摘要：没错，这虽然反常识，但必须接受，尤其是在AI时代：想利用技能赚钱，结果一定是赚的越来越少，一直到赚不到钱为止。

为什么现在赚钱越来越难？因为你是在通过技能赚钱！

没错，这虽然反常识，但必须接受，尤其是在AI时代：想利用技能赚钱，结果一定是赚的越来越少，一直到赚不到钱为止。

因为技能有一个致命的漏洞：它是确定的！所有的东西，一旦是确定的，一旦每个人都知道回报比了，那就会有无数的人跟你竞争，一直争到无利可图。

（注：上述观点来源于鹤老师的最新著作《突破：人生崛起 要靠暴击》）

随便举几个简单的例子：

第一，电商平台上的关键词竞价广告。没有任何所谓的“黑科技”，最终的结果一定是所有商家都不可能通过“付费广告”赚到钱。

第二，大年初一的时候，雍和宫的头香如果不要钱，你觉得自己能抢上么？

第三，节假日期间，高速是免费的，你觉得自己回家是快了还是慢了？

第四，做直播带货、当网红，是真的能赚大钱的，可是你觉得自己有多大概率能成功？

确定性越强，越没有机会。而在确定性的任何赛道里，AI绝对都会超过人类的：写作、设计、编程、看医学影像的片子、考试、数据分析……

有报告显示：全球会有40%的工作岗位，将在2026年年底之前（没错，就是明年），完成人机协同改造——这就意味着，你要么成为AI的领航员，要么被AI优化掉。

想在AI时代生存，下面这4大核心能力，对每一个职场人来说，都是必须的。

1提问能力——跟AI写作的第一性原理

某种程度上，可以把这个能力理解为AI时代的“元能力”。因为，跟AI对话，让AI干大量的确定性的活，是必然的。

而AI的产出质量，是与你的提问精度正相关的。（）换句话来说：会不会提问，将直接决定你能否跟AI进行合作。

先给大家一个小的、能够即学即用的技巧吧：要素拆解法——所有的复杂问题，都可以分解为“场景+角色+约束条件”。

比如，你想写一个产品文案，基本的逻辑应该如下：

为30-35岁新手妈妈设计婴儿车文案，突出单手操作与地铁通过性，避开“最”“极”等违禁词。

2提供情绪价值的能力

我非常愿意把这个能力称之为：人类最后的护城河。

我听过一个非常好的论断：AI跟人类相比，有一个缺陷永远永远无法改变，那就是——AI没有身体。

因为没有身体，所以就没有相应的感知能力。AI无法理解你的情绪（不要把那些聊天机器人认为是情绪的，那也仅仅是基于数据的算法而已），无法判断你的感情。

举个简单的例子，中国语言中的典型国骂“WO CAO”（哈哈，怕被和谐，大家都懂）。一模一样的两个字，可以演化出完全不同的情绪意思：愤怒、惊喜、伤心、失望、悲哀……

AI目前在教育和医疗领域的应用被谈的很多，大量的“医生和老师会失业”的论断也很多。但我觉得，对于真正的老师和医生来讲，这种担心大可不必。

至少在可预见的将来，AI提供不了情绪价值。什么叫做情绪价值？医生给患者看完病后，拍拍患者的肩膀：别担心，有我呢，一定能让你康复，您这样的病例我见多了。

有机构给过这样的结论，下面这6个能力，AI很难拥有，都跟情绪价值有关：

非对称信息下的谈判能力、跨文化背景的情绪解码、道德困境中的价值平衡、创意激发型领导力、创伤情境下的心理抚慰、模糊边界的利益协调

3工业机器人的现状

换句话来说，就是决策的能力，这是人类最后的战略高地，是不可替代的。

我举个例子：

在医疗领域，AI看影像片子的能力现在很强，据说准确率已经达到了95%——而非常有经验的影像科的医生，也仅仅能达到85%左右。

但是，只要AI做不到100%，那么就意味着：AI只能给出预测，医生才拥有最终的决定权：要不要吃药，吃什么药，是否需要手术……

AI可以告诉你，明天的降雨概率高达99%，但决定是不是带伞的，还是人。

有一项研究表明：具备决策架构能力的中层管理者，在AI转型中晋升概率提高78%。（）该能力包含三个维度：

信息过滤网——建立关键指标评估体系（例：用RPA自动抓取20个数据源，但只关注3个核心波动值）；

风险预判器——训练AI模拟决策后果；

价值判断尺——量化伦理维度。

4认知弹性

在AI时代，人类需要提高认知弹性，本质上是为了在机器擅长的领域之外，守住人类独有的核心竞争力。

通俗来讲，这就像在智能机器的包围中，找到我们“不可替代”的生存空间。

第一，应对AI的“短板”，做机器做不到的事

AI擅长处理规则明确、数据充足的任务（比如下棋、数据分析），但遇到模糊情境或全新挑战时就会“卡壳”。

比如，当工作中突然需要整合心理学、设计、工程等多领域知识时，人类能通过跨学科思维快速调整视角，而AI可能需要重新训练模型。

这就是为什么我一直建议，AI时代，最需要成为的就是“T型人才”。

第二，突破算法的“信息茧房”，保持独立思考

如今算法推荐会让我们困在认知舒适区（比如只看符合自己观点的内容）。认知弹性强的人能像“认知忍者”一样，主动跳出固有思维框架。

比如看到AI生成的新闻时，既能利用AI的效率，又能质疑信息背后的逻辑漏洞，这种批判性思维与创造力结合的能力，是打破信息茧房的关键。

第三，驾驭人机协作，做AI的“指挥官”而非“对手”

未来很多工作会是“人类指挥AI干活”的模式。例如，企业领导者需要在AI提供的数据分析基础上，结合市场直觉做出弹性决策。

这要求人类既能理解AI的逻辑，又能察觉数据之外的变量（比如消费者情绪变化），这种人机协同的动态平衡需要高度认知弹性。

AI时代来了，被淘汰的，一定是“不会用AI”的人。

来源：准乐舞蹈