摘要：在过去的十年里，科技领域迎来了许多创新。新技术不断迭代和进步：速度更快、功能更全、成本更低。然而，人工智能的崛起却与这些以往的技术革新截然不同，尤其是随着ChatGPT等智能应用的出现，人工智能的热潮迅速席卷全球。这种变化既令人兴奋，又让人感到不安，尤其是在科
在过去的十年里，科技领域迎来了许多创新。新技术不断迭代和进步：速度更快、功能更全、成本更低。然而，人工智能的崛起却与这些以往的技术革新截然不同，尤其是随着ChatGPT等智能应用的出现，人工智能的热潮迅速席卷全球。这种变化既令人兴奋，又让人感到不安，尤其是在科幻电影的影响下，人们对其未来潜力充满了各种各样的猜测和预测。
人工智能这一新兴技术带来了巨大的关注，但也产生了大量误解和神话。由于头条新闻的夸大宣传以及对技术发展的不同解读，很多人容易被虚假的预言和“揭秘”所迷惑。这些误解常常源自技术本身的复杂性，缺乏深入的理解和准确的表达，导致了概念的偏差甚至错误。
这些关于人工智能的神话并非偶然。由于技术的快速发展、科幻文化的影响、以及商业和媒体的过度炒作，人工智能的实际能力常常被夸大或误解。很多观念在传播过程中被曲解，产生了与现实大相径庭的误区。
在接下来的内容中，将深入探讨六大关于人工智能的误解，揭示其背后的真相，帮助读者更清晰地认识人工智能的实际潜力与局限。
误区一：人工智能将取代所有工作。
这个神话源于人工智能技术承诺的速度和复杂性（并且目前能够做到）。
一天早上，你在网上寻找下一篇文章的灵感，第二天，有一个新软件可以在几秒钟内产生同样的想法。
许多人担心，这些机器和算法将很快在每个行业都超越人类，从而使从制造业到办公室工作的整个职业过时。
事实上，有一个网站可以让专业人士检查人工智能抢走他们工作的可能性。它叫做，机器人会抢走我的工作吗？
现实
虽然人工智能肯定正在改变——并将继续改变——就业市场，但它不会根除就业机会。
用Fintech TV首席执行官Vince Molinari的话来说，“关于[AI]传播的最大误解是它将在一夜之间迅速、几乎取代行业和工人。”
我同意这是迄今为止关于人工智能的最大神话。
人工智能不会取代所有工作，而是补充人类劳动，帮助人们更好地工作，并将生产率提高10%。根据领英的2023年未来工作报告，大多数员工和他们的雇主都这么说。
例如，在谈到能源行业时，Lightcore Energy的首席执行官Thomas Petzold表示：“能源行业已经充分利用了人工智能，但尽管人工智能擅长分析数据和做出预测，但它（还）无法取代能源工程师、科学家和决策者的深厚行业专业知识和决策能力。”
此外，尽管人工智能是医疗保健中最受欢迎的用例之一，但医疗专业人士一致认为，人工智能不会在诊断中取代人类医生。
“是的，人工智能是一种强大的工具，可以增强决策，帮助医生进行更准确、数据驱动的诊断…但是人情味、经验和判断仍然至关重要——尤其是对于复杂或模棱两可的病例，”Cell4Care的财务总监加布里埃尔·凯尔证实。
据我们所知，对新技术进步导致失业的恐惧可以追溯到16世纪。
但事实一次又一次地证明，这些进步创造的就业机会多于它们“摧毁”的就业机会，只有那些拒绝用技术改进的人可能会被抛在后面。
误区二：人工智能不会撒谎或犯错。
有一个常见的误解是，由于人工智能是由数据和算法（而不是人类情绪或偏见）驱动的，因此它对错误免疫，并且始终提供真实的信息。
将人工智能描绘成一个万无一失的真理来源会导致对其可靠性的潜在有害误解。
现实
然而，实际上，人工智能系统的好坏取决于它们所训练的数据和指导它们的算法。
全球人工智能委员会的Nadja Atwal说：“当它产生不正确的响应时，它是基于人工智能处理信息的方式，包括它被给出的命令以及它被训练的数据。”
他们可能会误解上下文，产生不正确的信息，甚至产生误导性的答案——这种现象称为人工智能幻觉。有趣的是，研究还证明人工智能可能故意撒谎。
在一个研究战略欺骗的模拟中，Apollo研究发现了GPT-4的一个版本，它进行内幕交易，然后撒谎来掩盖它。在人工智能被故意训练成不诚实的情况下，研究还发现不可能修复或重新训练模型。
误区三：人工智能和机器学习一样。
许多人互换使用这些术语，假设它们都指同一件事。无论在哪里提到人工智能，都很容易自动假设它指的是从经验中学习和改进的技术。但情况并非总是如此。
现实
人工智能涵盖了广泛的技术和称为子集的技术。这些子集包括机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、机器人技术、神经网络、专家系统和遗传算法等。
它们通常结合使用来开发一些你最喜欢的人工智能解决方案。例如，看看ChatGPT。该平台建立在人工智能子集的组合之上，包括机器学习（特别是强化学习）和自然语言处理。
总之，当机器显示出类似人类的智能时，它被认为是人工智能，但它并不总是涉及机器学习。
误区四：人工智能将取代人类创造力。
当你看到人工智能创作艺术、写故事或创作音乐时，很容易感到有点不安。如果机器可以创造（并且速度更快），那么围绕这种创造力工作的人会在哪里？
这个问题引发了激烈的讨论。
200多名艺术家在一封公开信中加入了他们的声音，要求人工智能开发人员不要创造取代人类艺术的工具。除此之外，47%的营销人员担心人工智能将在未来几年取代他们的工作。
现实
但是创造力不仅仅是生产东西——它是关于情感、体验和将想法变为现实的深刻的个人过程。
Presspool创始人杰克森·帕洛特证明：“人工智能是一种强大的工具，但它无法复制人类创造力的细微差别。现实情况是，人工智能可以通过自动化重复性任务来增强创造性过程，让人类专注于他们最擅长的事情——想象力和创新。”
我们的营销人工智能状况调查结果也证明，大多数营销人员使用人工智能是因为它允许他们在工作的创意方面花费更多时间。当他们使用它来创建内容时，只是让他们开始并在之后进行编辑。值得注意的是，公司在这方面正在创新。
像Parrott的Presspool这样的人工智能工具通过处理耗时的工作（如定位、放置和跟踪）来帮助创作者和公司。这使得他们的营销团队能够将精力用于战略思维和创造性的故事讲述。
所以，不——人工智能不会取代人类的创造力。它只会帮助它。
误区5：人工智能只是很快就会消退的营销炒作。
如今，每个人都声称有一个人工智能驱动的解决方案来解决阳光下的每个问题。这助长了一种神话，即人工智能只是营销炒作，没有真正的实质或持久力，并会随着时间的推移而消失。
众所周知，吹捧人工智能技术的公司会吸引更多的关注和资金，很容易理解为什么人们可能认为人工智能被夸大了。不断的嗡嗡声和华而不实的承诺会让人工智能看起来只是另一种趋势。
现实
但这不是真的。人工智能，就像许多变革性技术一样，已经留下来。
人工智能已经对各个行业产生了重大影响，从医疗保健和金融到运输和客户服务。它正在推动药物发现、预测分析和自主系统等领域的真正进步。是的，噪音可能会变得震耳欲聋，但关键是将真正的进展与夸大的说法区分开来。
误区六：人工智能只适用于大型企业。
将AI集成到现有应用程序中或从头开始构建AI解决方案是一个成本密集型过程，这并不是谎言。
麦肯锡的这份报告显示，人工智能模型的一次训练成本可能在400万美元到2亿美元之间，而维护模型的成本可能在100万美元到400万美元之间。
这些成本，以及所需的复杂性和基础设施，被认为只有大公司才能承受，而不是小企业。
现实
事实是，你不必从头开始构建人工智能模型来发现它的好处。中小公司可以利用已经存在的人工智能工具来提高他们的产出和效率。这样，每个人都可以分一杯羹。
根据小企业和创业委员会的一项调查，75%的小企业将人工智能用于各种功能，估计每年节省2735亿美元。
这些企业报告称，人工智能正在帮助他们更有效地竞争、管理成本和提高生产力，93%的小企业主同意人工智能工具提供具有成本效益的解决方案来提高盈利能力。
将事实与闹剧分开
神话的有趣之处在于，如果你让它们停留足够长的时间，它们就会成为事实。虽然关于希腊众神的神话或起源故事可能会成为很棒的睡前故事，但关于人工智能等技术的神话可能会阻碍进步。
通过将事实与闹剧分开，才可以清楚地了解人工智能的实际能力和局限性，使人类能够做出明智的决策并创建更好的解决方案。
来源：猫叔谭