摘要：内容概要：多模态大模型指能够同时处理和理解多种模态数的大规模人工智能模型。作为近年来人工智能领域的一项突破性技术，以其卓越的数据处理能力和丰富的应用场景吸引了众多关注。在强劲的市场需求以及国家政策的支持下，我国大模型市场规模不断增长。2024年中国多模态大模型
内容概要：多模态大模型指能够同时处理和理解多种模态数的大规模人工智能模型。作为近年来人工智能领域的一项突破性技术，以其卓越的数据处理能力和丰富的应用场景吸引了众多关注。在强劲的市场需求以及国家政策的支持下，我国大模型市场规模不断增长。2024年中国多模态大模型市场规模为156.3亿元，较2023年增加65.4亿元；预计2025年中国多模态大模型市场规模为234.8亿元。多模态大模型在数字人领域的应用份额最大；其次是游戏与广告商拍领域；第三是智能营销、社交媒体领域。多模态大模型作为新一代人工智能技术范式，正逐步成为推动相关产业创新和发展的重要力量。随着技术的不断进步，未来，多模态大模型行业发展将呈现出更加多元和深入的趋势，多模态大模型将更加智能、更加人性化，应用前景将越来越广阔。
上市企业：阿里巴巴(09988.HK，BABA.US)；百度(09888.HK，BIDU.US)；腾讯(00700.HK，TCEHY)；科大讯飞(002230.SZ)；万兴科技(300624.SZ)；三六零(601360.SH)；昆仑万维(300418.SZ)；云从科技(688327.SH)；拓尔思(300229.SZ)
相关企业：中科院、华为、智谱华章、月之暗面、深度求索、英特尔、英伟达、紫光同创、OpenAI、Meta、Google、用友网络、京东、金山办公
关键词：多模态大模型市场规模、多模态大模型市场竞争格局、多模态大模型产业链、多模态大模型主要企业及产品介绍、多模态大模型行业发展趋势
一、多模态大模型行业定义及分类
多模态大模型，就是能够“听懂”并“理解”多种语言（数据形式）的智能系统。具体指能够同时处理和理解多种模态数据（如文本、图像、音频、视频、3D模型等）的大规模人工智能模型。它通过深度学习技术（如Transformer架构）实现跨模态信息融合与推理，从而执行更复杂、更接近人类认知的智能任务。与传统单一模态的模型相比，多模态大模型更像是一位全能的翻译官，它能够将不同模态的信息融会贯通，从而更准确地理解和处理复杂任务。多模态大模型分类情况如下 ：
二、多模态大模型行业发展历程
多模态大模型行业发展至今，共经历了任务导向阶段、觉一语言预训练阶段，以及多模态大模型阶段。其中，在多模态研究的初期．模型设计主要集中在解决具体的应用问题上；视觉-语言预训练阶段是强调跨模态理解与生成能力的同步提升；多模态大模型已经实现一种更为灵活的交互方式。
三、多模态大模型行业发展现状
多模态大模型作为近年来人工智能领域的一项突破性技术，以其卓越的数据处理能力和丰富的应用场景吸引了众多关注。随着技术的不断创新，强劲的市场需求以及国家政策的支持下，我国大模型市场规模不断增长。2024年中国多模态大模型市场规模为156.3亿元，较2023年增加65.4亿元；预计2025年中国多模态大模型市场规模为234.8亿元。
多模态大模型行业应用场景广泛，从我国多模态大模型应用领域来看，多模态大模型在数字人领域的应用份额为24%，排名第一位；其次是游戏与广告商拍领域，应用份额均为13%；第三是智能营销、社交媒体领域，应用份额均为10%；教学辅助、3D建模、智能驾驶、智能安防、智慧城市、物流机器人领域市场份额均为5%。
相关报告：智研咨询发布的《中国多模态大模型行业市场现状分析及前景战略研判报告》
四、多模态大模型行业产业链
1、多模态大模型行业产业链结构
多模态大模型行业产业链上游主要包括AI芯片、GPUFPGA、CPUASIC、服务器等硬件，以及系统软件、开发软件、中间件等基础软件；行业中游为多模态大模型，主要包括CLIP、BLIP、BLIP-2、dreamLLM、LLaMA、LLaVA、flamingo、mini-GPT4等；行业下游应用于工业、农业、金融科技等生产制造领域，教育、游戏、传媒、文旅等生活娱乐领域，基建、交通、医疗、应急等公共服务领域。
注：本文节选出自智研咨询发布的《2025年中国多模态大模型行业市场规模、产业链、竞争格局分析及行业发趋势研判：将更加多元和深入，应用前景越来越广阔[图]》行业分析文章，如需获取行业文章全部内容，可进入智研咨询官网搜索查看。
本《报告》从2025年全国多模态大模型行业发展环境、整体运行态势、运行现状、进出口、竞争格局等角度进行入手，系统、客观的对我国多模态大模型行业发展运行进行了深度剖析，展望2025年中国多模态大模型行业发展趋势。《报告》是系统分析2025年度中国多模态大模型行业发展状况的著作，对于全面了解中国多模态大模型行业的发展状况、开展与多模态大模型行业发展相关的学术研究和实践，具有重要的借鉴价值，可供从事多模态大模型行业相关的政府部门、科研机构、产业企业等相关人员阅读参考。
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来源：智研咨询一点号