⏰东友会 28 期线下沙龙精华:AI 作图 / 广告 / 选品全链路攻略!

B站影视 电影资讯 2025-03-17 07:10 1

摘要:✅ Queena拆解AI 作图全流程,几分钟批量场景图,效果堪比专业影棚!

当大多数卖家还在纠结 AI 是否靠谱时

有一群卖家已用 AI 实现:

“铺货 ACOS 从 38% 砍半至 16%,3 年省下 180 万广告费”

“几分钟生成亚马逊爆款图,美工成本几乎归零”

“AI 预判爆款,选品失误率直降 68%”

......

当 AI 从 "锦上添花" 变成 "生存刚需"

卖家该如何破局?

东友会第28期「AI赋能亚马逊」线下沙龙

120+位亚马逊卖家挤爆会场

四位嘉宾用实战案例撕开 AI 迷雾

这场沙龙是相当精彩!!

接下来让我们简单回顾一下这期沙龙的精彩内容吧!

4位亚马逊实战专家掏出压箱底的AI核武器

现场演示 "真能落地的 AI 玩法":

✅ Queena拆解AI 作图全流程,几分钟批量场景图,效果堪比专业影棚!

✅ 杨总用AI重构视觉生产线,实现精铺高效智能作图

✅ 王总用飞书+AI自动化,人力成本砍半

✅ 张总探索AI运用于亚马逊广告,AI不仅是工具,更是未来广告优化的核心驱动力

Queena分享

Queena给我们详细拆解AI作图全流程

她的分享从如何快速找到参考图开始,逐步深入到AI作图的具体操作步骤,最后展示了AI生成图片的实际效果,为卖家提供了一套高效、低成本的视觉解决方案。

1️⃣ 设计高购买欲图片的三大核心技巧

(1)找参考图

(2)高效排版

(3)统一色调

2️⃣ 亚马逊运营必用的AI作图神器

(1)看往AI

专为跨境电商设计的一站式工具

1000+商用模板,AI生成主图/场景图换背景/模特支持图片翻译(30+语言)视频去字幕等功能

(2)豆包+星流AI组合:

豆包提取参考图风格关键词→星流AI生成场景图→ControlNet锁定产品轮廓→SD重绘细节,适合打造高端质感图

出来的效果是相当不错的!!

(3)豆包+即梦+comfyui组合作图:

豆包生成拍摄方案→即梦AI出片(可加胶片滤镜)→comfyui替换产品/融合场景,适合创意场景图制作

最后的效果很逼真,而且直接可以用!!

Queena还给我们展示了comfyui工作流一键直出生成效果

最后Queena给大家的进阶技巧:

本地部署comfyui需要高配置电脑,显卡3090,内存64G起,如果不想配电脑也可以直接网站操作(Llblib,仙宫云)都可在线运行,但是亲测本地最好用,其次是仙宫云!!

AI工具是辅助

核心还是要结合产品卖点和用户需求

也建议卖家们多测试不同工具组合

找到最适合自己品类的出图套路

早日实现图片点击率和转化率双爆发!

杨总分享

杨总系统性地讲解了如何用AI技术实现亚马逊视觉设计的高效化和本土化,同时赋能品牌升级

杨总的分享涵盖了从listing文案优化、图片视频处理到选品策略和品牌建设的全链路解决方案,为卖家提供了一套可落地的AI工具应用方法。

1️⃣ AI本土化Listing:打造高转化文案

杨总首先分享了如何用AI优化文案

生成符合目标市场语言习惯的高吸引力Listing内容

实操分享:

以婴儿床为例,通过AI指令生成符合目标市场语言习惯的亚马逊Listing标题,要求包含品牌、产品型号、使用场景等关键信息,并确保文案本土化、生动且合规,以提升商品曝光率和转化率,最后结合亚马逊合规检测工具(如https://www.amz123.com/tools-qinquan)使用,确保合规性。

2️⃣ AI图片处理:低成本产出专业视觉

接着,杨总分享了AI在图片处理中的应用

AI一键换脸、背景替换、高清精修

AI拓图与放大

自动扩展图片场景,适配多尺寸需求

AI作图节约成本、提高效率

耗时从3天压缩到10分钟!!

工具推荐:comfyui, www.ishencai.com

3️⃣ AI赋能视频与选品

杨总还分享了AI在视频和选品中的应用:

(1)视频本土化:

工具推荐:face swap, face swapper, pixble

一键翻译处理视频图片:分派翻译

使用Face Swap等工具替换视频模特

适配不同市场审美

AI自动翻译并生成多语言字幕,打破文化障碍

(2)数据化选品:

通过Deepseek分析消费偏好,预判爆款趋势

结合专利查询工具(https://eric-bot.com)

规避侵权风险,提升选品成功率

4️⃣ AI驱动品牌升级:从卖货到讲故事

最后,杨总强调品牌化是精铺卖家突围的关键,并分享了12大品牌叙事模板

杨总的分享展示了AI技术在电商运营中的全链路应用:从降本提效的视觉生产,到数据驱动的选品决策,最终通过品牌叙事实现价值跃迁。

核心逻辑是:

短期:用AI工具(如ComfyUI、Deepseek)降低成本,提升效率;

长期:通过品牌故事和情绪化内容,建立用户忠诚度。

这套方法为跨境卖家提供了从“生存”到“增值”的清晰转型路径。

王总分享

王总探讨的AI应用落地问题

他从AI应用的现状出发

分析了通用型Agent的局限性

并分享了用飞书多维表格搭建企业专属AI系统的实操方法。

1️⃣ 现状吐槽:

王总直接另辟蹊径:用飞书多维表格搭建专属 Manus!

好处 1:能调用几乎所有 AI 工具 API

好处 2:调优成果可复制迭代

好处 3:深度嵌入日常管理(售后、招聘、数据分析全打通)

最后王总分享了公司目前的进展:

已实现功能:售后处理、评论分析、竞品监控、AI招聘、图片需求管理等,其中分享了评论功能的实操,用erp工具导出亚马逊评论到飞书表格,达到批量分析评论、智能打标签的效果,大大节省了人工成本。下一步计划:接入领星ERP,自动分析数据并生成运营策略

张总 分享

张总主要分享了亚马逊广告优化的底层逻辑和AI新玩法,核心就三个重点:

1️⃣ 广告效果三要素

Listing质量(点击/转化数据说话)

广告结构(按ASIN/匹配方式拆分)

优化策略(竞价/关键词/预算动态调整)

三者缺一不可

2️⃣ 优化四板斧

竞价:

Bid≠CPC

要根据广告位和转化效果动态调

结构:

一个广告组只推一个ASIN+单一匹配方式

关键词:

大词引量,长尾词精准转化,定期否词

预算:

分时投放抓高转化时段,给效果好的广告组加量

3️⃣ AI在广告中的应用
张总重点讲了AI如何帮助优化广告:

大语言模型(LLM):优化广告文案和挖掘关键词

决策模型:动态调整竞价和预算,提升ROI

AI预测:通过历史数据预测广告效果,提前优化策略

最后张总展望了AI的未来:

AI Agent:

未来的广告系统会更智能,能自主决策和优化。

MCP(多目标优化):

AI将同时优化ROI、CTR和转化率,实现广告效果最大化。

我认为"现在AI 不是选择题,而是必答题!"

从 Listing 优化到广告投放

从视觉设计到数据分析

AI 正在重塑亚马逊运营的每个环节

与其观望,不如下场实操!

线上交流千遍永远不如线下见一面,

感谢各位到场亚马逊卖家对我东子的支持~

期待下一次见面!

赛!

来源:东子策跨境

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