摘要:看它直接解题,答对了;2. 看它将题目设计成解释给孩子听的步骤,非常清晰;3. 看它教新手老师和普娃家长如何教孩子这道题,扎实周全;4. 看它分析新手老师如何与 AI 协作一起教学,有启发还很暖心。
这篇文章我分四段测试了 DeepSeek 与解数学题相关的能力。分别是:
1. 看它直接解题,答对了;
2. 看它将题目设计成解释给孩子听的步骤,非常清晰;
3. 看它教新手老师和普娃家长如何教孩子这道题,扎实周全;
4. 看它分析新手老师如何与 AI 协作一起教学,有启发还很暖心。
一起来看看吧
看 DeepSeek 自言自语解题
题目不难,是我从“昍爸说数学与计算思维”的公众号上看到后心生好奇做的测试:
把4个不同的球放进3个相同的盒子里,一共有多少种不同的放法?
DeepSeek 给出了正确答案:
有意思的是它细致的思考过程:
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顺利找到答案后还有些自我怀疑:
出现了一些小波折,但还好,能主动收回来。
思考过程的最后让人好气又好笑,但不管怎样,能把自己从坑里再拽出来,一番折腾后最终给出正确结果,已经比之前喜欢瞎想八想还做错题的模型要强很多了。
看 DeepSeek 设计教孩子的路径
DeepSeek 能自己解题,能不能教会孩子解题呢?大家可以仔细读一读下面的思考过程。它想到了教孩子需要从简单情况入手,要强调盒子的不可区分性避免重复计数,要引导孩子理解“允许空盒”的情况,可能需要使用递归。
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随后给出的具体过程建议也非常清晰、可行性很强。
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甚至预判了孩子可能犯的错:
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给了列表法辅助思考:
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最后再回到原题求得答案,并且还不忘总结规律:
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关于列表法的表格,我追问了后它也给出了非常详细的指导:
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看 DeepSeek 教新手老师和父母如何教娃
我的下一个追问是模仿新手老师的请教。注意:DeepSeek 的回复不只是给出了相关的教学理论,更是以非常具体的例子,来展示如何用符合理论的方法进行教学。
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当我换成模仿成家长请教时,DeepSeek 给出的是另一套更易操作的指导。请特别注意里面给出的❌ 和 ✅ 的对比,还有用冲突矛盾、反问等等方法引导孩子思考。
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最后 DeepSeek 还暖心给到新手老师和家长不同的额外建议。
给老师的是这样的:
给家长的是这样的:
相信新手老师和不擅长教自家娃的家长,都能从中学到很多。
和 DeepSeek 探讨人类教师如何与 AI 协作教数学
最后,我问 DeepSeek 要如何搭档一起教学,DeepSeek 的思考过程对老师的内在需求把握真是到位。
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其实“问 AI 如何看待它自己”的问题,往往得不到准确答案,因为 AI 的训练数据里并没有它的最新版本(也就是它自己)的信息。不过 DeepSeek 这次的回答还是可圈可点。
它先指出了人类教师的独有价值:
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然后给出了合作模式示例,每一个例子都按 人类教师的需求 - AI 的支援 - 人类教师的加工 三个步骤展开,非常清晰。各位看到这里的老师们,你就说说这样的 AI 搭档你想不想要吧。
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DeepSeek 描绘的未来,也很令人憧憬:
后记
2023 年,我清晰知道 AI 潜力无穷但国内的 AI 离实用还很远,干脆给自己放假,先不考虑落地,只专心探索当时最先进的 AI 能创造的各种新可能。
2024 年,感谢国内各大厂家的一路狂奔,我们的大模型虽然离 OpenAI、Claude 还有不小差距,但已经能解决很多问题。于是我开始偶尔给学生设计一些有趣课程、给老师做一些培训。只是,经常还会别扭——明知道有些高级技巧用 GPT/Claude 分分钟就解决,但给老师学生们的课程只能绕开、就做得很费力。
2025 年,DeepSeek-R1 绝对是我收到的最好的新年礼物。很多之前的卡点都消失了,这意味着我们之前憧憬的很多人类教师与 AI 助教的协作方法,都即将成为可能。
下面这张图我在多个场合都有分享过。但当时,我只能告诉大家说“将来可以有这样的范式”;而如今蓝色机器人(给教师自己用的机器人)部分已经超出我预期完全可以实用了,绿色机器人(给学生直接用,对伦理和预防机器幻觉的要求比较高)也又迈出一大步、加上些工程方法就能在部分场景应用了。
最后的最后
不管网络上纷纷扰扰大家在争论些什么谣传些什么,自己先用起来、获取一手体感、结合自己的需要创造出自己的玩法,才是真有价值的。
来源:香寒教育