摘要：DeepSeek在2025年2月的“开源周”中陆续发布了五大核心开源作品，这些项目覆盖了AI开发的多个关键环节，从硬件优化到数据处理，再到模型训练效率提升。以下是具体介绍：
DeepSeek在2025年2月的“开源周”中陆续发布了五大核心开源作品，这些项目覆盖了AI开发的多个关键环节，从硬件优化到数据处理，再到模型训练效率提升。以下是具体介绍：
定位：显卡性能“加速器”，专门优化Hopper GPU的高效解码内核。功能：针对可变长度序列（如长文本和短文本）动态分配算力，减少资源浪费，使AI翻译、内容生成等任务的处理速度接近硬件极限。价值：实测显示其显著提升处理效率并降低成本，尤其适合需要高吞吐量的场景，如实时翻译和批量内容生成。github 地址: GitHub - deepseek-ai/FlashMLA: FlashMLA: Efficient MLA decoding kernels
FlashMLA
github 地址：GitHub - deepseek-ai/DeepEP: DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
DeepEP
github 地址：GitHub - deepseek-ai/DeepGEMM: DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
DeepGEMM
DualPipe&EPLB
github 地址：GitHub - deepseek-ai/3FS: A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.
这些开源作品不仅展示了DeepSeek在AI基础设施层的技术实力，更通过“车库创业精神”推动行业创新，为全球开发者提供了低成本、高性能的工具选择。如需完整技术文档，可访问DeepSeek · GitHub。
来源：走进科技生活
