摘要：Figure AI突然宣布与OpenAI分道扬镳，甚至直接放弃OpenAI提供的专属模型，原因是一个名为Helix的新模型。这个模型的突破性足以让他们独立自主，不再依赖外部AI供应商。这背后的逻辑是什么？为什么Figure AI的估值突然暴涨到惊人的395亿美

两台机器人合作完成任务

Figure AI突然宣布与OpenAI分道扬镳，甚至直接放弃OpenAI提供的专属模型，原因是一个名为Helix的新模型。这个模型的突破性足以让他们独立自主，不再依赖外部AI供应商。这背后的逻辑是什么？为什么Figure AI的估值突然暴涨到惊人的395亿美元，是去年估值的15倍？资本市场不是慈善机构，除非真的看到改变游戏规则的东西，否则不会轻易下赌注。

Figure AI是一家成立于2022年的美国机器人公司，专注于开发具备人工智能的人形机器人，目标是解决劳动力短缺问题。

核心在于Helix的双系统架构。一个慢，一个快。慢的是大脑，负责高层决策，比如“拿起杯子”；快的是神经系统，负责具体执行，比如手指如何调整抓握力度。为什么这么设计？决策不需要毫秒级精度，执行却需要。所有复杂任务，都被拆分成这两部分：慢的负责方向，快的负责动作。

Helix的快系统，80M参数，混合注意力和卷积架构，200Hz的执行频率。换句话说，每秒调整200次，比人的神经反射还要快。慢系统则是VLA模型（Vision-Language-Action），7~9Hz的处理速度，用Transformer架构。这个慢系统负责规划目标，快系统执行。这种层级认知体系，与人类的前额叶皮层+肌肉神经模式高度相似。

为什么这么重要？因为速度是机器人实用化的最大瓶颈。之前的机器人不够快，无法适应现实世界，执行任务时要么僵硬，要么出错。Helix解决了这个问题。

不仅如此，Helix还能让多个机器人协作。在发布的视频里，两台机器人可以实时调整动作，合作完成任务。这意味着它们具备动态团队协调能力。一个机器人发现另一个已经完成部分任务，自己的计划会立刻调整。这是机器人领域的一次范式转变。

更有意思的是，Helix训练时完全基于模拟环境，然后无缝转移到现实世界。训练全在数字空间完成，不需要实体机器人反复试错。背后的基础设施是谁提供的？NVIDIA。硬件、模拟环境（Isaac GYM/Lab），甚至资本支持，NVIDIA都在里面押注。

换句话说，OpenAI被甩开，NVIDIA成了最大赢家。Figure AI摆脱了对OpenAI的依赖，自己掌控了核心AI，甚至直接推动了一场机器人行业的变革。而这一切，依赖的还是NVIDIA提供的算力和工具。有人还在关心AI能不能替代白领，真正的大变革其实是在蓝领层面发生。

数据摆在那里，全球蓝领工人22亿，白领工人11亿，蓝领市场远远大于白领市场。AI能写PPT、能编代码，固然是颠覆性的，但要说真正影响社会生产力，还是要看机器人。

更现实的问题是，哪些企业在这场变革里最有可能赢？NVIDIA毫无疑问站在食物链顶端。苹果和特斯拉也是潜在受益者，它们不仅有硬件制造经验，还有庞大的数据储备和资金优势。特斯拉早就在搞Optimus，苹果的硬件整合能力也远超大多数竞争对手。但问题在于，这两家公司最大的敌人是自己。特斯拉的AI战略一直不够清晰，苹果则对生成式AI兴趣不大，愿不愿意大规模进入机器人市场，仍是未知数。

而Google呢？依然困在“AI做不出钱”的困境里。DeepMind再强，Gemini再卷，最终还是落不到真正的产业变革上。Google已经错过了AI的第一波浪潮，如果再错过机器人，很可能会陷入第二个诺基亚的局面。

回到Figure AI，这家公司能否真正让机器人走进工厂、家庭？硬件量产、成本控制、商业模式落地，这些都是难点。但有一点可以确定，Helix证明了机器人可以更快、更聪明、更具协作性，让产业真正看到希望。

接下来的问题不在于机器人行不行，而是谁能把它们最快推向市场。

来源：老胡说科学