摘要：这个春节DeepSeek爆火，因为有咱们衡中毕业生参与研发，所以我也第一时间关注并体验使用，当下全网都在列举AI的长处，咱们瑕不掩瑜，我来说一下人工智能的短板，最后再说一下与人工智能大模型相关的大学和专业。

这个春节DeepSeek爆火，因为有咱们衡中毕业生参与研发，所以我也第一时间关注并体验使用，当下全网都在列举AI的长处，咱们瑕不掩瑜，我来说一下人工智能的短板，最后再说一下与人工智能大模型相关的大学和专业。

第一个短板，AI擅长相关性统计，但无法理解因果关系或人类常识。什么意思呢？

举个例子：AI可能发现“冰淇淋销量与溺水人数正相关”，但无法推理出“夏季炎热导致两者同时增加”。

第二，AI难以对抗样本攻击：轻微扰动即可欺骗AI（如停车标志贴纸，导致自动驾驶误判）。

第三，数据投毒：恶意污染训练数据，可使AI输出错误结果。

总结：AI的短板源于其本质是“数据的统计学延伸”，而非真正的认知主体。它的定位是工具，能解决一定量的重复劳动，而非人类替代者。

也就是说，AI可以提高医生、律师、会计、作家等等职业的效率，而不会让普通人成为医生、律师、会计和作家。

另外，世界是两面的，如果AI只被允许学习和传播阳光的一面，那它永远无法取代人类，因为人类关上门说的活，它一句都听不到，或者是听到了，AI也不能公开说。所以，你在完全不懂的领域盲目使用AI，必然会得到清澈而愚蠢的建议，那就有坑踩了。

最后，我想说一句名人名言，熟悉的朋友知道，这又是我说的，不是名人名言，但有名人名言的风格，咳咳：

“在人类智力面前，AI是一位不断被优化的智障。哪怕牛如DeepSeek，也仅是一位高级智障。”

那投身AI研发，到底大学需要学习什么专业呢？截图时间，大家自行保存！

来源：圆龟教育