摘要：本想油炸DeepSeek，结果反过来被华为昇腾910B逆袭，反将一军，现在国内AI公司都可以放心使用国产AI芯片了，因为一旦你的AI技术过硬，不仅性能不输英伟达的AI芯片，同时还不用担心被打压。

本想油炸DeepSeek，结果反过来被华为昇腾910B逆袭，反将一军，现在国内AI公司都可以放心使用国产AI芯片了，因为一旦你的AI技术过硬，不仅性能不输英伟达的AI芯片，同时还不用担心被打压。

人工智能芯片战场硝烟再起。近日，华为昇腾910B芯片又一次“横空出世”，以其惊人的性能参数引发业界震动。

这款从不被寄予厚望的国产芯片，竟然在中美AI竞争里成为国产的底气。

人工智能芯片领域竞争激烈，华为昇腾910B、英伟达H20和H100的参数对比引发了广泛关注，能不能摆脱依赖国外芯片，以下是三款芯片的关键性能数据：

1. 算力对比

- 昇腾910B: FP16精度算力320 TFLOPS

- H20: FP16精度算力148 TFLOPS

- H100: FP16精度算力989 TFLOPS

2. 能效比

- 昇腾910B: 1.53 TFLOPS/W

- H20: 0.82 TFLOPS/W

- H100: 3.24 TFLOPS/W

3. 典型AI训练性能

- ResNet-50模型训练时间:

- 昇腾910B: 78分钟

- H20: 112分钟

- H100: 25分钟

4. 架构与技术

- 昇腾910B: 自研达芬奇架构，3D Cube技术

- H20: Tensor Core架构

- H100: Hopper架构，第四代Tensor Core

5. 制造工艺

- 昇腾910B: 7nm

- H20: 5nm

- H100: 4nm

从数据可以看出，昇腾910B在算力和能效比上优于H20，但与H100仍有明显差距。H100凭借更先进的制程和架构，在算力上保持领先。这三款芯片的对比反映了当前AI芯片市场的技术分布，也展示了不同厂商在性能与效率上的权衡。

不过要明白昇腾910B实际上是四年前的昇腾910的重塑版，所以后续910C或者是920才是真正的迭代更新。

这一次加上DeepSeek的强强联手，根本不再需要害怕什么性能差距，反而掌握了发展的关键，那就是成本优势，能控价才是王者！

来源：鱼料科技