摘要：前几天，Deepseek横空出世，给了美国股市七子之一的英伟达一记重锤，让人工智能时代的卖铲人，全球科技巨头英伟达（NVIDIA）遭遇了自2020年3月新冠疫情爆发以来最严重的股价暴跌。周一，英伟达股价盘中跌幅超过18%，最终收盘下跌近17%，报118.42美

前几天，Deepseek横空出世，给了美国股市七子之一的英伟达一记重锤，让人工智能时代的卖铲人，全球科技巨头英伟达（NVIDIA）遭遇了自2020年3月新冠疫情爆发以来最严重的股价暴跌。周一，英伟达股价盘中跌幅超过18%，最终收盘下跌近17%，报118.42美元。

这一暴跌导致英伟达单日市值蒸发近6000亿美元，4万多亿人民币蒸馏挥发，创下美国股市历史上最大的单日市值蒸发纪录。此前的纪录是2024年9月初，英伟达单日重挫超9%，市值蒸发2790亿美元。

原因是Deepseek以开源模型方式，论证了训练大模型不一定需要更贵的算力卡的方式，人工智能界纷纷下载开源模型论证，发现果然如此，结果英伟达的雪崩式灾难马上开始了.............

但是值得一提的是，第二天，英伟达的股票立刻又反弹了将近10%，按照中国股市的理解，大家可以理解为下跌的中继反弹，结果第三天英伟达又微涨了4%，这样，短短三天，若从高点算，英伟达从 1 月 27 日最高价 128.4 跌到 1 月 28 日收盘价 118.42，跌幅约为（128.4-118.42）/128.4≈7.78%，目前又恢复到了123.7，基本上算是回到了之前的状态，微跌

但是，后续Deepseek会不会再次祭出大杀器，推出更加便宜、开源的大模型系统，再给英伟达一次重击呢？理论上是存在的，但是重击的程度会更小一点

为什么这么说呢，小编也跟着Deepseek开启深度思考R8模式，哈哈

人工智能的发展，有可能像摩尔定律一样，每隔18个月，价格少一半，训练的参数高几倍，这种可能性很大，一旦出现这种模型，英伟达目前的价位势必要继续下跌，这次华尔街稳住了大规模的空头做空的跌势，但是英伟达的主力们后面一定会慢慢的抽身而逃，这是个趋势

从目前英伟达的皮衣黄发出的战斗宣言来看，英伟达一定会仔细研究DP的算法和模型，将部分算法优化集成到算力卡中去，做成固件，价格还便宜，主打低端市场，这样反而会扩大英伟达中低端产品的销量，一举两得，不但解决了DP的重击，还顺势转化为自己低端市场的扩大

毕竟，DP今年的横空出世，让很多中小企业感觉自己也可以训练自己的专属模型了，整体的人工智能的市场和范围，被扩大若干倍了，如果英伟达反应迅速，推出相应的产品，反而是个好事情

即使是Deepseek 的 V3 模型训练，DP的研究人员在英伟达 H800 GPU 的 132 个流式多处理器中，专门分配 20 个用于服务器间的通信任务，以突破处理器互联带宽限制，加快数据传输速度。这一举措通过数据压缩和解压缩技术，对硬件资源进行了创造性的重构，部分已经摆脱了对英伟达CUDA的限制，相当于进行了重构

但是，万事就是但是，Deepseek 依然使用英伟达的 PTX（并行线程执行）汇编级编程，替代了行业标准的 CUDA 方案。PTX 是一种中间指令集架构，处于高级 GPU编程语言（如 CUDA C/C++ 或其他语言前端）与低级机器代码（流式汇编，即 SASS）之间。通过使用 PTX，Deepseek 能够对 GPU 的底层架构进行更细粒度的控制，实现寄存器分配、线程 / 束级调度等优化

PTX汇编语言，依然属于英伟达CUDA的一部分，只不过，已经是很独立的一部分了，

可能有人会天才的问，DP能不能用C++或者JAVA来编写这部分功能呢？

理论上存在这种可能，但是难度很大，因为这是不同的领域和平台，适用于不同的开发语言

小编跟朋友们开玩笑，戏称说是这有点像用SAP的ABAP4语言，替用友的BIP，金蝶的苍穹平台做开发一样，理论上是可行的，难度上是极大的

所以，至少目前DP还没有绕开CUDA，只要没有绕开CUDA体系，那跟AMD和华为进行合作开发的时候，依然还要用PTX语言，效率还是最高的

所以，除非几个月后，DP发出核弹级炸弹，说已经开发出了新的PTX语言，可以脱离CUDA体系，独立对 GPU 的底层架构进行更细粒度的控制，实现寄存器分配、线程 / 束级调度等优化，那绝对就回重创英伟达，英伟达将彻底沦为一家底层的硬件厂商，同时，也给AMD和HUAWEI迎头赶上的机会，但是，相信英伟达已经感受到了这个危机，不会眼睁睁的坐以待毙的。

所以综上所述，结论是

短期内DP很难再次重创英伟达，除非人工智能界和资本市场联手，再来一次偷袭珍珠港的暴跌，但可能就是资本市场的选择的问题了，跟纯粹的技术路线没有太多的关系

来源：奈何佳作