摘要：AI 行业每天都有很多大新闻，用马斯克的话来说就是 AI 每年增长 10 ~ 100 倍，一两年内就能把人类能做的任何事情都给包办了。但很多人作为普通用户却体感不强，所以我们再次请到老朋友邓侃博士给大家解读一下近期的 AI 大事，尤其是中国的 AI 发展有啥特

AI 行业每天都有很多大新闻，用马斯克的话来说就是 AI 每年增长 10 ~ 100 倍，一两年内就能把人类能做的任何事情都给包办了。但很多人作为普通用户却体感不强，所以我们再次请到老朋友邓侃博士给大家解读一下近期的 AI 大事，尤其是中国的 AI 发展有啥特色。

最近有哪些 AI 大事？

我觉得从三个方面上来讲，第一个， AI 经过前两年的狂飙式突飞猛进，现在已经进入了一个拐点时期。那什么叫拐点时期呢？就先前我们是从 0 到 1 的能力突破阶段，突然 Midjourney 能够画图了，画得还挺像， OpenAI能够聊天了，还能够模拟人的语气，这都是从 0 到 1 的突破，大家会有很强烈的新鲜感，成为了焦点的新闻。

那这段时间大家进入了一个拐点是什么呢？是说真真正正地投入到实用阶段，这个拐点它有两个特点，第一个特点它不太具有轰动性的吸引眼球的新闻效应，所以大家会觉得说，这段时间是不是冷了哈？那第二个事情来讲的话，是说当它要进入实用商用阶段的时候，厂商会照顾到用户的习惯用法，不知不觉在你的习惯用法中间嵌入了 AI 的新能力。比如说讲我们在百度搜索的时候，你会发现头条位置基本上都是 AI 智能回答了，这个它就是一个嵌入到你已经习惯的场景中，你不觉得说有个很大很大的冲击，但它事实上在悄然改变了你的使用习惯了。

这是我们讲的第一个方面，进入一个拐点时期。第二个事情来讲的话，你会发现中美实际上是第一梯队，就两个中美，然后是英国、法国都是应该算第三梯队了，差太远了。所以中美这两个大头实际上已经有一点点明显地出现了向不同方向发展战略上的不一致。不一定坏事，大家可能看法不同，国情不同，所以各自有各自的重点突破地方，比如说美国那边呢搞了什么？

李飞飞搞了一空间模型。但是你会看到中国，你比如说最近的世界互联网大会乌镇峰会，你会看到中国 AI 它有个明显的特点或者叫趋势，是和具体的商用场景相结合。比如说支付宝搞了一个小东西叫支小宝。

那你以后购物，比如说今天 David 到北京来出差，住的挺远的，住西四环，我住在东三环，那我就给它两个地点，大卫的酒店和我的家庭住址。说你找一个我们中间的地方，交通比较方便的地方，找一个比较安静的咖啡店。不要像星巴克那么吵，你帮我约一下。所以像这种事情它就是一个比较复杂的规划性问题。

以前你得人一个一个环节做，现在可能就一键搞定。所以这些事情体现了中美之间的发展方向不一致，这是第二个。第三个从技术上来讲，基本上 0 到 1 的突破性问题已经搞得差不多了。但是技术上仍然有很多很前沿的地方，它的主要的目标是说要把技术做得更夯实、更扎实、更可靠，而不是寻求 0 到 1 的突破。

刚才侃爷提到支付宝的这个案例，其实我前两天正好去蚂蚁金服参加了一个他们的播客活动，他们也在聚会里头分享了一些他们在做 AI 方面的一些心得，我记住了几个金句，我觉得还挺有意思，跟大家分享一下。

他们说 AI 是工具而非目标，核心依然还是互联网，这一点对比我们经常聊的车行业，就感觉 AI 其实它更像那个发动机，比如说它有多少万转这种，其实最终用户能感受到的是整车的这个产品，所以 AI 主要还是在底层去改善大家，一个是用户体验方面，一个是增加效率的方面。

其实像现在大家感受比较深的一些，就生成式的、对话式的这种 AI 的工具，就比如说像字节的豆包，或者是像 Kimi 什么的，其实在整个的 AI 的行业里头，还是用户量非常少的，也就几千万的月活，能超过千万月活的 APP 其实也就三家，豆包是领先的，数量级在月活也就四五千万，其他的两家就刚刚过千万，那这个数量级对于当年我们互联网的这些产品来说， APP 来说根本就算不上什么特别大的量级，像这些超级 APP 都是要过 10 亿的，那现在像这种生成对话式的 AI 产品，我前段时间听潘乱的播客，他就说现在几十万的月活都能称得上是独角兽了，说实话我感觉真正厉害的两股中国的势力还没有完全公开特别大规模跟大家秀肌肉。

另外两股比较大的势力一波是手机厂商，像小米、华为、 OV 这些，那它有几亿的用户，它们再做 AI 产品的话，那其实量级规模更大。还有另外一大类就是超级的APP，比如说像微信，还有刚才说的支付宝这类的，现在在默默地蓄力，我相信可能很多听众都不一定知道，你现在用支付宝首页下滑，就可以用到一个对话式的 AI 产品。那个其实就跟他们刚推出的支小宝 APP 界面非常类似，就是一个类似像豆包这种，你可以跟它去对话。

它的特点我也了解了，一方面支付宝不只是一个支付工具了，还接了很多生活的相关的服务类，比如说你要打车、缴费，查个社保什么的，那它缺点就是它不像之前那些对话生成式的，可以帮你解答一些个人情感问题，很会陪聊。他们自己也觉得他们做的 AI 其实是非常直男的，他们的目标其实是要帮你解决生活的问题的，不只是陪聊，他们还要当你的手和脚，就是其实是能做这种综合类的生活服务的，解决问题的这种 AI。

我觉得这个是他们做的一个特色。这个让我想起我闺蜜，她说中国男人其实需要你 80% 用嘴说 20% 做实事，我感觉他们这么搞有点吃亏。这里有个问题想咨询一下侃爷，就是像咱们原来用的这种超级APP，比如说支付，比如说地图，这都属于超级APP，就是我们用的习惯，因为它 GUI(图形用户界面) 的用户交互界面不同，包括我们用它的目的不同，实际上在用户使用行为上会有很大的不同。那接下来就是从 GUI 变成 CUI(命令型用户交互)，就是大家都是以对话或聊天框的形式，从你的角度是不是这些 APP 会越来越像呢？

APP是不是 会越来越像呢？

这是一个非常好的问题。我们先举一个例子，刚才 Danny 讲到了 Kimi 讲到豆包，我们仔细来看一看它的战略指向是干什么的，就有点商战的意思了。豆包也好， Kimi 也好，本质上来讲它是一个问答机。那特别是你看刚开始搜索，你问它一个问题，比如说中国 AI 的发展近况如何？

它会先说，我正在搜索几十个上百个文献，我正在阅读。你不要看这是一个小动作，但是实际上是暴露了一个很大的战略导向，战略企图，事实上是在挖百度的墙角，原因是说搜索是什么呢？搜索其实你也是在提问，只不过它的搜索结果或者说它的回答是给了你一堆原始文献，然后阅读理解是你自己的事，你阅读理解完了总结出什么东西，所以这是普通的百度搜索要做的事情，只管搜索，不管总结，不管阅读理解。

那么实际上豆包和 Kimi 做了个什么事，仍然是要回答你的提问，但是不仅仅是搜索了这些相关的文献，而且帮你把阅读理解做完了。

所以是在百度搜索的基础之上再往前走了一步。那么回到刚才我说的它为什么刚开始你一提问的时候，会给你一个很快的说我正在查到了多少个相关资料。这个东西告诉你，我其实第一步做的工作是和百度一样的，百度有，我也有，但是百度没有阅读理解，我还有阅读理解，所以他们的战略竞争对手就是要挖百度的墙角，这是第一个问题。

那第二个问题呢，回到刚才 David 的问题了，他说百度是一个超级应用，几亿人在用这个地图，支付，你要是想直接把用户从百度网站挪走，挪到 Kimi 上面去，这件事情是非常非常难的。那这个时候又发现两个很有意思的事情。

第一个你去看一看百度的搜索界面，它第一条往往也是 AI 智能回答。但是你会发现百度智能回答质量上来讲，感觉不如豆包和 Kimi 好，这是第一个问题，第二个问题，我们深挖一下，说另外的巨头像腾讯，像阿里系，他们的 AI 其实采取了一个比较隐蔽的厚积薄发的做法，它是隐藏在它现有的产品背后，或者说小荷才露尖角。而不是像 Kimi 那样做法，恨不得把用户从百度的网页搬过来，那个费劲费太大了。

而且我觉得像豆包这类产品它也是用到了，比如说字节系已有的一些资源，你看它回答的一个特色，就是它给你文字回答完一大段了之后，后边还会给你推荐一个相关的，比如说抖音的视频，这个就把不同的服务或者是产品类别都给它打通了，这个也是相对于百度搜索，或者是百度 AI 答案有一个更进一步，然后我觉得再进一步，就比如说像刚才侃爷也提到的，腾讯、阿里，还有刚才说的支付宝，那它会打造出更多服务之间的联系。

就比如说支小宝，它其实重点是想打造出叫智能体生态，我觉得这个名字稍微有点生疏，其实说白了就是 AI 时代的 App Store 那种感觉。

原来都是打造各个 APP，或者是像微信里头那种小程序，那现在其实就想通过不同的智能体连接各种服务和应用，甚至里边就不只是有支付宝自己的 AI，还会连接一些其他的 AI 产品，这样就把不同服务都连接起来了。

比如说我看他们在文旅方面有一些行业的应用，现在年轻人越来越不爱报团了，都是想要自助游，所以他们就跟这些黄山这些景区去打造那种 AI 智能体，说白了就像一个 AI 导游一样，而且它是可以基于你的 LBS，你的位置信息，就是该到什么景区了，该订什么票了，然后到什么地点了给你做介绍，就像一个 AI 的私密助理一样，我觉得这些都是未来值得关注的，就是它能把各种各样的服务连接在一起。

刚才 Danny 说了，在个人生活层面，这些大公司会想用 AI 打通不同的服务。我最近在跟一些项目的时候，就发现其实 AI 它还有一个很强大的功能，就是可以在城市规划层面打通很多不同的功能。

那我觉得这个可能也是我们中国做 AI 做的挺有亮点的地方，因为之前其实我带很多中东的领导皇室过来中国看项目，主要都是新能源方面的。那现在他们来中国多了，就发现我们在城市规划，在市政项目上面也很有自己的特色，而且效率特别高。

那我就发现其实我们有一个很大的优势，就是数据层面的优势。当这些数据用在一些规模超级庞大、规划超级复杂的城市工程，就有很独特的能力。比如说世界上第一张用 AI 做的城市空间智能推演图就是中国上海做出来的。

其实说实话，建筑行业你说要论设计，论这些规划，我们的功底肯定不如欧美，那在 AI ，如果单独看 AI 的三座大山，算力算法和数据，算力和算法我们比起美国也没有什么优势，但是我们在数据上的优势就很大了，不只是说因为人口基数大、智能化程度高，还有就是我们对个人数据保护也不像欧美那么紧绷。

那结合到 AI 城市规划上面，比如说这个区有很多人，我们那些数据能够精准到这个区域有多少小孩儿需要上幼儿园，需要上小学，有多少老人住在这里？他们看病的频率大概是多少？甚至包括这个区域的男性女性是哪一个消费圈层，需要怎样的消遣设施等等，就是这么多人、这么多元的需求，都能够通过大数据来用作城市规划，让整个区域充满活力，但是又不会过分商业化，这个规划是非常复杂的，以前包括现在很多欧美其实都还是靠那些在这个领域很牛的、很有经验的人在去做，但是现在我们中国是越来越高度依赖这些数据和模型。

尤其是咱们这边做政务云，包括之后政务 AI 是，我觉得做的应该是全世界最领先的。我举一个自己切身的例子，就在美国，我住在那，一会水电单，一会 DMV 发的车单，一会保险单，就你每天邮箱会收到很多纸质的信函，然后如果缴费什么的，你要看这个信函再去网上再缴，当然你也可以选择无纸化，但实际上还是非常的像一个一个孤岛这样的。

但在中国，比如说在支付宝 ，基本上从交车罚款到预约办个什么证、电话费，所有的 everything 你在上面一个 APP 就全实现了，所以这样更容易说用一个大的模型加AI 去深入到每一个细分的小岛，把它串起来。那这一点我觉得确实，从我自己的体验来说，中国比美国做得好太多了。

这个大家讲得特别好。在实际上来讲，我们把镜头稍微拉远一点点，刚才我们讲了说中美之间对 AI 将来的发展其实是有着不同的战略指向重点。那我们回顾一下互联网历史，刚开始 90 年代的时候叫 Web 1.0，那后来到了 2000 年以后变成 2.0，到了 3.0， 5G 加持、 AI 加持，然后大数据加持了之后。那实际上我们会看到未来有很多种可能的选项。那么在中国这方面来讲，我们讲什么叫做智能体生态,做一些基本的知识介绍，否则后面的话说不下去了。

什么叫智能体？

智能体英语里面叫做 AI agent 代理, 助手，具体来说是什么事情实现 AI agent 有很多种方式，其中有一种方式叫 RAG，它干什么呢？它主要的导向是说它不完全只是用公有的数据，比如说互联网上的数据，而是说你可能个人的数据库里面的私域数据。这个是智能体的第一个导向，就是从完全跟你个人无关的一些公有数据延伸到你个人私人生活里面。这就是刚才 Emma 讲的说私人助理，所以这个是 agent 的第一个表现层面。

第二个事情，是说像支小宝这种，你比如说我们出去旅游，对于一个人的日常生活来讲，旅游是一个稍微复杂一点点的事情。通常涉及到我们要买来回的机票、高铁票、订酒店，观光旅游的路线可能还要预订一些餐馆、一些博物馆，一些有趣的，比如迪斯尼预约等等。

所以以前都是我们手工做，或者是你花钱请途牛做，途牛是个南京的公司，做得还不错，但是如果你买它股票，你现在就要考虑考虑是不是要抛了。因为 AI 时代来了之后，它会使这种长链条的复杂任务通过 AI 自动来帮你梳理工作流程，你只要告诉它我大概哪一天到哪一天我有空，一个时间的起始点和终点，然后我大概对什么样的城市，是人文观光还是野外风景，还是惊险刺激，还是体力活动，比如说穿越戈壁没有什么欣赏价值，但是对意志有挑战。所以你告诉它哪个大类，告诉它一些制约条件，这个时候它就会把你整个的行程包括预约等等全串联好了。这个就是刚才 Danny 说的第二种，复杂工作流程的串联。

第三个事情就是服务业有一个很大的特点是千人千面，你很难像生产一个 iPhone 手机一样做一个标准化的东西，但是有了 AI 的加持， AI 能听得懂人话，能说得出人话。

有了 AI 的加持之后，就能够使个性化的、非标准的服务变成了一个标准化的内部机制，表现出来是千人千面，但是内部它遵循的是同样一套法则，是用 AI agent 来实现的，所以这个东西我们称之为叫做智能体 AI agent。

那么生态是什么问题呢？再给你讲了一个例子，比如说有一个假期想出去玩，那我可能想去海边吃烧烤等等，那这个时候它会把一个长链条的事情串接在一起，你这是在旅游，那刚才David 讲了一个事情，说他孩子要面试，可能还要去香港面试。这也是一个长链条的，你会发现在你的生活的各个方面会有很多细节。那你要一家公司，不管是百度还是阿里，一家公司去做，这不太现实。这个时候就有很多创业公司的机会，他们可能会在一个很大的 AI agent 的平台上面做一个垂直领域，

我们称之为叫垂类，就是一个大平台上面出了很多很多的烟囱，这个东西就是生态的第一个层面，我在某一个细分领域里面做得特别好。所以这时你会发现很多小公司它会用 AI 智能体做二次开发，开发出很多垂类的小应用。这是生态的第一个层面。

Emma 讲，我们中国城市的规划说整个社区有多少小孩，多少老人，他们生活品质怎么样等等这种城市规划，变成一个大社区，这个是第二个层面，说我大的平台上面有很多很多垂类的小 AI agent，那我有没有可能把这些 AI agent 相互之间串联呢？想象一下每一个人都有一个私人专属的AI agent、 AI 助手，那么它基本上能够一定程度上代表你，和其他人的 AI agent 来进行对话。

比如说我们想约一场球打球，那这个时候我的助理和 David 的助理两个人就开始聊上了，说你哪天有空？大卫说下午这个不行，我要接孩子呢，要不晚上？我说晚上一打球我就睡不着，所以你看这两个 agent 他们相互之间在谈。所以生态的第二个层面是说将来我们在网上每一个人的 AI agent，相互之间会相互切磋，同步代替我们完成了这些谈判工作。这个生态的第二层面。

而且我觉得像这种智能体它必须是需要大的平台去作为底层支持，大家再去在上面开发。因为还有一些比较敏感的这种智能体，除了刚才我们说比较生活化的旅游、缴费、打车这些，相对来说这种生活服务、生活管家敏感性还好，但其实还有两类涉及到人的特别私密的。

第一类就是 AI 的健康管家，就比如说有关你的医疗、你的生命相关的这些。第二个敏感其实是有关 AI 的金融类的管家涉及钱的，其实像这两类都是需要分开管理的，不能和生活服务混杂在一起的。前段时间我在中东，刚才你们说这种长链条服务，我特别有感触的。

别说长链条服务了，就是特别短的链条，现在在中东办一些小的行政上的事情都搞得特别复杂，你去一个窗口问他，他就说你去另外一个窗口，然后另外一个窗口就说你打个电话，其实一个特别简单的事情，你只要找对关键的人， 2 分钟都给你办理完成了。但是你就是要各种窗口问来问去，跑来跑去，最终要耽误两三天的时间，甚至更长。

所以我觉得在这方面如果有一个 AI 助理能直接告诉你精准的答案，我们把中国的这些人工智能力量输出，让他们感受一下中国科技的力量还是非常有必要的。我在那个时候就特别怀念中国的这些互联网服务。 Danny 还专门跟我说，气死了，就一点点小事办半天，但是我跟他说，我现在看到别的国家有一些东西不如中国，我就满眼都觉得是商机。就觉得我们又有东西可以出海了。

对这也确实是一个机会，因为大家知道现在中国对外也是越来越开放，有好多免签的国家都是可以过来中国来去体验。我回国第一眼看到的广告就是机场贴着大广告牌，其实咱不用每个窗口来回跑也就是这几年, 以前也不行。但这几年因为互联网基建，包括云的这些基建都完成了之后，拿这些超级 APP 一统一，效果还倍儿好。

现在我看一个季度有 800 多万的外国人，反正来中国能把这波外国人能抓住，其实也是这些超级 APP 的一个机会吧。

这次我带的这个中东团他们很逗。他们也有Alipay，然后他们告诉我说不知道为啥， SHAKE SHAKE 一个美国的餐饮品牌就用不了 Apple Pay，只能用 Alipay，但是反而是我们当地的一个广州的衣服品牌，人家就能用 Apple Pay，也能用 Alipay。所以他说国外自己的公司都不给自己公司活路。

我觉得蚂蚁现在有一个好处，就是它确实是很开放，基于之前大家众所周知的原因，其实蚂蚁现在它已经对很多不同生态，都是处于比较公平的状态，因为它自己本来有自己投资的生态这些公司，但其实现在已经完全处于一种比较平等的开放状态，所以对有想要开发这种智能体的，关注像阿里系或者是其他这些巨头的，还是可以重点看看他们在底层支撑你有哪些 AI 的智能体开发能力。

我们公司有一个小股东，一个投资人，他们是做什么的呢？做那种平板，包括 POS 机，然后他们这个 POS 机在欧美地区卖得都很好。有一次也是跟他调侃说为什么中国商户不喜欢装 POS 机？后来聊下来，一个是信用卡使用习惯不一样，

因为欧美信用卡体系建立得非常早，包括日本。另外一个就是成本，中国旅游景区和门口卖烧烤的，只要两块钱去隔壁文印店打印一个二维码就能收费了，你搞几百块钱买个 POS 机，他又不会调。后来我一看还真是，咱们确实是在很多弯道上用老外想象不到的方法把它给超越了，就打印一个二维码，就这么简单一个事。

我去他们蚂蚁金服，他们自己调侃自己，说支付宝这种支付其实是属于擦边状态，就是老外他其实是大额的刷卡，小额的扫码现金来去兜底，所以他们现在搞这种扫二维码都是边缘状态，他们其实也是搞一些支付创新，比如说碰一碰。

可能有些人注意到了，其实碰一碰我刚开始觉得有点伪需求，或者是感觉没必要，因为扫码也挺方便了，但是后来我听他们产品经理聊，其实碰一碰有一些创新，比如说首先它不只是支付，其实已经接入到很多连锁的餐厅，就比如说麦当劳什么这些，你可以通过碰一碰出来菜单，对中国来说可能感觉比较类似的扫码体验，但是对于老外来说，他们都很适应信用卡碰一下支付，或者用 Apple Pay 也是碰一下就能支付的，但是在中国还要扫码的话，对于他们来说是有小的门槛的，所以碰一碰对他们来说是更自然的支付方式。

我之前看一个帖子，上面写着加领导微信，一定要主动扫领导，不要让领导扫，你就讲怎么让领导打开二维码，然后我们去扫他，后来下面有人看他说 IP 是XX，果然 IP 正确。

中美在 AI 的发展方向上有啥区别？

随着川普上台之后，对中国的打压肯定是要加剧的，这个不仅仅是体现在关税，不仅仅体现在对这种芯片行业的全面绞杀。其实上个星期有一个新闻说美国拉斯维加斯一年一度有一个叫展览叫 CES 消费电子展。

消费电子展的历史等到我们以后有空来说一说，很有意思。当年乔布斯抱着他的第一台苹果电脑首次亮相就是在 CES，当年 Bill Gates 第一次展示它的 window 操作系统，而且失败了也是在 CES。所以 CES 曾经很长一段时间是整个消费电子，就是什么苹果，包括无人车等等，独领全世界的这么一个展台，所以中国随着它贸易走向全世界，也开始积极参与 CES。

但是今年 CES 就是你去，很多参展厂商人员的签证被无理由拒绝，所以这件事情给了我们一个警示，就是美国政府对于中国产业的打击力度可能已经不再限于芯片的上下游企业了，可能会蔓延到其他的消费领域。那么刚才我们谈了一个非常有意思的话题，被别的淹没了，其实 Danny 讲到一个非常重要的话题，是说 AI 和互联网的融合。

AI 是工具，互联网才是应用场景。那么好了，接下去以前中美之间的互联网，坦率说，美国对中国的互联网没有做太多的设限，但是最近一段时间，美国越来越觉得中国互联网产品实在是太厉害了。

TikTok就不说了，这个靴子估计最迟明年肯定是要有一个结果了。那 TikTok 之后，马上就是TEMU，就是我们的拼多多海外版, 电商就是一系列的。

所以这件事情来讲，中国的互联网发展已经弯道超车了美国，那么接下去的问题是说中国怎么办？怎么才能突破美国人的封锁，让中国锻造出来的互联网新模式，尤其是 AI 加持的互联网新模式能够走向全球，这就是一个很有意思的商业战略话题了。

而且中国互联网它还有一个特色，就是它的这些 APP，这些巨头都会比较功能集中，都是这种超级APP。这个不像美国，它的服务会在不同的 APP 之间会比较分散。比如说马斯克买完 Twitter 改成 X，其实它就是想把 X 打造成类似微信一样的这种超级 APP。

所以针对他们这些巨头 APP，美国想精准打击，其实也是目标都是在那摆着比较明确的。那中国的这些超级的 APP，我觉得就是看似它的这些服务都会比较集中，或者他们都自己自嘲，都说服务太多了，甚至都感觉比较臃肿，但实际他们其实也是想把它打造成那种一个生态，然后在此基础上做这种比较开放的功能开发，其实就有点像苹果的 App Store，只不过是我们要在 AI 时代，做这种智能体更加开放的。

大家有没有注意到一个问题，就是微信在美国其实仅限于华人用得比较多，那么为什么外国人没有用？这是第一个问题，第二个问题实际上你要在美国开账户，比如说汇丰银行，那汇丰银行的职员会告诉你说，虽然微信很方便，但是不好意思，我们之间的通讯不能用微信，这是汇丰银行的规定。

事实上来讲，美国对于微信这些中国的超级大 APP 已经开始做很多防范了，这个里面涉及到一些商战问题，你就会发现微信本身它是比较的克制。什么叫克制？相对而言，像字节跳动，它就会说，我要把我的抖音延伸到美国去，于是就有了 TikTok，然后就有了 TikTok 的这一场争夺战。但是你会发现微信采取的是比较低调的做法，不去刺激它。所以如果我们有空的话，以后专门找个时间，去复盘一下中美之间互联网企业的攻防战，这里面故事非常多。

说起中美 AI 的不同，我其实还有一个观察，就是我跟美国的 AI 创业者聊，即使是美国一个蛮小体量的公司，都感觉他们活得还挺轻松，感觉希望满满的。

但是如果我们跟中国这些 AI 创业者聊，说实话他们的精神都非常紧绷，觉得很不乐观。他们的不乐观不是说长期的，而是中短期，就是感觉我都不知道怎么盈利。那其实在美国我们以前也说过，个人层面他们对于互联网服务也好， AI 服务也好，付费意愿是强的，那我们这些 AI 公司在中短期应该怎么办呢？创业者有没有焦虑感？都是钱闹的，这个很简单。

那美国有个什么特点呢？美国现在的 AI 有点九十年的中后期互联网泡沫，就 1995 年到 1999 年这段时间，风投当时投互联网 dot com，那个叫 dot com。就是随便你搞一个什么 PPT 都钱就来了。

所以作为创业者角度来讲，你公司账上有钱，下个月的工资发得出来，你作为老板你当然就不那么焦虑。

那中国的问题是什么呢？这个也是一段非常有意思的历史话题。中国的互联网刚开始我们国内的投资银行都看不懂。所以中国的 BAT 等等几乎无一例外的，最初的投资人都是海外资本，然后做大了之后反而会有人说，为什么你们都是外国资本，为外国金融家挣钱，这话说的有点不公平。当年需要你投资时你没投，那现在是为什么大家焦虑呢？

因为中美之间的冲突导致了外国资本投资中国高科技界比较难，美国限制，所以很多创业企业拿不到投资，账上没钱。那账上没钱怎么办呢？来钱只有两个办法，要么是融资，要么是营销，销售收入。所以为什么中国的 AI 创业者显得比较急迫？因为他们得靠销售收入活着，基本上靠融资现在有点靠不上，这就是焦虑的根本原因。

AI 的未来会如何发展呢？

我先分享一个马斯克的观点，就是他的大体对 AI 的印象就是说百分之八九十都是 AI 能带来好处的，那百分之十到二十是会带来威胁的，这个是第一点。然后第二点他就觉得其实人工智能对于人类来说它是一个特别值得关注的生存威胁。

而且这个威胁可能主要是在短期会对人类受到影响，那更长期的威胁其实就是全球人口数量的崩溃。说白就是出生率比较低，他说基于现在的这个出生率，韩国的人口可能只有大约 1/ 3，那欧洲可能也就只有目前一半的数量。以后机器人的数量肯定都会比人类的数量多很多，这个是他的观点，尤其是结合 AI 机器人的数量，觉得以后是主流，这个观点你们赞同吗？

我觉得这是一个趋势了，就是机器人超过人类的数量，你回顾一下咱们过去几次的工业化革命发展，机器确实是比人要多，在 20 世纪初，当时世界总人口是不到 20 亿，那现在其实已经到了 80 亿了，那你能把 80 亿人吃饱饭、穿暖，并且有房子住，这肯定不是说动员这 80 亿人集体去劳作，因为实际上我们看一下产业构成，就是一二三产。

大部分人其实从事的是三产，就是服务业，从事农业和工业人数在总人口的比例是不断降低的，但是又能让人的生活水平提高，那这些生产力来自于哪里？

就是来自于机器，接下来要做的就是说我们怎么让每个人活得不只是能活着，而且要活得 decent，就是能享受比较好的服务。如果还是每一个窗口配一个人，这个也是不现实的。

所以就要大量地借助 AI 的能力去做一些，不一定是实体的人造人，但是可以是基于互联网，基于这些 APP 的所谓的人造人，就是你跟对面打交道的感觉像一个人，但是它其实并不存在，这肯定是一个趋势，实际上我们只是说没有把它具身化。

那假设我现在交水电费、交车的罚单，在支付宝上，你把它放到一个人形机器人的身体里面，你感觉好像就有一个保姆在为你做这个事情了，只是说现在还放在这些超级 APP 里面，我们是在这个超级 APP 上打交道，但将来也许就会放到这些具身的里面，那其实就是在跟机器人打交道，所以我觉得没有必要乐观和悲观，其实就是做好准备。

我说说我的看法，这个 yes and no，将来各种各样的人形机器人也好，还是非人形的，智能的装备也好，肯定是越来越多将来超过人的，我觉得那是必然趋势。你看看现在电器有多少，将来机器人其实就是现在的家用电器升级版，汽车升级版，所以这个肯定是趋势。

第二个问题说人口崩溃论我是不太认同，为什么现在发达国家的出生率急剧下降，其实道理很简单，因为培养一个子女的成本实在太高了。

无论是金钱、体力还是你的精力，时间都消耗太多了。那么为什么我说对未来出生率又并不是那么的悲观？

原因是假如说培养孩子的三大成本，时间、精力、财力降低以后，你的出生率会不会高呢？就肯定会高，对不对？那你如何降低培养孩子的成本呢？其实很简单，你看我们 AI 就可以用来做医疗，就可以用来做教育，而且是一对一的专属的教育和治疗。那如果 AI 医疗、 AI 教育极大普及完之后，是不是整个教育成本和医疗成本就下降了？

那如果是这样，你生完孩子基本上就不用管，可以仍然想玩就去玩去呗，对你的生活没有太大影响。也不会影响到你腰包里面多少钱，那这个时候你是不是会生孩子呢？当然了对不对？

所以，我并不觉得说人口崩溃是一个长期趋势，而是一个阵痛。 AI 出现了之后，正好它会促进人口的反弹，而不是持续地降低，这是第二个观点。

---试读结束---

来源：DannyData小丹尼