摘要：近日，一名哥伦比亚大学的学生 Roy Lee 因在求职过程中利用自研 AI 工具通过了亚马逊、Meta 和 TikTok 的技术面试，并成功获得多家公司的实习 Offer。

编译 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

近日，一名哥伦比亚大学的学生 Roy Lee 因在求职过程中利用自研 AI 工具通过了亚马逊、Meta 和 TikTok 的技术面试，并成功获得多家公司的实习 Offer。

然而，在他公开展示这一成果后，校方收到了匿名举报，指控他在面试过程中作弊。为此，哥伦比亚大学随即对其展开纪律调查，并计划于 3 月 11 日举行听证会——没成想，Roy Lee 的回应是：不会参加听证会，而是计划直接退学，并坚信自己开发的 AI 工具证明了大厂提供的编程岗位已经过时，甚至“程序员的工作也将在两年内被 AI 取代”。

技术面试的“炼狱”：FAANG 公司如何筛选工程师

在科技行业，想要进入 Facebook（现 Meta）、Amazon、Apple、Netflix 和 Google（即 FAANG）等大厂并不容易。应聘者不仅需要经过多轮行为面试，还要面对最让人头疼的技术面试。

技术面试通常要求候选人在短时间内解决复杂的算法和数据结构问题，很多时候还需要在视频通话中现场编码，接受面试官的实时监督。这些题目往往涉及高度学术化的算法和冷门的数据结构，许多公司甚至会用 LeetCode 平台上的难题进行测试。这种筛选方式让许多开发者望而却步，甚至有人调侃：“通过技术面试比工作本身更难。”

Roy Lee 也曾为此头疼过。他原本计划在 2026 年从哥伦比亚大学毕业，并顺利进入科技公司。然而，在备战技术面试的过程中，他的激情被彻底磨灭。他坦言：“这是我学编程以来最痛苦的经历之一。为了进入大厂，我不得不花大量时间学习那些毫无意义的知识，记住无数随机出现的问题，生怕自己在面试中遇到陌生的算法题。”

作为一个“有点完美主义”的人，Roy Lee 在备考技术面试上投入了 600 小时，在 LeetCode 上刷了无数道题，也让他对编程产生了厌恶感：“这种方式太荒谬了，过去二十年的技术面试一直如此，这完全不符合实际工作场景。”甚至他还直言，在某种程度上，这些技术面试更像是为高管表演的一场“才艺展示”：“关键在于你是否见过这个问题，是否记住了答案，并且能否装作这是你第一次看到它。”

AI 介入招聘：Interview Coder 如何破解技术面试

面对令人窒息的面试机制，Roy Lee 萌生了一个想法——用 AI 取代自己。于是，他开发了一款名为 Interview Coder 的 AI 工具，旨在帮助求职者绕过技术面试的难关。

Roy Lee 介绍道：“它的原理非常简单，你只需拍一张面试题目的照片，然后让 ChatGPT 解析并给出答案。这就是整个产品的全部功能。” 这一工具不但能迅速返回标准解法，还可以绕过大厂面试系统的监控，不留任何可追踪的痕迹。

这款 AI 工具的代码已在 GitHub 上公开（https://github.com/ibttf/interview-coder），并且 Roy Lee 亲自用它通过了 TikTok、Meta 和 Amazon 的技术面试，并获得了这三家公司的 Offer。他甚至将自己使用 Interview Coder 通过亚马逊面试的全过程录制并上传到了 YouTube，以此证明该工具的有效性。

他表示：“整个招聘流程早就已经烂掉了，我的 AI 工具只是让这一点变得更加明显。”

亚马逊与哥大反应：校方介入调查，Offer 被撤销

Roy Lee 在 YouTube 上发布视频后，仅仅两天，就有人匿名向哥伦比亚大学举报，指控他在面试过程中使用了 AI 作弊。该大学随后将一封匿名投诉的部分内容转发给了 Roy Lee，并通知他将于 3 月 11 日召开纪律听证会。

此外，投诉信中还提到，亚马逊将撤销对 Roy Lee 的 Offer，并对哥伦比亚大学的学生在技术面试中“作弊”表示不满：“亚马逊长期以来与哥伦比亚大学工程学院保持合作关系，因此我们对这种情况深感担忧。我们相信哥大会对该学生采取适当行动，并期待继续保持这一合作关系。”

亚马逊的一位发言人 Margaret Callahan 表示，公司鼓励候选人分享他们使用生成式 AI 工具的经验，但前提是不能在未经授权的情况下使用这些工具进行面试。然而，对于 Roy Lee 的具体情况，亚马逊拒绝进一步置评。至于哥伦比亚大学，也以联邦隐私法规为由，拒绝对此事发表评论。

押注 AI 取代人类，Roy Lee 决定离开学校

面对即将到来的听证会，Roy Lee 不仅选择不出席，并且已决定从哥伦比亚大学退学。在接受采访时，他表达了一个激进的观点——大厂工作的意义正在消失，程序员的岗位将在两年内被 AI 取代。

“也许这样说有点傻，但大部分依赖人类智力的工作很快就会被淘汰。我只有两年的时间来做点真正有影响力的事情，而不是去大厂浪费两年时间。” 他坚信，到 2026 年，AI 将足够强大，届时人类几乎不会再有可以提供实际价值的智力工作。

目前，他已经预订了一张单程机票，计划离开纽约，彻底不管哥大的听证会。同时，他也在 X（前 Twitter）上公开了自己的遭遇，帖子很快在程序员群体中引发了热议。而这些关注不论好坏，对他来说都是一件好事——因为 Interview Coder 成为了他的商业产品，订阅费用为每月 60 美元。

Roy Lee 承认，自己挑战大厂面试并发布 AI 作弊视频，其实是一场精心策划的营销策略，“说实话，我之前一直没胆量做这种事情，直到最近才鼓起勇气。”

技术面试的未来：AI 将终结 LeetCode 文化？

Roy Lee 的故事并不仅仅关乎他一个人，而是揭示了科技行业内部一个更深层次的问题——技术面试是否已经过时？

大厂采用的 LeetCode 体系，被许多开发者视为“效率低下、形式主义严重”的选拔方式。Roy Lee 认为，大公司之所以不愿改变技术面试模式，是因为这套系统符合他们的利益：“LeetCode 这一套垃圾系统对他们来说很管用，但它对整个软件行业来说是一个巨大的负面影响。”他直言：“这套面试机制本质上是标准化测试的延续，而在 AI 时代，这种筛选方式已经落后了。”

AI 正在改变人类的工作方式，而 Interview Coder 这样的工具也许只是一个开始。面对 AI 对招聘流程的冲击，科技行业是否会重新思考如何衡量程序员的能力？未来的大厂技术面试，是否还会像今天这样依赖刷题能力？这一切，或许只有时间能给出答案。

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来源：CSDN