十万人好评的Zabbix AI助手,10分钟教你get

B站影视 欧美电影 2025-03-18 19:33 1

摘要:长期从事Zabbix监控及相关工作。参与过国内多家银行,保险客户的Zabbix监控实施。参与客户主机监控系统,纳管超过20000台。Zabbix大体量实施经验。

10分钟教会你调教出自己的Zabbix AI助手

作者简介:张宇,实施工程师,Zabbix认证ZCP,有6年Zabbix实施经验。

长期从事Zabbix监控及相关工作。参与过国内多家银行,保险客户的Zabbix监控实施。参与客户主机监控系统,纳管超过20000台。Zabbix大体量实施经验。

针对zabbix性能优化,参数优化有着丰富经验。Zabbix的对接告警平台,工单平台有着丰富经验。Zabbix社区发表多篇技术文章,Zabbix社区讲师。

结合 AI 技术,打造一个 Zabbix AI 助手,可以极大提升运维效率。

本期解决方案:Zabbix AI 助手,不需要自己搭建知识库服务,动动手指即可。

使用Cherry studio 功能(知识库服务)集成本地或者互联网DeepSeek API能力,我这里演示时调用硅基流动平台(目前此平台注册送DeepSeek 2000万token)。

第一步:注册硅基流动账户

硅基流动注册地址:

也可以Ollama部署本地deepseek 参考如下:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20642808493

注册完后创建 API 密钥:这里密钥要保存住

第二步下载安装Cherry studio 平台

支持win,mac,linux(https://cherry-ai.com/download)

官网下载有时会很慢,可以考虑git上项目地址下载(https://github.com/CherryHQ/cherry-studio)

第三步 对接DeepSeek配置,和导入知识库

填写上面硅基流动 API密钥,开启硅基流动对接如果是本地Ollama部署则选择Ollama图标对接即可

选择模型,目前可选很多:可以酌情选择,另外还有两个免费的版本1.5b和7b模型。

上传知识库文件:

这里的知识库文件是我这些年自己在工作和使用Zabbix的过程中的经验总结,500+篇内容以及问题与对应的解决方案,可以后台联系小z领取(175)

直接使用助手对话:

第四步对比演示

我将挑选三个Zabbix专业问题,分别测试互联网百度DeepSeek R1 满血版和我们Zabbix智能AI助手版区别。

问题一:遇到zabbix 告警风暴时,告警通知多队列如何及时清理。

互联网百度AI DeepSeek R1 满血版回答:

AI回答的内容很多,但是第一步的建议就犯了错——AI建议中,要求直接禁用所有监控触发器的操作存在高风险,且会造成更严重的生产事故。

而方案中提到的AlertWorker=30参数,此参数在Zabbix并没有,属于误导。

虽然AI回复包含大量技术细节,但其核心建议存在基础性错误

基于DeepSeek + 本地化Zabbix知识库实现, AI智能监控助手能力回答:

这里我们可以很清晰看到,AI指引我们修改数据库某个表状态,并且最后告知我们,它的步骤引用自知识库的文章。

问题二:Zabbix的housekeeping 功能会不会关闭超过设置时间的问题?原理是如何的?

互联网百度AI DeepSeek R1 满血版回答:

AI并没有完全理解我们的具体问题,它的回答并不是我们想要的答案,可能还需要二次引导询问才能达到想要的效果。

基于DeepSeek + 本地化Zabbix知识库实现, AI智能监控助手能力回答:

直接引出了我们的Zabbix知识库验证实验,并且梳理好了顺序。并且还给出执行SQL样例以便理解。

问题三:Zabbix监控linux服务器使用snmp服务器-但是snmp指标很少什么原因 该如何做?

互联网百度AI DeepSeek R1 满血版回答:

基本上说明了问题的存在要处,但是并没有给出最终的解决方案,也就是我们还需要进一步的对话,AI才能给出标准答案。

基于DeepSeek + 本地化Zabbix知识库实现, AI智能监控助手能力回答:

AI直接给出配置方案,并引用了曾经处理过的Zabbix经验,而且仔细地交代了方案及其原因。

总结:帮助用户快速筛选掉AI生成建议中的潜在错误操作,提供更直接、准确的帮助

本方案基于DeepSeek大模型与本地化Zabbix运维知识库的协同架构,智能Zabbix监控助手能力有一定提升,系统能自动过滤AI建议中不存在参数配置(如之前误报的AlertWorker=30)、危险操作指令(如禁用全部触发器)等高危内容。

一个强大的Zabbix知识库 + AI能做什么?

弥补AI在软件细分领域下的,未知参数不理解、内部数据库不足的问题;放大和强化AI提供给用户的检索能力和理解能力;

从而进一步帮助用户提升Zabbix使用技能和处理问题能力。

小z偷偷告诉你,B站的官方Zabbix入门基础课的主讲人,也是这位大佬哦!

来源:ZabbixChina

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