摘要：自3月10日开始，一篇“00后创业团队用DeepSeek日销3.3亿”的消息在社交媒体刷屏。一天后，剧情出现戏剧性反转，经媒体调查，这场被包装成“AI创造商业奇迹”的营销事件，实为罗永浩此前创办的“交个朋友”团队的带货数据。而当天所卖的，主要为高单价的手机产品

自3月10日开始，一篇“00后创业团队用DeepSeek日销3.3亿”的消息在社交媒体刷屏。一天后，剧情出现戏剧性反转，经媒体调查，这场被包装成“AI创造商业奇迹”的营销事件，实为罗永浩此前创办的“交个朋友”团队的带货数据。而当天所卖的，主要为高单价的手机产品。

这样一场营销事件，不仅暴露了当前“人工智能技术炒作”产业链的运作机制，也折射出数字经济时代公众对技术工具的认知迷思。

在短视频平台上，大量标榜“AI带货秘籍”的课程广告正在形成标准化生产模板：00后创业者+DeepSeek操作界面+不断跳动的销售数字，配以“小白也能月入百万”的醒目字幕。

某知识付费平台数据显示，带有"AI带货"标签的课程半年内增长470%，其中售价999元的《DeepSeek财富密码课》累计售出12万份。这些课程往往包含三大核心话术：技术平权论（“算法抹平资源差距”）、效率神话论（“AI自动生成爆款文案"）、财富倍增论（“智能客服24小时转化订单”）。

但现实数据揭示了残酷的对比反差。某MCN机构调研显示，使用AI工具的新人主播平均日销售额不足300元，而头部主播即便停用所有智能工具，依托成熟的供应链和私域流量，单场带货仍能轻松破亿。这种割裂印证了商业领域的基本规律：决定销售业绩的核心变量始终是选品能力、流量运营、供应链管理等传统商业要素，技术工具只能起到辅助作用。

作为我国首个在千亿参数规模实现训练成本控制的通用大模型，DeepSeek的技术突破确实具有里程碑意义。但技术层面的进步，并不等同于商业场景的质变。

当前AI在电商领域的应用仍停留在“”效率工具”层面：智能客服处理70%的常规咨询，AI文案生成节省50%的内容创作时间，图像识别技术提升30%的商品审核效率。这些改进固然重要，但距离“颠覆性创新”尚有本质区别。某电商平台CTO指出：“AI可以帮主播多睡两小时，但无法替代他们对用户心理的洞察，更改变不了'人货场'的底层逻辑。”

更深层的悖论在于技术特性与商业需求的错配。大模型引以为傲的“创造性”，在带货场景中反而成为致命缺陷。当某主播使用AI生成的“这款面膜能让你年轻十岁”的夸张话术时，不仅遭遇平台限流，更引发消费者投诉。这种“技术正确”与“商业正确”的矛盾，暴露出通用AI在垂直领域落地时的适配难题。

在这场AI狂欢中，真正的受益者早已浮出水面。某行业报告显示，AI培训市场的毛利率高达85%，远超知识付费行业60%的平均水平。这条产业链的运作模式呈现清晰的层级结构：上游的技术发布会制造概念热点，中游的财经自媒体生产焦虑内容，下游的培训机构收割创业群体。某头部培训机构内部资料显示，其通过“七天学会AI带货”的速成班，单月营收突破2000万元。

这种商业模式的成功，建立在精心设计的认知偏差之上，培训机构刻意混淆“工具使用”与“商业能力”的界限。更值得警惕的是，部分课程包含的“矩阵号裂变”“AI生成虚假成交记录”等灰色操作，正在衍生新型网络欺诈。浙江某地警方近期破获的案例中，犯罪团伙利用AI生成的虚假带货视频，以“培训费”名义诈骗超千万元。

回归技术发展本质，ChatGPT问世三年尚未催生杀手级应用的现实，提醒我们理性看待AI的商业化进程。当前通用大模型在多个领域的表现，恰似寒武纪生命大爆发前的物种试探——大量技术可能性在涌现，但稳定可持续的生态位尚未形成。

历史总是充满轮回式启示。20年前互联网泡沫时期，“.com”概念就能让企业估值翻番；20年后，加上"AI"前缀的商业模式再次成为点石成金的魔咒。但亚马逊、苹果、阿里巴巴、腾讯等科技巨头的成长轨迹证明，真正的技术革命从来不是一蹴而就的。

对普通人而言，当AI新浪潮袭来时，保持对商业本质的敬畏，或许比追逐技术风口更能抵御时代的惊涛骇浪。

来源：星空区块链