摘要：基于多领域研究证据，本文将系统阐述 如何将仓储碳排放量化并纳入成本函数，驱动补货路径的低碳化决策，涵盖技术框架、数学模型、行业验证及实施路径。核心逻辑在于通过 “碳成本内化→多目标优化→动态路径决策”重构供应链网络，实现环境效益与经济效益的双重提升。一、 仓储

基于多领域研究证据，本文将系统阐述 如何将仓储碳排放量化并纳入成本函数，驱动补货路径的低碳化决策，涵盖技术框架、数学模型、行业验证及实施路径。核心逻辑在于通过 “碳成本内化→多目标优化→动态路径决策”重构供应链网络，实现环境效益与经济效益的双重提升。一、 仓储碳排量化模型与成本内化机制1. 碳排核算框架

仓储环节的碳排放主要包括：

直接排放：制冷设备制冷剂泄漏（GWP值折算）、燃油发电机供能

间接排放：电力消耗（照明/空调/自动化设备）、建材隐含碳

关联排放：包装材料生产、逆向物流处理

成本内化公式（综合）：

基于，构建仓库碳效标签：

二、 补货路径优化模型设计1. 多目标混合整数规划

整合，目标函数为：

约束条件：

库存连续性： I_{t+1} = I_t + Q_t - D_t

碳配额： ∑(C_{storage}^{CO_2}) ≤ E_{allow}

路径容量： ∑_{i} q_i ≤ Q_k（车辆k载重）

时间窗： t_j^{arrive} ≤ T_j^{max}

仓库选择：优先调用AAA级仓库（θ值最低）

路径调整：

高碳排路径惩罚：当d_{ij}·φ_k >阈值时，触发绕行算法

多式联运优化：铁路/水路替代公路（降低14.2%碳排）

动态响应机制：

三、 行业验证与效益量化1. 冷链物流案例

策略：在碳配额约束下，关闭3个高θ仓库，新增2个AAA级区域仓

效益：

碳排放总量↓22%，碳交易收益￥38万/年

运输距离均值缩短18km，时效提升2.4小时

2. 关键挑战与创新对策

五、 未来演进：ESG与智能物流融合

碳资产化仓库：

当E_actual

公式：碳资产收益 = (E_{allow} - E_{actual}) \times P_c

元宇宙仿真预演：

数字孪生仓库模拟台风/限电场景，预生成补货B方案

全球碳关税应对：

跨境物流采用“碳影子价格”，提前内化CBAM成本

来源：阿雪说科技