摘要：在经济下行的背景下，数据化运营和管理成为企业降本增效和提高决策质量的关键。然而，许多产品经理和运营人员在进行产品或运营活动效果复盘时，往往不知道该关注哪些指标。本文将系统梳理7大常见产品类型的核心数据指标，包括通用基础指标和按产品类型划分的特定指标，帮助读者更

在经济下行的背景下，数据化运营和管理成为企业降本增效和提高决策质量的关键。然而，许多产品经理和运营人员在进行产品或运营活动效果复盘时，往往不知道该关注哪些指标。本文将系统梳理7大常见产品类型的核心数据指标，包括通用基础指标和按产品类型划分的特定指标，帮助读者更好地量化产品表现，优化运营策略。

经济下行，数据化运营和管理成为企业降本增效和提高决策质量的重要方式，但很多新人产品经理在做产品或运营活动效果复盘时，往往不知道要看什么指标。尤其是对于一些B端中后台产品，在做项目复盘或者简历项目描述时，不知道该如何量化收益结果。因此，基于不同类型的产品，整理了一些日常需要关注的核心指标，供参考，实操过程，需要基于战略目标确定核心的北极指标，以及其他可以全面准确反映业务健康度的数据指标。

用户获取：

新用户注册/下载量： 衡量市场拓展和拉新能力。

获客成本： 获取一个新用户所需的平均成本。

用户活跃度：

日活跃用户 / 月活跃用户： 衡量产品日常/周期性使用情况的基础指标。

活跃用户占比： 衡量用户群体的健康度和粘性。

用户留存：

次日留存率 / 7日留存率 / 30日留存率： 衡量用户粘性和产品价值的关键指标。用户是否愿意回来继续使用？

流失率： 停止使用产品的用户比例。

用户参与度：

会话次数/时长： 用户使用产品的频率和每次使用的时长。

核心功能使用率： 使用产品核心功能的用户比例和深度。

页面浏览量： 用户浏览内容的数量（尤其对内容型产品重要）。

用户满意度：

净推荐值： 用户向他人推荐产品的可能性。

用户反馈评分/评论： 应用商店评分、用户调研反馈等。

客户服务请求量/解决率： 间接反映产品体验问题。

1.用户增长/获客导向型产品 (早期阶段常见)核心指标：

新增用户数： 绝对增长量。

获客成本： 获取效率。

激活率： 新用户完成关键引导步骤（如注册、首次体验核心功能）的比例。这是留存的前提。

渠道转化率： 不同推广渠道带来的用户量和质量（留存、付费等）。

病毒传播系数： 每个用户能带来多少新用户。

2.用户活跃/粘性导向型产品 (社交、社区、内容)核心指标：

日活跃用户 / 月活跃用户： 基础规模。

DAU/MAU 比率： 衡量用户粘性的黄金指标（越高越好）。

用户平均会话时长 / 单日使用次数： 使用深度和频率。

核心功能使用率/渗透率： 如发帖量、评论量、点赞量、好友添加数、内容消费时长、特定工具使用次数等。

用户留存率： 长期粘性的根本。

用户生成内容量/质量： 对UGC平台至关重要。

3.交易/电商/商业化导向型产品：核心指标：

交易总额： 平台或商家完成的销售总额。

订单量： 成交订单数量。

平均订单价值： 每笔订单的平均金额。

转化率： 关键步骤的转化率（如浏览->加购->下单->支付）。

客单价： 每位顾客的平均消费金额。

付费用户数/付费率： 进行购买的用户比例。

获客成本： 获取一个付费用户的成本。

顾客终身价值： 一个顾客在整个生命周期内带来的总价值。

购物车放弃率： 反映支付流程或价格问题。

复购率： 衡量顾客忠诚度和平台价值。

4.内容/媒体/信息流产品：核心指标：

内容消费时长： 用户花费在浏览内容上的总时间（核心价值）。

人均内容消费量： 用户平均消费的内容条数/时长。

内容点击率： 内容被用户点击查看的比例。

内容完播/阅读率： 用户完整消费内容的程度。

用户留存率： 是否持续回来消费内容。

内容发布量/更新频率： 内容生态的活跃度。

内容互动率： 点赞、评论、分享、收藏的比例（衡量内容质量和用户参与）。

广告相关指标 (若依赖广告)： 广告展示量、点击率、千次展示收益、广告填充率等。

5.SaaS / 企业服务产品：核心指标：

月度经常性收入 / 年度经常性收入： 可预测的收入流，是SaaS的命脉。

客户获取成本： 获取一个新客户的成本。

客户终身价值： 一个客户在整个合作周期内带来的总价值。

客户流失率： 停止付费的客户比例（尤其是净流失率）。

客户续约率/续费率： 现有客户在合同到期后继续付费的比例。

收入留存率： 衡量现有客户群产生的收入随时间增长或流失的情况（>100%是理想状态）。

活跃用户/活跃账户率： 客户内部真正使用产品的用户/账户比例。

功能采用率： 客户使用付费功能的程度。

客户健康度： 综合产品使用、支持互动、满意度等多维度的评估。

平均销售周期： 从潜在客户到成交的时间。

6.效率/工具型产品：核心指标：

任务完成率/成功率： 用户能否高效、正确地完成核心任务？

任务完成时间： 完成核心任务所需的平均时间（效率体现）。

核心功能使用频率： 用户使用核心工具的频率。

错误率/用户求助率： 用户在使用中遇到困难或出错的比例。

用户留存率： 用户是否持续依赖该工具解决问题。

付费转化率/订阅率 (如为付费工具)。

API调用次数/成功率 (如为开发者工具)。

7.游戏类产品：核心指标：

日活跃用户 / 月活跃用户。

用户留存率： 次日、7日、30日留存至关重要。

平均每用户收益 / 平均每付费用户收益： 核心收入指标。

付费率： 进行过付费的用户比例。

用户生命周期价值： 一个玩家在整个游戏生命周期内带来的价值。

用户会话时长 / 次数： 玩家投入程度。

关卡/任务完成率/时长： 游戏进程和难度设计是否合理。

用户流失点分析： 在哪个关卡/阶段用户最容易流失。

社交互动指标 (如有多人元素)： 好友数、组队次数等。

道具/皮肤销售情况： 具体付费项目的表现。

阶段相关性： 产品在不同生命周期阶段（探索期、成长期、成熟期、衰退期）关注的核心指标会变化。例如，早期更关注留存和激活，成长期关注增长和获客效率，成熟期关注变现和客户价值。

目标导向性： 核心指标必须服务于产品的核心业务目标（是扩大用户基数？提升用户粘性？增加收入？提升效率？）。

指标关联性： 单一指标往往无法说明问题，需要结合多个指标综合分析（例如，高DAU但低留存，说明用户来了就走；高收入但高获客成本，可能不健康）。

“北极星指标”： 每个产品应该定义一个最核心的“北极星指标”，它最能综合反映产品为用户创造的核心价值和商业目标的达成情况（例如，Facebook早期是“7天内添加10个好友的用户数”，Airbnb是“预订间夜数”）。

用户分层： 不同用户群体（新用户、老用户、高价值用户、流失风险用户）的行为和指标表现差异巨大，需要分层分析。

定性结合定量： 数据指标需要结合用户访谈、反馈等定性信息，才能理解数字背后的“为什么”。

本文由人人都是产品经理作者【数据干饭人】，【数据干饭人】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

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来源：白马秋风说