摘要：DeepSeek 又深夜发大招！开源了多模态大模型Janus-Pro-7B，普通电脑可以直接安装使用，现在我们就来本地部署！支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！
DeepSeek 又深夜发大招！开源了多模态大模型Janus-Pro-7B，普通电脑可以直接安装使用，现在我们就来本地部署！支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！
1、检查自己是否安装了 Git 和 conda ，如果没有安装，请点击前往下载【Git】和 【Conda】
2、创建虚拟环境
conda create -n myenvp python=3.10 -y3、激活 Conda 环境
conda activate myenvp4、克隆 Janus 项目
git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git5、进入 Janus 目录
cd Janus6、安装 Janus 依赖
pip install -e .7、安装 Gradio（UI）
pip install gradiopip uninstall torch torchvision torchaudio -ypip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1218、运行 Janus Pro UI
python demo/app_januspro.py或强行调用GPU运行（速度更快）：
python demo/app_januspro.py --device cuda安装完成以后，根据提示打开本地链接：http://127.0.0.1:7860 即可进入到使用面板
可直接上传图片，让 AI 进行智能分析
支持输入文本，生成高质量 AI 图像
如果您已经安装完 Janus-Pro-7B，但退出了终端，想要重新启动，可以按照以下步骤：
1、激活 Conda 虚拟环境
2、进入安装目录：
cd Janus3、运行 Janus UI：
如果需要指定 GPU：
如果您的设备性能较低，或者显卡不支持 CUDA，可以使用 免费的在线平台：
Hugging Face 在线体验 Janus-Pro-7B（https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/Janus-1.3B）
注意： 由于是共享 GPU，在线人数多时可能会有延迟。
来源：Web3软件开发
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