摘要：全流程任务自动化支持简历筛选、股票分析等跨平台操作，首次任务完成率达78%多智能体协同架构规划/执行/验证代理分工，可异步处理云端任务[用户习惯学习能力通过记忆偏好优化输出格式（如二次生成简历模板）
定位差异：Manus AI是"执行者"型通用智能体，强调任务闭环交付；DeepSeek是"思考者"型大模型，专注知识处理与生成。
全流程任务自动化 支持简历筛选、股票分析等跨平台操作，首次任务完成率达78%多智能体协同架构 规划/执行/验证代理分工，可异步处理云端任务[用户习惯学习能力 通过记忆偏好优化输出格式（如二次生成简历模板）可靠性风险 股票分析等场景存在数据误用风险，需人工复核生态限制 依赖公开API，无法操作企业私有系统（如ERP）商业化压力 单任务成本约2美元，面临OpenAI等厂商竞争两者呈现"生成VS执行"的互补态势：DeepSeek可能强化工具调用能力，Manus或开源模型拓展生态。行业专家认为，2026年前可能形成"DeepSeek主攻认知层，Manus专注执行层"的协作模式。
来源：白腿哥科技讲