崛起中的国产大模型:创新与赋能 | CCDE2025产业对接交流会

B站影视 电影资讯 2025-03-17 19:04 1

摘要:本文特别介绍将于3月22日下午举办的大模型+产业对接交流会,交流会主题:崛起中的国产大模型——创新与赋能。

本文特别介绍将于3月22日下午举办的大模型+产业对接交流会,交流会主题:崛起中的国产大模型——创新与赋能。

3月22日,由CCF主办的第三届中国数字经济产业发展大会(CCDE 2025)将在苏州环秀湖畔举行。大会期间,将围绕人工智能、大模型+、数据、数字安全、智能车联网、智能建造、数字金融、数字文旅等八大产业主题举办产业对接交流会,共话数字经济产业发展美好未来。本文特别介绍将于3月22日下午举办的大模型+产业对接交流会,交流会主题:崛起中的国产大模型——创新与赋能。

国产大模型在近期取得了一系列的技术突破,在显著降低成本的同时达到了世界一流的性能,并逐渐由单场景应用探索走向产业赋能。在此背景下,本场交流会聚焦国产大模型的技术创新和成功赋能案例,邀请了国内的企业领军骨干、一线专家和高校知名学者进行主题分享,包括“科大讯飞星火大模型”的研发历程和多行业探索经验,阶跃星辰近期发布的“Step-Video视频基座模型”,大模型对社会决策仿真、医疗和疾控体系带来的变革性影响。此外,还围绕国产信创,邀请了华为的相关专家,分享国产算力在实际落地部署中的效能优化技术。

产业对接交流会基本信息

时间:

2025年3月22日下午(13:30-17:10)

地点:

苏州国际会议酒店N1会议室(苏州市相城区相融路699号)

主办单位

中国计算机学会(CCF)

李俊涛 CCF大模型论坛执委,苏州大学青年特聘教授

产业对接交流会日程安排

时间主题主讲嘉宾单位及职务13:00-13:30嘉宾签到

13:30-13:35主持人开场李俊涛CCF大模型论坛执委,苏州大学青年特聘教授13:35-13:40CCF致辞邱锡鹏CCF大模型论坛学术秘书,复旦大学计算机科学技术学院教授
13:40-13:45领导致辞

13:45-13:55相城区大模型及产业应用需求清单

13:55-14:05苏州市公共算力服务平台推介

14:05-14:35大模型技术最新进展和典型应用王士进CCF大模型论坛常务委员,认知智能全国重点实验室副主任,讯飞研究院执行院长14:35-15:05Step-Video 视频生成基础模型段楠阶跃星辰Tech Fellow15:05-15:35SimulateAnything:大规模真实人口池驱动的大模型社会仿真框架魏忠钰复旦大学副教授15:35-15:40茶歇

15:40-16:10从辩论决策到主动预防:医学大模型驱动的医疗与疾控体系智能化跃迁赵森栋哈尔滨工业大学副教授16:10-16:40面向大模型推理优化的高效解码技术与实践段新宇华为云大模型推理算法专家16:40-17:10圆桌论坛:大模型的创新方向与产业机遇王士进、段楠、魏忠钰、赵森栋、段新宇、姚骏

产业对接交流会主席及嘉宾介绍

会议主席

邱锡鹏

CCF大模型论坛学术秘书

复旦大学计算机科学技术学院教授

个人简介:

担任中国中文信息学会大模型与生成专委会副主任、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任,主要研究方向为自然语言处理基础模型和算法,发表CCF-A/B类论文100余篇,引用2万余次,入选中国高被引学者和全球前2%顶尖科学家榜单,曾获中国科协青年人才托举工程、国家优青等项目,获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖(第一完成人),入选教育部“高校计算机专业优秀教师奖励计划”,上海市计算机学会青年科技英才,两次获得上海市计算机学会教学成果奖一等奖;主持研发的MOSS已经成为国内影响力最大的开源大语言模型之一。著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材。

会议共同主席

李俊涛

CCF大模型论坛执委

苏州大学青年特聘教授

个人简介:

李俊涛,苏州大学计算机科学与技术学院青年特聘教授,江苏省数据智能与先进计算重点实验室副主任,中国中文信息学会“大模型与生成专委会”副秘书长,获得中国科协“第九届青年人才托举工程”、微软亚洲研究院2022年“铸星计划”、华为“人才基金”支持。2020年于北京大学获得博士学位,近年来在TPAMI、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、COLM等顶级会议和期刊上发表论文70余篇,出版Fundations and Trends系列专著(期刊)1部,主要研究语言建模和文本生成。

讲者介绍

王士进

CCF大模型论坛常务委员

认知智能全国重点实验室副主任,讯飞研究院执行院长

个人简介:

王士进博士,正高级工程师、认知智能全国重点实验室副主任,讯飞研究院执行院长。王士进博士主要从事自然语言处理、认知大模型等方向研究,承担多项国家重点研发计划,曾获国家科学技术进步奖一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、中国科协求是杰出青年成果转化奖等。他主导了科大讯飞“星火大模型技术及应用”,发布的讯飞星火大模型达到国内领先水平。

《大模型技术最新进展和典型应用》

本报告首先提出当前以认知大模型为代表的通用人工智能技术引发全球广泛关注,然后还分析了从认知大模型到多模态大模型的技术特性、发展趋势及应用价值。其次,报告汇报了科大讯飞研发星火大模型的成果和研发经历,最后重点介绍了大模型服务多行业的探索经验等。

段楠

阶跃星辰Tech Fellow

个人简介:

段楠博士,阶跃星辰Tech Fellow,带领研究团队构建以语言和视频为中心的多模态基础模型。此前,他曾任微软亚洲研究院资深首席研究员、自然语言计算团队研究经理。段博士是中国科学技术大学和西安交通大学兼职博导,天津大学兼职教授。他主要从事自然语言处理和多模态基础模型研究。多次担任NLP/AI学术会议程序主席和高级领域主席,发表学术论文100余篇,Google Scholar引用20000余次,H-index 70+,持有专利20余项。他获得NeurIPS Best Paper Runner-Up Award(2024),CVPR Best Demo Award(2022)。他被评为中国计算机协会(CCF)杰出会员、CCF-NLPCC青年科学家(2019年)、DeepTech中国智能计算科技创新人物(2023年)。

《Step-Video 视频生成基础模型》

本报告将围绕Step-Video系列开源模型,介绍视频生成基础模型的最新进展,包括文生视频和图生视频等任务。此外,本报告还将总结现有视频生成模型面临的主要挑战,并和大家讨论未来可能的发展发向。

魏忠钰

复旦大学副教授

个人简介:

魏忠钰,复旦大学大数据学院副教授、博士生导师、数据智能与社会计算(Fudan DISC)课题组负责人,香港中文大学博士。担任CIPS情感计算专委会秘书长,CCF自然语言处理专委会副秘书长。主要研究领域包括大模型智能体和社会模拟,发表论文100余篇,担任ACL 2023,EMNLP 2024和 NAACL 2025高级领域主席(SAC)。代表成果包括大规模选举模拟框架ElectionSim和社会媒体仿真框架HIS。曾获得CIPS社会媒体处理专委会新锐奖,上海市启明星计划,CCF自然语言处理专委会新锐学者奖。

《SimulateAnything:大规模真实人口池驱动的大模型社会仿真框架》

传统的社会科学研究依赖于人类参与,通过问卷调查和心理实验等方法来研究社会现象。然而,这些方法在可扩展性、成本和伦理风险方面存在一定局限性。大语言模型的发展使得模拟复杂人类行为成为可能,引出了面向社会活动的智能体建构的课题。报告人所在的课题组针对大模型智能体驱动的社会仿真,提出了一个统一的框架SimulatAnything,利用真实人口池驱动大模型角色扮演能力,完成不同场景的社会决策仿真。在政治选举、新闻传播效果评估和社会调查三个场景中验证了框架的有效性。

赵森栋

哈尔滨工业大学副教授

个人简介:

赵森栋,哈尔滨工业大学计算学部副教授、博士生导师,哈工大自然语言处理研究所和智慧医疗研究所所长助理,黑龙江省优青,美国康奈尔大学博士后,伊利诺伊大学香槟分校联培博士。目前担任国际期刊Frontiers in Big Data编委,多个顶刊审稿人及多个国际顶级会议程序委员会委员。研究方向包括大语言模型、智慧医疗、人机融合决策智能等,主持黑龙江省重点研发计划和国家自然科学基金等项目多个,参与国家973、新一代人工智能重大专项等国家级项目,主持中移动、华为、京东方、葫芦科技、度小满、百度等企业智慧医疗项目多项。发表50余篇学术论文,包括NeurIPS、ACL、AAAI、IJCAI、WSDM、EMNLP、ICDM、CIKM、COLING等顶级会议论文及IEEE TKDE、ACM TKDD等顶级期刊论文,荣获ACL 2023最佳论文提名。研发了中国首个医学大模型“本草”,在GitHub上获得4.7K星标,并入选“2023中国大模型TOP70”榜单第27名,成为入选的3个高校大模型之一。

《从辩论决策到主动预防:医学大模型驱动的医疗与疾控体系智能化跃迁》

当医生面对复杂病例的"决策迷雾",当疾控部门在疫情突袭时陷入"数据洪流",传统医疗体系正经历前所未有的智能升级挑战。我们构建了医学大模型"三重奏":1. 研发国内首个医学大模型"本草"——用知识微调技术让AI真正掌握医学知识,Github上以4.7K星标居国内医学大模型榜首;2. 像顶级专家团队般"辩论思考"的会诊平台,在30余家医院应用破解医学"罗生门";3. 打造疾控"数字先知",让传染病防控从"救火队"变身"瞭望者"。这场从诊室到公卫的AI革命,正在书写"上医治未病"的智能时代新注脚。

段新宇

华为云大模型推理算法专家

个人简介:

段新宇博士,华为云AI系统创新Lab推理算法专家,毕业于浙江大学计算机科学与技术学院,目前从事大模型,大模型推理优化等研究方向,曾在TKDE,ACL,NeurIPS,EMNLP等国际期刊与会议上发表多篇学术论文二十余篇。

《面向大模型推理优化的高效解码技术与实践》

受限于自回归解码特点,大模型在推理阶段无法充分利用硬件资源。本报告围绕大模型推理,分析了当前大模型解码的挑战与优化技术,介绍了华为云在高效解码技术的实践经验。

圆桌论坛嘉宾介绍

姚骏

华为算力平台先遣队 副总参谋长

华为人工智能领域 AI系统科学家

个人简介:

本硕就读于清华,博士毕业于日本京都大学。在人工智能和系统领域从业20年,现为华为人工智能研究领域主管。2009年至2014担任日本奈良先端科学技术大学院准教授,从事面向深度学习等算法的AI异构系统的研究。在AI系统等领域有学术论文15 ,专利10 ,曾获得北京市科技进步奖二等。2014年加入华为,先后从事人工智能平台、自动驾驶系统、学习优化、计算AI等方向的研究。2017-2021年担任华为伦敦研究所所长,对国内、国际的AI产业链进展情况,人工智能治理等有深刻理解。项目团队于2021年4月完成业界首个中文2000亿模型的训练,达成了首个基于国产全栈式AI系统和平台的超大规模预训练模型的突破。2024年6月发布盘古5.0,负责其中的基础大模型。

大会基本信息

时间:2025年3月22日(星期六)

地点:苏州国际会议酒店(苏州市相城区相融路699号)

大会主题:AI+千行百业

主办单位:中国计算机学会(CCF)

承办单位:CCF中国数字经济50人论坛

大会日程

3月22日上午:

(一)领导致辞

(二)发布仪式

(三)启动、揭(授)牌仪式

(四)签约仪式

(五)大会报告

(六)圆桌论坛

3月22日下午:

(一)人工智能产业对接交流会

(二)大模型+产业对接交流会

(三)数据产业对接交流会

(四)数字安全产业对接交流会

(五)智能车联网产业对接交流会

(六)智能建造产业对接交流会

(七)数字金融产业对接交流会

(八)数字文旅产业对接交流会

*日程信息实时更新,以大会最终公布为准

报名参会

2、大会官网注册报名:

3、大会注册费:

电话 0512-6590 0856转分机号39

邮箱 ccde@ccf.org.cn

来源:CCFvoice

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