摘要：随着中国老龄化进程加速，认知障碍已成为影响我国公共健康的重大社会挑战。研究显示，全球现有5500多万认知障碍人群，中国以超1500万病患人数居全球首位。

随着中国老龄化进程加速，认知障碍已成为影响我国公共健康的重大社会挑战。研究显示，全球现有5500多万认知障碍人群，中国以超1500万病患人数居全球首位。

2012年，国际卫生组织与阿尔茨海默病协会联合发布报告，提出“为认知障碍者创建友好社区”理念，这一理念成为各国应对老龄化的关键议题，之后多国对此开展实践，我国也在行动。为落实相关要求，国家卫健委于2020年、2023年先后发布文件，将认知服务工作纳入民生保障，明确老年痴呆防治作为健康中国的建设重点。2019年，上海作为试点城市发文，强调以认知障碍老人需求为导向，打造友好社区环境，助力养老服务提质。如今，认知障碍问题已成各国治理焦点，认知友好环境建设是城市发展的重要考量。

那么认知友好社区是什么？如何建设认知友好社区？这对我国老龄化社会发展有何助益？《科技导报》新媒体邀请哈尔滨工业大学建筑与设计学院教授、博士生导师董慰展开分享。

董慰

哈尔滨工业大学建筑与设计学院，自然资源部寒地国土空间规划与生态保护修复重点实验室，教授，研究方向为城市设计理论与方法、健康城市与社区、城乡可持续更新。

问

能否请您结合当前我国老龄化社会的现实挑战，进一步阐释认知友好社区建设对于实现“包容性城市”理念的独特价值？

董慰：随着我国老龄化进程的加剧，认知障碍群体已超1500万。认知友好社区通过物质与社会环境双维建设，成为实现“包容性城市”的核心载体。

首先是消除社会排斥，由于认知障碍群体因病症易被边缘化，认知友好社区通过安全环境设计和社会认同构建，保障其平等参与社区活动。

其次，90%的老年人居家养老，社区需平衡其安全性与自主性，可支持其平等享有公共资源与社交权利，避免因“过度保护”剥夺自主权，从而促进自主生活。

此外，物质环境与社会环境协同可实现生理与心理的双重包容，达成多维融合。将弱势群体需求纳入城市治理核心，推动从“设施保障”到“人文关怀”的转型，为老龄化社会提供包容性范本。

问

请问如何捕捉不同阶段认知障碍群体的需求差异？现有的研究方法有哪些局限？

董慰：认知障碍群体一般包含主观认知衰退、轻度认知障碍期、认知症确诊期三个阶段，各阶段需求差异较为显著。处于主观认知衰退的早期群体需预防性支持，如社会交往环境与认知训练设施的提供；处于轻度认知障碍期的中期群体需依赖环境引导，如复杂化空间简化处理、清晰的环境标识系统提供等；认知症确诊期人群则需全方位的照护，如安全防护、日常生活支持等。

现有研究存在一些局限:

首先是数据获取瓶颈，研究多依赖陪同人访谈，但无法精准反映患者自身意愿，尤其晚期患者因表达障碍难以直接反馈。

其次是研究方法单一，传统问卷和观察法易忽略环境交互中的实时情绪与生理反应。

未来需结合具身实验测试、生理信号监测及虚拟现实技术，模拟真实场景捕捉其无意识行为偏好，突破“代理受访”的局限性，建立科学的需求图谱。

问

社区设计中如何平衡环境安全性与认知障碍群体的自主性？

董慰：解决平衡问题的核心原则是转变“禁锢保护”为“赋能安全”。单一的安全环境供给不仅会极大降低认知障碍群体的自由行动机会，还会使其在限制性环境内产生焦虑、抑郁的情绪，从而降低幸福感。通过降低环境认知难度、建立清晰可辨的导引系统、提供风险缓冲带、嵌入灵活援助机制等环境设计手段，让认知障碍群体在低介入的空间环境内维持自主性与生活尊严。另外，通过社区整体布局规划鼓励积极社交活动，友好的邻里氛围成为认知障碍群体的无形“看护”，为其提供多样性的非正式支持。总之，安全环境是基础，而赋能的自由才是高质量生活的核心。

问

针对认知障碍群体的社会认同，在当下时代除了传统的讲座与媒体互动，还有哪些创新传播路径能更有效促进公众理解？

董慰：除传统讲座与媒体外，可依托当前智能技术与社会服务创新增强公众理解。由于认知障碍人群记忆模糊或语言表达受限导致无法准确表达诉求，因此传统宣传可能存在难以传递认知障碍群体真实困境的问题。可开发VR认知障碍模拟程序，将抽象病理转化为可感体验，催化公众从“知晓”到“共情”的转变。公众可通过虚拟场景感受定向障碍与表达困境，进而了解这一群体的生活特征。另外，可通过数字平台搭建社区“认知友好地图”APP，集成志愿者对接、安全区域导航等模块，利用开放式数字平台扩大社交贡献能见度，让公众在“使用服务”中自然建立认知与尊重。

问

未来研究方向中提到需量化分析环境影响效用，您认为当前阻碍量化研究的核心难点是什么？又该如何突破？

董慰：当前阻碍环境对认知障碍群体影响效用量化研究的核心难点主要包含变量精准识别困难与数据采集技术瓶颈两方面。

首先，认知障碍群体在认知衰退程度、基础疾病、感官能力等方面表现出的个体差异与社区环境变量动态交织，研究对象基础特征提取与社区环境变量确定均存在较大难度。而其中社会环境因素对认知障碍群体存在着显著干预结果，量化模型纳入主观社会维度时也存在着分类不定、量化手段不明等困难。

此外，在采集认知障碍群体的行为特征时，如寻路能力、徘徊频率等关键指标依赖主观观察或间接传感器数据，在量化衡量时较难制定统一标准。环境干预是一个长期的过程，长期追踪认知障碍群体的各指标变化也存在较大困难，这直接导致难以建立明确的因果链条。

随着智能技术的不断更新与优化，环境影响效用量化也演化出多条突破路径。例如，发展多源融合数据模型，利用机器学习在自然实验数据中识别关键环境因子，通过虚拟现实模拟控制变量进行敏感性测试；探索低侵入、隐私保护的边缘计算设备，结合环境传感器降低人为干预偏差；综合核心指标簇，整合生理数据、行为数据及主观福祉访谈，建立多维度效用量表等等。另外，推动国内外社区循证设计联盟成立，建立涵盖环境参数、健康档案、行为日志的标准化匿名数据集，前瞻性采集长期生态数据，实现大样本、长时限的研究范式。

问

您认为构建认知友好社区评估体系应包含哪些核心维度？如何协调科学性（如生理指标）与实用性（如社区可操作性）的关系？

董慰：认知友好社区评估体系不仅是对建成环境的友好程度评价，也是对社会支持与福祉的综合考量。综合环境建设要求与认知障碍群体需求，认知友好社区评估体系应包括物理环境安全、空间导航效能、社会支持网络、自主性保障、心理福祉促进、可持续运维等方面。构建认知友好社区评估体系需兼顾科学严谨性与落地推广可行性，评估方式也应综合考量其弹性与易操作性。在指标选取方面，遵循分层指标嵌套原则，基础核心层面强制采用易采集的客观指标，匹配现行建筑规范，确保基础安全；而优化提升层面嵌入可选的科技辅助项，使资源充足社区追求精准优化。另外，将复杂科学数据降解为行为标签，输出简单风险分级，并按社区实际情况与人群特征弹性调节指标权重。最后，实现多方参与式评估模式，让社区工作者、照护者、认知障碍者、规划设计专家共同参与到认知友好社区评估工作中，通过多元主体介入将晦涩数据转化为具象需求。

问

展望未来，您认为认知友好社区建设将呈现哪些趋势？这一研究领域可能产生哪些突破性进展？

董慰：未来认知友好社区建设将呈现智能化、网络化、长效干预化的特征，实现传统社区环境与数字化智慧技术相结合的发展形势。技术整合上，智能辅助工具可应用AR导航眼镜实时投射箭头指引，AI行为监测系统通过步态分析预警徘徊风险，实现“无感化安全防护”，利用传感器采集环境使用数据动态优化空间设计，达成数据驱动决策；空间衔接上，构建“居家-社区-城市”协同网络，将社区卫生服务中心认知筛查、社区嵌入型养老服务设施认知训练、城市认知友好公园嵌入15分钟生活圈，实现照护资源分级覆盖；环境干预上，通过多样性环境激活认知储备及引导健康行为，并长期跟踪干预效用，将干预节点从“症状应对”前移至“病程延缓”，重塑环境疗愈价值。

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来源：科技导报