平获取和包容性的全球人工智能治理

对生成式人工智能需求的多样性和其公平获取是全球关注的重大问题。与包括发展中国家在内的不同利益相关者进行沟通治理可以帮助解决数字鸿沟等不平等问题，通过确保来自撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、和南太平洋的国家人工智能治理的国际讨论，实现更加公平、兼容的生成式人工智能全球治理体系。

各国在医疗保健、教育和粮食安全等领域的优先事项往往迫使其进行权衡，放缓对数字基础设施的投资，然而《报告》指出人工智能创新以使各国在经济增长上取得重大突破，大规模部署生成式人工智对改变卫生服务、提高教育质量、提高农业生产率等有着巨大的促进作用。

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来源：科学真理