摘要：为什么越来越多人开始做数据库联合研究？他们认为单数据库挖掘👇①单数据库每年发文量大，3000~4000 篇，竞争大②对新数据释放，对创新性要求高、赛道卷③数据规模可能小，缺乏验证④一旦做出阴性结果，发文就难了而他们认为数据库联合👇①数据规模大升级②直接预订

这篇文章主要信息：

1. 多库联合验证：

GBD + NHANES + CHARLS，45 岁及以上成年人

2. 相关性分析：BMI 与哮喘

变量描述：体重指数(BMI)、协变量(年龄、性别、教育、婚姻、吸烟、饮酒、慢性病史等)

3. 统计分析

GBD： 时间趋势分析和条形图来说明高 BMI 对总体疾病负担的贡献、

CHARLS & NHANES：连续变量采用 Kruskal-Wallis 检验，分类变量采用卡方检验、加权回归分析和平滑曲线拟合。

整体看下来，其实就是工作量比单库挖掘多了些，即使单库发过该选题的文章，但是由于本篇文章做了三个数据库联合，人群扩大，人群也可能锁定不一样，照样可以发一区高分，而且没有很多人与你竞争。

当然我并不是说，只要是多库联合，任何选题都可以。

跟早早老师一起学多库选题怎么定？

高阶套路叠加孟德尔、生信，预后模型、和多库联合

四个套路展开讲

来源：临床用药