摘要：5月28日，集团公司3000亿参数昆仑大模型发布会在京举办，全面展示昆仑大模型建设应用成果，见证人工智能对行业发展的变革影响。长庆油田一次性发布四个应用场景，为大上游专班发布模型数量最多油田。

重！磅！剧！透！

长庆油田的小伙伴们注意啦

四个“数字工友”火热上线啦

TA们

在中国石油集团

3000亿参数昆仑大模型发布现场

同步惊艳亮相！

TA们是

油气储层改造智能优化

页岩油产量预测及递减规律分析

特殊作业现场隐患智能识别

页岩油井下作业智能体

5月28日，集团公司3000亿参数昆仑大模型发布会在京举办，全面展示昆仑大模型建设应用成果，见证人工智能对行业发展的变革影响。长庆油田一次性发布四个应用场景，为大上游专班发布模型数量最多油田。

这4个应用场景

都有哪些高科技

让我们一起围观

场景一
油气储层改造智能优化

依托昆仑大模型底座，长庆油田首创“三维地质品质+钻井机械比能”多元数据甜点判识方法，融合智能算法，由单维测井数据判识提升为钻录测三维数据综合判识，将识别范围由传统的“一孔之见”提升至油藏视角，甜点识别精度由73%提升至86%。

构建“密度聚类+动态规划”的算法组合，充分发挥大模型的高维特征解析能力，实现段簇智能优化。在长庆陇东页岩油36口井4072段作业中，将射孔定位精度从米级提升至分米级，甜点动用程度由63%提升至78%，工作效率提升3倍，为压裂参数的精准设计奠定了基础。

场景二
页岩油产量预测及递减规律分析

长庆油田锚定鄂尔多斯盆地长7页岩油上千口水平井，聚焦产建全周期参数，开展纯数据驱动的产量预测。针对地质特征、油藏特征、井筒工程、生产制度、生产动态等相关动静态数据源头采集与管控，提取关键的数据和专家经验，构建标准化、完整化、标签化的高质量样本数据库，形成水平井实施前效益预测、实施后压裂参数优化、投产后产能预警全业务流程知识库。

应用上线提升精度30%，预测时间缩短至1-2分钟，效率提升500%。

场景三
特殊作业现场隐患智能识别

针对动火作业中人工巡检效率低等问题，长庆油田新发布基于动火作业风险隐患智能识别的行业首个动火作业CV大模型。

该模型实现了从"看得见"到"看得懂"的跨越。大模型可自动检测乙炔瓶、氧气瓶与动火点是否保持10米以上安全距离，对作业区域进行实时安全监控。同时，可以准确识别目标物，显著减少误报漏报，部分场景下漏报率低于0.5%，端侧推理可实现秒级响应，迅速识别隐患并上报异常。

场景四
页岩油井下作业智能体

该智能体是利用昆仑大模型任务链和知识库能力，融合页岩油物联网云平台、中石油A2、A5等系统，接入生产、作业、经营等数据，通过数据整合、AI学习等构建“感知-诊断-决策-执行-评价”的全链条管控，打造了作业方案编制智能化、故障识别诊断诊断精准化、数据应用分析高效化、效果效益评价标准化的自动化应用。推进井下作业从“经验依赖、人工组织”向“数据驱动、智能决策”转型，实现了决策响应速度、协同协作效率、故障处置效果、评价体系建设“四零”目标。

“地质侦探+增效军师+安全卫士+井下特种兵”

当油田遇上AI

这些“数字工友”火线上岗

加速推动人工智能与油气行业深度融合

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来源丨长庆油田微信公众号

素材丨王颢博 梁倩 刘汝超

编辑丨冯军

责编丨陈娜

来源：小贾看科技