摘要：当前，智能驾驶已从“功能炫技”迈向“场景落地”的关键阶段，技术路线分化与用户体验竞争成为车企角力的核心。华为、比亚迪、理想、蔚来作为中国智能驾驶领域的代表玩家，分别以全栈自研、垂直整合、用户导向、硬件狂飙等策略抢占高地：华为凭借ICT技术优势强攻“无图化”，比
当前，智能驾驶已从“功能炫技”迈向“场景落地”的关键阶段，技术路线分化与用户体验竞争成为车企角力的核心。华为、比亚迪、理想、蔚来作为中国智能驾驶领域的代表玩家，分别以全栈自研、垂直整合、用户导向、硬件狂飙等策略抢占高地：华为凭借ICT技术优势强攻“无图化”，比亚迪以规模化成本控制稳守主流市场，理想聚焦家庭场景打磨体验，蔚来则押注高端硬件与换电生态。这场技术路线之争不仅关乎车企的未来话语权，更将重塑用户对“智能汽车”的价值认知。
技术特点：多传感器融合：激光雷达+视觉+毫米波雷达+超声波雷达的异构融合方案，强调整体冗余和全天候感知能力。GOD（通用障碍物检测）网络：基于AI的通用障碍物识别，无需依赖高精地图，通过实时感知应对复杂路况（如施工区域、动物等）。无图方案（2023年底更新）：逐步摆脱高精地图依赖，覆盖全国范围的高速和城市道路。算法优势：依托华为云和昇腾AI芯片的算力支持，算法迭代速度快，尤其在复杂城市场景中表现突出。
技术特点：视觉主导：以摄像头+毫米波雷达为主，部分高端车型（如腾势N7）配备激光雷达。自研与供应商结合：早期基于博世方案，逐步转向自研（与Momenta合作）。定位：偏向实用性和成本控制，功能以L2+级辅助驾驶为主，城市NOA（Navigate on Autopilot）功能推进较慢。
技术特点：双平台策略：AD Pro（中端车型）：基于地平线征程5芯片，纯视觉方案，依赖BEV（鸟瞰图）感知算法。AD Max（高端车型）：配备英伟达Orin-X芯片+激光雷达，支持更复杂的场景。算法迭代：依赖数据闭环和影子模式，逐步提升无图能力，2023年已开放部分城市NOA。用户导向：功能设计注重家庭用户需求（如自动泊车、高速NOA），交互体验友好。
全栈自研：从感知、决策到控制均为自研，传感器配置豪华（激光雷达+4颗Orin-X芯片）。Banyan系统：基于自研的端到端架构，支持持续OTA升级，2023年推出无高精地图的NOP+版本。数据闭环：依托用户车队规模，数据采集和模型训练效率较高。特色功能：换电站自动泊车、高速领航换电等场景化功能。
品牌传感器配置计算平台芯片算力功能华为 ADS 2.0比亚迪 DiPilot理想 AD Max蔚来 NOP+
智能驾驶的终局远未到来，但竞争格局已初现端倪：华为的算法野心、比亚迪的规模壁垒、理想的场景深耕、蔚来的生态闭环，共同勾勒出中国智能驾驶的多元图景。短期来看，城市NOA的覆盖率与用户体验的细腻度是胜负手；长期而言，数据闭环效率和端到端AI架构的成熟度将决定天花板高低。对用户而言，选择不仅是技术参数的比拼，更是对“安全、自由、愉悦”出行愿景的投票。2024年，这场战役或将迎来首个分水岭——无图化能否真正普及？答案或许就藏在头部玩家的每一次OTA更新中。
来源：最CG畅聊百味
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