摘要：这一次是DeepSeek，纯正的国产力量，其应用在中美两地 APP下载排行榜，超越了ChatGPT。成立于2023年的DeepSeek，作为幻方量化旗下的AI公司，一直走开源、性价比路线，被冠以“AI界拼多多”的名号。其成功的背后，是对创新技术的不懈追求和对成
在科技飞速发展的当下，AI的每一次突破都引来广泛关注。
这一次是DeepSeek，纯正的国产力量，其应用在中美两地 APP下载排行榜，超越了ChatGPT。成立于2023年的DeepSeek，作为幻方量化旗下的AI公司，一直走开源、性价比路线，被冠以“AI界拼多多”的名号。其成功的背后，是对创新技术的不懈追求和对成本的有效控制。在模型训练费用昂贵的当下，DeepSeek仅用560万美元训练 R1 模型，却在很多 AI 基准测试中已经达到甚至超越 OpenAI o1 模型。
DeepSeek 的创新之处还在于其技术路线。R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。实验版本 DeepSeek-R1-Zero 直接在基座模型上应用 RL训练，成功在数学、编程等任务中达到接近人类专家的水平，这让人看到了AI技术在低成本下实现高性能的可能性。
随着DeepSeek的应运而生，我们不禁陷入思考，这个强大的社会生产力能够赋予IVD以什么力量，来助推行业的高质量发展。
DeepSeek 对IVD集采的潜在影响
在IVD集采的大环境下，成本控制与策略制定成为企业在集采中脱颖而出的关键。DeepSeek 技术的出现，为企业在集采中提供了新的数据分析与决策支持，有望助力企业在集采中取得更有利的地位。自然，这个不能延伸它的量化交易经验，但在控本方面、增效方面应该是可以起到一定的作用，有望开创一种新的模式。
凭借强大的数据分析能力，是可以深入分析企业生产运营中的各项成本数据，从原材料采购、设备价值、生产工艺、人力成本、经营成本、销售费用等各个环节。通过对这些数据的细致分析，可以清晰地了解成本的构成和分布情况，导入IE思维，找出成本控制的关键点。
原材料采购方面，DeepSeek 可以分析市场价格波动趋势、供应商的价格差异以及供货稳定性等因素，帮助企业选择最优的采购方案，降低采购成本。需要知道的是集采对利润的不断压缩，意味着加工成本的占比越需要降低，而原材料价格变得更加敏感。
在生产工艺上，通过对生产流程数据的分析，发现可能存在的效率低下环节，进行针对性改善，提高生产效率，降低单位产品的生产成本；在生产过程中，通过对生产线上的设备运行数据、操作流程数据进行分析。若能发现操作流程繁琐工序、设备闲置时间较长的问题，就能着手处理八大浪费，优化了生产工序，合理安排设备使用时间。等等，真正做到精益生产。
在报价策略制定上，DeepSeek 可以通过对历史集采数据和市场竞争态势的分析，为企业提供科学的报价参考。模拟不同报价方案下企业的中标概率和利润空间，帮助企业在保证中标概率的前提下，制定出既能满足集采要求又能实现利润最大化的报价策略；在政策的预测分析功能可以辅助企业提前洞察集采趋势，合理规划生产和研发资源，降低市场风险。
在研发方面，帮助企业了解市场对新技术、新检测项目的需求趋势，来指导企业的研发方向，提前布局相关的研发项目，投入研发资源进行技术攻关，有效避开集采的影响。等等。
对技术产品的影响
除了外在的影响之外，对技术和产品本身，其也有良好的赋能希望。
AI的问世对传统IVD检测效率有了质的飞越，尤其是数据处理能力上，复杂样本常使人出现误差的问题得到改善；而DeepSeek 的介入，使得这种改善有望进一步提升。
例如基因测序，检测过程中会产生海量的基因数据，对这些数据的准确分析是得出可靠检测结果的关键。而 DeepSeek在短时间内对海量的基因序列进行准确比对，识别出基因中的变异位点，大大提高了基因检测的精度和速度；在生化分析检测上，DeepSeek 通过对大量检测数据的学习和分析，能够建立更精准的检测模型，有效去除干扰因素，提高检测的准确性。包括自动化和智能化内的效率提升。
而仪器成本可能是最大的看点， DeepSeek 的算法优化技术，能够减少仪器对硬件资源的依赖，使得一些中低端硬件设备也能够胜任原本需要高端硬件才能完成的检测任务。生产商可以选择成本更低的硬件组件，从而降低仪器的整体生产成本；通过对仪器运行数据的实时监测和分析，DeepSeek 可以预测仪器的故障风险，提前发出维护预警，避免仪器突发故障导致的停机和维修成本增加。它还可以根据检测任务的需求，智能调整仪器的工作参数，这对于长期连续运行的 IVD 仪器，是不小的成本。
DeepSeek的低成本，对于微小型 IVD 企业来说，可谓是春天。
从此大投入大投资的局面有望改变，一个更经济实惠的方案创造一个优秀企业的可能性在增大，开发出更具性价比、丰富多样的IVD产品的可能性增大；DeepSeek 的开源策略促进了技术的快速传播和创新，今后IVD企业更有条件去开展开源合作，与高校、科研机构、其他企业等建立广泛的合作关系。这在过去，没有一定的知名度和影响力的企业是比较难做到的。
因此，设立专门的技术研究团队或岗位，将其提高之最高层面是必要的。定期参加行业研讨会、学术会议，与 AI 领域的专家学者进行交流，及时了解前沿进展。推动与 IVD 技术的深度融合，将 DeepSeek 的优势应用到产品研发中，打造具有差异化竞争优势的产品。
写在最后
DeepSeek 的出现，给IVD许多想象空间。
集采上助力企业优化成本结构与报价策略，预测集采趋势；能够进一步提高仪器检测精度与速度，降低仪器成本；与传统 AI 技术相比，既有辅助诊断、医疗影像分析、数据处理与分析等方面的共性，又有其独特的算法、成本优势；在开拓市场和产品立项上也有进一步赋能的作用。
整体看，DeepSeek的出现，有望推动 IVD 行业实现更精准的诊断、更高效的检测和更普及的应用。
参考资料：
1.DeepSeek何以创造了“行业奇迹” | 新京报专栏，新京报，2025
2.DeepSeek再掀大模型价格战：价格普惠时代的加速到来，润媒说商业，2024
3.国泰君安：国产AI大模型DeepSeek-V3助力各行业转型升级，绘画小精灵，2024
来源：小桔灯网
